【概要】

2023年におけるインテリジェント・カスタマー・サービス（Intelligent Customer Service）の世界市場規模は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR） %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるインテリジェント・カスタマー・サービスの北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるインテリジェント・カスタマー・サービスのアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるインテリジェント・カスタマー・サービスのヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

インテリジェント・カスタマー・サービスの世界的な主要企業には、Microsoft, Dassault Systèmes, IBM, Xiaoi Robot, Yunwen Technology, Google, Ipsoft, DigitalGenius and ultimate.ai,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。

このレポートは、インテリジェント・カスタマー・サービスの世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関するインテリジェント・カスタマー・サービスの分析も含まれている。

インテリジェント・カスタマー・サービス市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、インテリジェント・カスタマー・サービスに関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。

市場セグメンテーション
製品別
    On-Premises

アプリケーション別
    E-commerce
    Finance
    Government
    Others

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        オランダ
        その他
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
        その他
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
        その他
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        UAE
        その他

会社別
    Microsoft
    Dassault Systèmes
    IBM
    Xiaoi Robot
    Yunwen Technology
    Google
    Ipsoft
    DigitalGenius
    ultimate.ai
    ThinkOwl
    Agent.ai
    Ada
    Netomi
    XiaoduoAI
    Neteast
    Baidu

章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。

第2章：インテリジェント・カスタマー・サービスメーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。

第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域レベルでのインテリジェント・カスタマー・サービスの売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国レベルでのインテリジェント・カスタマー・サービスの売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。

