【概要】

2023年におけるデータオプスプラットフォーム（DataOps Platform）の世界市場規模は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR） %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるデータオプスプラットフォームの北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるデータオプスプラットフォームのアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるデータオプスプラットフォームのヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

データオプスプラットフォームの世界的な主要企業には、Datadog, AWS, BMC Software, Azure, Oracle, SolarWinds, Hitachi Vantara, NetEase and Cognite,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。

このレポートは、データオプスプラットフォームの世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関するデータオプスプラットフォームの分析も含まれている。

データオプスプラットフォーム市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、データオプスプラットフォームに関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。

市場セグメンテーション
製品別
    DevOps
    Lean Manufacturing

アプリケーション別
    SME
    Large Enterprise

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        オランダ
        その他
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
        その他
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
        その他
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        UAE
        その他

会社別
    Datadog
    AWS
    BMC Software
    Azure
    Oracle
    SolarWinds
    Hitachi Vantara
    NetEase
    Cognite
    Splunk
    Huawei Cloud
    Alibaba Cloud
    New Relic
    IBM
    Broadcom
    Baidu AI Cloud.
    Atlan
    HPE
    Lenses.io
    Meltano
    StreamSets
    DataKitchen
    Accelario
    Datalytyx
    DataOps.live
    Kinaesis

章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。

第2章：データオプスプラットフォームメーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。

第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域レベルでのデータオプスプラットフォームの売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国レベルでのデータオプスプラットフォームの売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。