第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。

第9章：結論。

【総目録】

【表と図のリスト】

表の一覧
    表 1. インテリジェント・カスタマー・サービス市場動向
    表 2. インテリジェント・カスタマー・サービス市場のドライバーと機会
    表 3. インテリジェント・カスタマー・サービス市場の課題
    表 4. インテリジェント・カスタマー・サービス市場の制約
    表 5. 会社別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービス の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 6. 会社別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2019～2024）
    表 7. 主要メーカーインテリジェント・カスタマー・サービスの製造拠点と本社所在地
    表 8. 主要メーカーインテリジェント・カスタマー・サービスの製品種類
    表 9. 主要メーカーインテリジェント・カスタマー・サービスの量産開始時期
    表 10. グローバルインテリジェント・カスタマー・サービス会社の市場集中度（CR5とHHI）
    表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点でのインテリジェント・カスタマー・サービスの売上に基づく）
    表 12. 合併と買収、拡張計画
    表 13. 製品別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 14. 製品別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 15. 製品別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 16. 製品別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2019～2024）
    表 17. 製品別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2025～2030）
    表 18. アプリケーション別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 19. アプリケーション別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 20. アプリケーション別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 21. アプリケーション別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2019～2024）
    表 22. アプリケーション別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2025～2030）
    表 23. 地域別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 24. 地域別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 25. 地域別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 26. 地域別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2019～2024）&（%）
    表 27. 地域別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2025～2030）&（%）
    表 28. 主要国・地域インテリジェント・カスタマー・サービスの売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 29. 主要国・地域インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 30. 主要国・地域インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 31. Microsoft基本情報一覧
    表 32. Microsoftの紹介と事業概要
    表 33. Microsoft インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 34. Microsoft インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 35. Microsoft 最近の展開
    表 36. Dassault Systèmes基本情報一覧
    表 37. Dassault Systèmesの紹介と事業概要
    表 38. Dassault Systèmes インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 39. Dassault Systèmes インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 40. Dassault Systèmes 最近の展開
    表 41. IBM基本情報一覧
    表 42. IBMの紹介と事業概要
    表 43. IBM インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 44. IBM インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 45. IBM 最近の展開
    表 46. Xiaoi Robot基本情報一覧
    表 47. Xiaoi Robotの紹介と事業概要
    表 48. Xiaoi Robot インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 49. Xiaoi Robot インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 50. Xiaoi Robot 最近の展開
    表 51. Yunwen Technology基本情報一覧
    表 52. Yunwen Technologyの紹介と事業概要
    表 53. Yunwen Technology インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 54. Yunwen Technology インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 55. Yunwen Technology 最近の展開
    表 56. Google基本情報一覧
    表 57. Googleの紹介と事業概要
    表 58. Google インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 59. Google インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 60. Google 最近の展開
    表 61. Ipsoft基本情報一覧
    表 62. Ipsoftの紹介と事業概要
    表 63. Ipsoft インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 64. Ipsoft インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 65. Ipsoft 最近の展開
    表 66. DigitalGenius基本情報一覧
    表 67. DigitalGeniusの紹介と事業概要
    表 68. DigitalGenius インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 69. DigitalGenius インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 70. DigitalGenius 最近の展開
    表 71. ultimate.ai基本情報一覧
    表 72. ultimate.aiの紹介と事業概要
    表 73. ultimate.ai インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 74. ultimate.ai インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 75. ultimate.ai 最近の展開
    表 76. ThinkOwl基本情報一覧
    表 77. ThinkOwlの紹介と事業概要
    表 78. ThinkOwl インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 79. ThinkOwl インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 80. ThinkOwl 最近の展開
    表 81. Agent.ai基本情報一覧
    表 82. Agent.aiの紹介と事業概要
    表 83. Agent.ai インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 84. Agent.ai インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 85. Agent.ai 最近の展開
    表 86. Ada基本情報一覧
    表 87. Adaの紹介と事業概要
    表 88. Ada インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 89. Ada インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 90. Ada 最近の展開
    表 91. Netomi基本情報一覧
    表 92. Netomiの紹介と事業概要
    表 93. Netomi インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 94. Netomi インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 95. Netomi 最近の展開
    表 96. XiaoduoAI基本情報一覧
    表 97. XiaoduoAIの紹介と事業概要
    表 98. XiaoduoAI インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 99. XiaoduoAI インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 100. XiaoduoAI 最近の展開
    表 101. Neteast基本情報一覧
    表 102. Neteastの紹介と事業概要
    表 103. Neteast インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 104. Neteast インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 105. Neteast 最近の展開
    表 106. Baidu基本情報一覧
    表 107. Baiduの紹介と事業概要
    表 108. Baidu インテリジェント・カスタマー・サービス製品、サービス、ソリューション
    表 109. Baidu インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 110. Baidu 最近の展開
    表 111. 主な原材料リスト
    表 112. 原材料の主要サプライヤー
    表 113. インテリジェント・カスタマー・サービス下流の顧客
    表 114. インテリジェント・カスタマー・サービスのディストリビューター
    表 115. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
    表 116. 二次ソースからの主なデータ情報
    表 117. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
    図 1. インテリジェント・カスタマー・サービス製品写真
    図 2. グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 3. グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 4. インテリジェント・カスタマー・サービスレポート検討した年数
    図 5. グローバルインテリジェント・カスタマー・サービス会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
    図 6. グローバルトップ5社とトップ10社インテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2023）
    図 7. ティア別インテリジェント・カスタマー・サービスの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
    図 8. Cloud-Based写真
    図 9. On-Premises写真
    図 10. 製品別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 11. 製品別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 12. E-commerce用製品写真
    図 13. Finance用製品写真
    図 14. Government用製品写真
    図 15. Others用製品写真
    図 16. アプリケーション別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 17. アプリケーション別グローバルインテリジェント・カスタマー・サービスの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 18. 北米インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 19. 国別北米インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 20. ヨーロッパインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 21. 国別ヨーロッパインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 22. アジア太平洋インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 23. 地域別アジア太平洋インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 24. 南米インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 25. 国別南米インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 26. 中東とアフリカインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 27. 国別中東とアフリカインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 28. 主要国・地域インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030）&（%）
    図 29. アメリカインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 30. 製品別アメリカインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 31. アプリケーション別アメリカインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 32. ヨーロッパインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 33. 製品別ヨーロッパインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 34. アプリケーション別ヨーロッパインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 35. 中国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 36. 製品別中国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 37. アプリケーション別中国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 38. 中国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 39. 製品別中国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 40. アプリケーション別中国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 41. 韓国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 42. 製品別韓国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 43. アプリケーション別韓国インテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 44. 東南アジアインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 45. 製品別東南アジアインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 46. アプリケーション別東南アジアインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 47. インドインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 48. 製品別インドインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 49. アプリケーション別インドインテリジェント・カスタマー・サービスの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 50. インテリジェント・カスタマー・サービス産業チェーン
    図 51. インテリジェント・カスタマー・サービス 製造コスト構造
    図 52. 流通チャネル（直販、流通）
    図 53. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
    図 54. データの複数検証方法
    図 55. 主なインタービュー対象者

【Description】

Intelligent Customer Service is a highly automated and technology-driven customer service model that leverages technologies such as artificial intelligence, natural language processing, automated processes, and data analysis to meet customer needs in a more efficient and intelligent way.

The global market for Intelligent Customer Service was estimated to be worth US$ million in 2023 and is forecast to a readjusted size of US$ million by 2030 with a CAGR of % during the forecast period 2024-2030.

Intelligent Customer Service is designed to provide personalized support, respond quickly to customer inquiries, automate repetitive tasks and provide detailed information about products or services. Intelligent customer service can include chatbots, virtual assistants, auto-reply email systems, etc. to improve customer satisfaction, reduce wait times, and increase service efficiency. This model is being widely used in a variety of industries, including e-commerce, finance, healthcare, and customer support centers, to provide a smarter and more convenient customer experience.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Intelligent Customer Service, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Intelligent Customer Service by region & country, by Type, and by Application.

The Intelligent Customer Service market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Intelligent Customer Service.

Market Segmentation
By Company
    Microsoft
    Dassault Systèmes
    IBM
    Xiaoi Robot
    Yunwen Technology
    Google
    Ipsoft
    DigitalGenius
    ultimate.ai

    ThinkOwl
    Agent.ai

    Ada
    Netomi
    XiaoduoAI
    Neteast
    Baidu
 Segment by Type:
    Cloud-Based
    On-Premises

Segment by Application
    E-commerce
    Finance
    Government
    Others

By Region
    North America
        U.S.

        Canada
    Europe
        Germany
        France
        U.K.

        Italy
        Russia
    Asia-Pacific
        China
        Japan
        South Korea
        China Taiwan
        Southeast Asia
        India
    Latin America
        Mexico
        Brazil
        Argentina
    Middle East & Africa
        Turkey
        Saudi Arabia
        U.A.E

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Intelligent Customer Service manufacturers competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of Intelligent Customer Service in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of Intelligent Customer Service in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