第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。

第9章：結論。

【総目録】

【表と図のリスト】

表の一覧
    表 1. データオプスプラットフォーム市場動向
    表 2. データオプスプラットフォーム市場のドライバーと機会
    表 3. データオプスプラットフォーム市場の課題
    表 4. データオプスプラットフォーム市場の制約
    表 5. 会社別グローバルデータオプスプラットフォーム の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 6. 会社別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2019～2024）
    表 7. 主要メーカーデータオプスプラットフォームの製造拠点と本社所在地
    表 8. 主要メーカーデータオプスプラットフォームの製品種類
    表 9. 主要メーカーデータオプスプラットフォームの量産開始時期
    表 10. グローバルデータオプスプラットフォーム会社の市場集中度（CR5とHHI）
    表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点でのデータオプスプラットフォームの売上に基づく）
    表 12. 合併と買収、拡張計画
    表 13. 製品別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 14. 製品別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 15. 製品別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 16. 製品別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2019～2024）
    表 17. 製品別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2025～2030）
    表 18. アプリケーション別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 19. アプリケーション別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 20. アプリケーション別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 21. アプリケーション別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2019～2024）
    表 22. アプリケーション別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2025～2030）
    表 23. 地域別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 24. 地域別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 25. 地域別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 26. 地域別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2019～2024）&（%）
    表 27. 地域別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2025～2030）&（%）
    表 28. 主要国・地域データオプスプラットフォームの売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 29. 主要国・地域データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 30. 主要国・地域データオプスプラットフォームの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 31. Datadog基本情報一覧
    表 32. Datadogの紹介と事業概要
    表 33. Datadog データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 34. Datadog データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 35. Datadog 最近の展開
    表 36. AWS基本情報一覧
    表 37. AWSの紹介と事業概要
    表 38. AWS データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 39. AWS データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 40. AWS 最近の展開
    表 41. BMC Software基本情報一覧
    表 42. BMC Softwareの紹介と事業概要
    表 43. BMC Software データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 44. BMC Software データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 45. BMC Software 最近の展開
    表 46. Azure基本情報一覧
    表 47. Azureの紹介と事業概要
    表 48. Azure データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 49. Azure データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 50. Azure 最近の展開
    表 51. Oracle基本情報一覧
    表 52. Oracleの紹介と事業概要
    表 53. Oracle データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 54. Oracle データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 55. Oracle 最近の展開
    表 56. SolarWinds基本情報一覧
    表 57. SolarWindsの紹介と事業概要
    表 58. SolarWinds データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 59. SolarWinds データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 60. SolarWinds 最近の展開
    表 61. Hitachi Vantara基本情報一覧
    表 62. Hitachi Vantaraの紹介と事業概要
    表 63. Hitachi Vantara データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 64. Hitachi Vantara データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 65. Hitachi Vantara 最近の展開
    表 66. NetEase基本情報一覧
    表 67. NetEaseの紹介と事業概要
    表 68. NetEase データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 69. NetEase データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 70. NetEase 最近の展開
    表 71. Cognite基本情報一覧
    表 72. Cogniteの紹介と事業概要
    表 73. Cognite データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 74. Cognite データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 75. Cognite 最近の展開
    表 76. Splunk基本情報一覧
    表 77. Splunkの紹介と事業概要
    表 78. Splunk データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 79. Splunk データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 80. Splunk 最近の展開
    表 81. Huawei Cloud基本情報一覧
    表 82. Huawei Cloudの紹介と事業概要
    表 83. Huawei Cloud データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 84. Huawei Cloud データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 85. Huawei Cloud 最近の展開
    表 86. Alibaba Cloud基本情報一覧
    表 87. Alibaba Cloudの紹介と事業概要
    表 88. Alibaba Cloud データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 89. Alibaba Cloud データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 90. Alibaba Cloud 最近の展開
    表 91. New Relic基本情報一覧
    表 92. New Relicの紹介と事業概要
    表 93. New Relic データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 94. New Relic データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 95. New Relic 最近の展開
    表 96. IBM基本情報一覧
    表 97. IBMの紹介と事業概要
    表 98. IBM データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 99. IBM データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 100. IBM 最近の展開
    表 101. Broadcom基本情報一覧
    表 102. Broadcomの紹介と事業概要
    表 103. Broadcom データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 104. Broadcom データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 105. Broadcom 最近の展開
    表 106. Baidu AI Cloud.基本情報一覧
    表 107. Baidu AI Cloud.の紹介と事業概要
    表 108. Baidu AI Cloud. データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 109. Baidu AI Cloud. データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 110. Baidu AI Cloud. 最近の展開
    表 111. Atlan基本情報一覧
    表 112. Atlanの紹介と事業概要
    表 113. Atlan データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 114. Atlan データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 115. Atlan 最近の展開
    表 116. HPE基本情報一覧
    表 117. HPEの紹介と事業概要
    表 118. HPE データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 119. HPE データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 120. HPE 最近の展開
    表 121. Lenses.io基本情報一覧
    表 122. Lenses.ioの紹介と事業概要
    表 123. Lenses.io データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 124. Lenses.io データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 125. Lenses.io 最近の展開
    表 126. Meltano基本情報一覧
    表 127. Meltanoの紹介と事業概要
    表 128. Meltano データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 129. Meltano データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 130. Meltano 最近の展開
    表 131. StreamSets基本情報一覧
    表 132. StreamSetsの紹介と事業概要
    表 133. StreamSets データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 134. StreamSets データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 135. StreamSets 最近の展開
    表 136. DataKitchen基本情報一覧
    表 137. DataKitchenの紹介と事業概要
    表 138. DataKitchen データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 139. DataKitchen データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 140. DataKitchen 最近の展開
    表 141. Accelario基本情報一覧
    表 142. Accelarioの紹介と事業概要
    表 143. Accelario データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 144. Accelario データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 145. Accelario 最近の展開
    表 146. Datalytyx基本情報一覧
    表 147. Datalytyxの紹介と事業概要
    表 148. Datalytyx データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 149. Datalytyx データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 150. Datalytyx 最近の展開
    表 151. DataOps.live基本情報一覧
    表 152. DataOps.liveの紹介と事業概要
    表 153. DataOps.live データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 154. DataOps.live データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 155. DataOps.live 最近の展開
    表 156. Kinaesis基本情報一覧
    表 157. Kinaesisの紹介と事業概要
    表 158. Kinaesis データオプスプラットフォーム製品、サービス、ソリューション
    表 159. Kinaesis データオプスプラットフォームの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 160. Kinaesis 最近の展開
    表 161. 主な原材料リスト
    表 162. 原材料の主要サプライヤー
    表 163. データオプスプラットフォーム下流の顧客
    表 164. データオプスプラットフォームのディストリビューター
    表 165. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
    表 166. 二次ソースからの主なデータ情報
    表 167. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
    図 1. データオプスプラットフォーム製品写真
    図 2. グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 3. グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 4. データオプスプラットフォームレポート検討した年数
    図 5. グローバルデータオプスプラットフォーム会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
    図 6. グローバルトップ5社とトップ10社データオプスプラットフォームの売上市場シェア（2023）
    図 7. ティア別データオプスプラットフォームの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
    図 8. Agile Development写真
    図 9. DevOps写真
    図 10. Lean Manufacturing写真
    図 11. 製品別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 12. 製品別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 13. SME用製品写真
    図 14. Large Enterprise用製品写真
    図 15. アプリケーション別グローバルデータオプスプラットフォームの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 16. アプリケーション別グローバルデータオプスプラットフォームの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 17. 北米データオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 18. 国別北米データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 19. ヨーロッパデータオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 20. 国別ヨーロッパデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 21. アジア太平洋データオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 22. 地域別アジア太平洋データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 23. 南米データオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 24. 国別南米データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 25. 中東とアフリカデータオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 26. 国別中東とアフリカデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 27. 主要国・地域データオプスプラットフォームの売上（2019～2030）&（%）
    図 28. アメリカデータオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 29. 製品別アメリカデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 30. アプリケーション別アメリカデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 31. ヨーロッパデータオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 32. 製品別ヨーロッパデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 33. アプリケーション別ヨーロッパデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 34. 中国データオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 35. 製品別中国データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 36. アプリケーション別中国データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 37. 中国データオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 38. 製品別中国データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 39. アプリケーション別中国データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 40. 韓国データオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 41. 製品別韓国データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 42. アプリケーション別韓国データオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 43. 東南アジアデータオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 44. 製品別東南アジアデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 45. アプリケーション別東南アジアデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 46. インドデータオプスプラットフォームの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 47. 製品別インドデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 48. アプリケーション別インドデータオプスプラットフォームの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 49. データオプスプラットフォーム産業チェーン
    図 50. データオプスプラットフォーム 製造コスト構造
    図 51. 流通チャネル（直販、流通）
    図 52. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
    図 53. データの複数検証方法
    図 54. 主なインタービュー対象者