【Table of Contents】

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. Intelligent Customer Service Market Trends
    Table 2. Intelligent Customer Service Market Drivers & Opportunity
    Table 3. Intelligent Customer Service Market Challenges
    Table 4. Intelligent Customer Service Market Restraints
    Table 5. Global Intelligent Customer Service Revenue by Company (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 6. Global Intelligent Customer Service Revenue Market Share by Company (2019-2024)
    Table 7. Key Companies Intelligent Customer Service Manufacturing Base Distribution and Headquarters
    Table 8. Key Companies Intelligent Customer Service Product Type
    Table 9. Key Companies Time to Begin Mass Production of Intelligent Customer Service
    Table 10. Global Intelligent Customer Service Companies Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 11. Global Top Companies Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in Intelligent Customer Service as of 2023)
    Table 12. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 13. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 14. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Type (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 15. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Type (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 16. Global Intelligent Customer Service Sales Market Share in Value by Type (2019-2024) & (%)
    Table 17. Global Intelligent Customer Service Sales Market Share in Value by Type (2025-2030) & (%)
    Table 18. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 19. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Application (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 20. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Application (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 21. Global Intelligent Customer Service Sales Market Share in Value by Application (2019-2024) & (%)
    Table 22. Global Intelligent Customer Service Sales Market Share in Value by Application (2025-2030) & (%)
    Table 23. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 24. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Region (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 25. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Region (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 26. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Region (2019-2024) & (%)
    Table 27. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Region (2025-2030) & (%)
    Table 28. Key Countries/Regions Intelligent Customer Service Sales Value Growth Trends, (US$ Million): 2019 VS 2023 VS 2030
    Table 29. Key Countries/Regions Intelligent Customer Service Sales Value, (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 30. Key Countries/Regions Intelligent Customer Service Sales Value, (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 31. Microsoft Basic Information List
    Table 32. Microsoft Description and Business Overview
    Table 33. Microsoft Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 34. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Microsoft (2019-2024)
    Table 35. Microsoft Recent Developments
    Table 36. Dassault Systèmes Basic Information List
    Table 37. Dassault Systèmes Description and Business Overview
    Table 38. Dassault Systèmes Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 39. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Dassault Systèmes (2019-2024)
    Table 40. Dassault Systèmes Recent Developments
    Table 41. IBM Basic Information List
    Table 42. IBM Description and Business Overview
    Table 43. IBM Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 44. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of IBM (2019-2024)
    Table 45. IBM Recent Developments
    Table 46. Xiaoi Robot Basic Information List
    Table 47. Xiaoi Robot Description and Business Overview
    Table 48. Xiaoi Robot Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 49. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Xiaoi Robot (2019-2024)
    Table 50. Xiaoi Robot Recent Developments
    Table 51. Yunwen Technology Basic Information List
    Table 52. Yunwen Technology Description and Business Overview
    Table 53. Yunwen Technology Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 54. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Yunwen Technology (2019-2024)
    Table 55. Yunwen Technology Recent Developments
    Table 56. Google Basic Information List
    Table 57. Google Description and Business Overview
    Table 58. Google Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 59. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Google (2019-2024)
    Table 60. Google Recent Developments
    Table 61. Ipsoft Basic Information List
    Table 62. Ipsoft Description and Business Overview
    Table 63. Ipsoft Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 64. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Ipsoft (2019-2024)
    Table 65. Ipsoft Recent Developments
    Table 66. DigitalGenius Basic Information List
    Table 67. DigitalGenius Description and Business Overview
    Table 68. DigitalGenius Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 69. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of DigitalGenius (2019-2024)
    Table 70. DigitalGenius Recent Developments
    Table 71. ultimate.ai Basic Information List
    Table 72. ultimate.ai Description and Business Overview
    Table 73. ultimate.ai Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 74. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of ultimate.ai (2019-2024)
    Table 75. ultimate.ai Recent Developments
    Table 76. ThinkOwl Basic Information List
    Table 77. ThinkOwl Description and Business Overview
    Table 78. ThinkOwl Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 79. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of ThinkOwl (2019-2024)
    Table 80. ThinkOwl Recent Developments
    Table 81. Agent.ai Basic Information List
    Table 82. Agent.ai Description and Business Overview
    Table 83. Agent.ai Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 84. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Agent.ai (2019-2024)
    Table 85. Agent.ai Recent Developments
    Table 86. Ada Basic Information List
    Table 87. Ada Description and Business Overview
    Table 88. Ada Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 89. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Ada (2019-2024)
    Table 90. Ada Recent Developments
    Table 91. Netomi Basic Information List
    Table 92. Netomi Description and Business Overview
    Table 93. Netomi Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 94. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Netomi (2019-2024)
    Table 95. Netomi Recent Developments
    Table 96. XiaoduoAI Basic Information List
    Table 97. XiaoduoAI Description and Business Overview
    Table 98. XiaoduoAI Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 99. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of XiaoduoAI (2019-2024)
    Table 100. XiaoduoAI Recent Developments
    Table 101. Neteast Basic Information List
    Table 102. Neteast Description and Business Overview
    Table 103. Neteast Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 104. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Neteast (2019-2024)
    Table 105. Neteast Recent Developments
    Table 106. Baidu Basic Information List
    Table 107. Baidu Description and Business Overview
    Table 108. Baidu Intelligent Customer Service Products, Services and Solutions
    Table 109. Revenue (US$ Million) in Intelligent Customer Service Business of Baidu (2019-2024)
    Table 110. Baidu Recent Developments
    Table 111. Key Raw Materials Lists
    Table 112. Raw Materials Key Suppliers Lists
    Table 113. Intelligent Customer Service Downstream Customers
    Table 114. Intelligent Customer Service Distributors List
    Table 115. Research Programs/Design for This Report
    Table 116. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 117. Key Data Information from Primary Sources
    Table 118. Business Unit and Senior & Team Lead Analysts
List of Figures
    Figure 1. Intelligent Customer Service Product Picture
    Figure 2. Global Intelligent Customer Service Sales Value, 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Figure 3. Global Intelligent Customer Service Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 4. Intelligent Customer Service Report Years Considered
    Figure 5. Global Intelligent Customer Service Players Revenue Ranking (2023) & (US$ Million)
    Figure 6. The 5 and 10 Largest Manufacturers in the World: Market Share by Intelligent Customer Service Revenue in 2023
    Figure 7. Intelligent Customer Service Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3): 2019 VS 2023
    Figure 8. Cloud-Based Picture
    Figure 9. On-Premises Picture
    Figure 10. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 11. Global Intelligent Customer Service Sales Value Market Share by Type, 2023 & 2030
    Figure 12. Product Picture of E-commerce
    Figure 13. Product Picture of Finance
    Figure 14. Product Picture of Government
    Figure 15. Product Picture of Others
    Figure 16. Global Intelligent Customer Service Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 17. Global Intelligent Customer Service Sales Value Market Share by Application, 2023 & 2030
    Figure 18. North America Intelligent Customer Service Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 19. North America Intelligent Customer Service Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 20. Europe Intelligent Customer Service Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 21. Europe Intelligent Customer Service Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 22. Asia Pacific Intelligent Customer Service Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 23. Asia Pacific Intelligent Customer Service Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 24. South America Intelligent Customer Service Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 25. South America Intelligent Customer Service Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 26. Middle East & Africa Intelligent Customer Service Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 27. Middle East & Africa Intelligent Customer Service Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 28. Key Countries/Regions Intelligent Customer Service Sales Value (%), (2019-2030)
    Figure 29. United States Intelligent Customer Service Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 30. United States Intelligent Customer Service Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 31. United States Intelligent Customer Service Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 32. Europe Intelligent Customer Service Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 33. Europe Intelligent Customer Service Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 34. Europe Intelligent Customer Service Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 35. China Intelligent Customer Service Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 36. China Intelligent Customer Service Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 37. China Intelligent Customer Service Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 38. Japan Intelligent Customer Service Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 39. Japan Intelligent Customer Service Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 40. Japan Intelligent Customer Service Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 41. South Korea Intelligent Customer Service Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 42. South Korea Intelligent Customer Service Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 43. South Korea Intelligent Customer Service Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 44. Southeast Asia Intelligent Customer Service Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 45. Southeast Asia Intelligent Customer Service Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 46. Southeast Asia Intelligent Customer Service Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 47. India Intelligent Customer Service Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 48. India Intelligent Customer Service Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 49. India Intelligent Customer Service Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 50. Intelligent Customer Service Industrial Chain
    Figure 51. Intelligent Customer Service Manufacturing Cost Structure
    Figure 52. Channels of Distribution (Direct Sales, and Distribution)
    Figure 53. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report
    Figure 54. Data Triangulation
    Figure 55. Key Executives Interviewed

リサーチ・アプローチ
本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。
市場規模の推定
トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。
本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。
主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。
本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。
次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

 
市場の内訳とデータの三角測量
市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

 

 
二次資料
二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。
 
一次情報源
一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。
需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。