【Description】

A DataOps platform automates the data delivery process and enables continuous data delivery. API-driven automation integrates data delivery into workflows across hybrid and multi-cloud environments, from structured, unstructured, SQL, NoSQL, and cloud-native data sources.

The global market for DataOps Platform was estimated to be worth US$ million in 2023 and is forecast to a readjusted size of US$ million by 2030 with a CAGR of % during the forecast period 2024-2030.

North American market for DataOps Platform was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

Asia-Pacific market for DataOps Platform was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

Europe market for DataOps Platform was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

The global key companies of DataOps Platform include Datadog, AWS, BMC Software, Azure, Oracle, SolarWinds, Hitachi Vantara, NetEase and Cognite, etc. In 2023, the global five largest players hold a share approximately % in terms of revenue.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for DataOps Platform, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of DataOps Platform by region & country, by Type, and by Application.

The DataOps Platform market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding DataOps Platform.

Market Segmentation
By Company
    Datadog
    AWS
    BMC Software
    Azure
    Oracle
    SolarWinds
    Hitachi Vantara
    NetEase
    Cognite
    Splunk
    Huawei Cloud
    Alibaba Cloud
    New Relic
    IBM
    Broadcom
    Baidu AI Cloud.

    Atlan
    HPE
    Lenses.io

    Meltano
    StreamSets
    DataKitchen
    Accelario
    Datalytyx
    DataOps.live

    Kinaesis
 Segment by Type:
    Agile Development
    DevOps
    Lean Manufacturing

Segment by Application
    SME
    Large Enterprise

By Region
    North America
        United States
        Canada
    Europe
        Germany
        France
        U.K.

        Italy
        Russia
    Asia-Pacific
        China
        Japan
        South Korea
        China Taiwan
        Southeast Asia
        India
    Latin America
        Mexico
        Brazil
        Argentina
    Middle East & Africa
        Turkey
        Saudi Arabia
        UAE

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of DataOps Platform manufacturers competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of DataOps Platform in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of DataOps Platform in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

【Table of Contents】

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. DataOps Platform Market Trends
    Table 2. DataOps Platform Market Drivers & Opportunity
    Table 3. DataOps Platform Market Challenges
    Table 4. DataOps Platform Market Restraints
    Table 5. Global DataOps Platform Revenue by Company (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 6. Global DataOps Platform Revenue Market Share by Company (2019-2024)
    Table 7. Key Companies DataOps Platform Manufacturing Base Distribution and Headquarters
    Table 8. Key Companies DataOps Platform Product Type
    Table 9. Key Companies Time to Begin Mass Production of DataOps Platform
    Table 10. Global DataOps Platform Companies Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 11. Global Top Companies Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in DataOps Platform as of 2023)
    Table 12. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 13. Global DataOps Platform Sales Value by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 14. Global DataOps Platform Sales Value by Type (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 15. Global DataOps Platform Sales Value by Type (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 16. Global DataOps Platform Sales Market Share in Value by Type (2019-2024) & (%)
    Table 17. Global DataOps Platform Sales Market Share in Value by Type (2025-2030) & (%)
    Table 18. Global DataOps Platform Sales Value by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 19. Global DataOps Platform Sales Value by Application (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 20. Global DataOps Platform Sales Value by Application (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 21. Global DataOps Platform Sales Market Share in Value by Application (2019-2024) & (%)
    Table 22. Global DataOps Platform Sales Market Share in Value by Application (2025-2030) & (%)
    Table 23. Global DataOps Platform Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 24. Global DataOps Platform Sales Value by Region (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 25. Global DataOps Platform Sales Value by Region (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 26. Global DataOps Platform Sales Value by Region (2019-2024) & (%)
    Table 27. Global DataOps Platform Sales Value by Region (2025-2030) & (%)
    Table 28. Key Countries/Regions DataOps Platform Sales Value Growth Trends, (US$ Million): 2019 VS 2023 VS 2030
    Table 29. Key Countries/Regions DataOps Platform Sales Value, (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 30. Key Countries/Regions DataOps Platform Sales Value, (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 31. Datadog Basic Information List
    Table 32. Datadog Description and Business Overview
    Table 33. Datadog DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 34. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Datadog (2019-2024)
    Table 35. Datadog Recent Developments
    Table 36. AWS Basic Information List
    Table 37. AWS Description and Business Overview
    Table 38. AWS DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 39. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of AWS (2019-2024)
    Table 40. AWS Recent Developments
    Table 41. BMC Software Basic Information List
    Table 42. BMC Software Description and Business Overview
    Table 43. BMC Software DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 44. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of BMC Software (2019-2024)
    Table 45. BMC Software Recent Developments
    Table 46. Azure Basic Information List
    Table 47. Azure Description and Business Overview
    Table 48. Azure DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 49. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Azure (2019-2024)
    Table 50. Azure Recent Developments
    Table 51. Oracle Basic Information List
    Table 52. Oracle Description and Business Overview
    Table 53. Oracle DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 54. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Oracle (2019-2024)
    Table 55. Oracle Recent Developments
    Table 56. SolarWinds Basic Information List
    Table 57. SolarWinds Description and Business Overview
    Table 58. SolarWinds DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 59. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of SolarWinds (2019-2024)
    Table 60. SolarWinds Recent Developments
    Table 61. Hitachi Vantara Basic Information List
    Table 62. Hitachi Vantara Description and Business Overview
    Table 63. Hitachi Vantara DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 64. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Hitachi Vantara (2019-2024)
    Table 65. Hitachi Vantara Recent Developments
    Table 66. NetEase Basic Information List
    Table 67. NetEase Description and Business Overview
    Table 68. NetEase DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 69. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of NetEase (2019-2024)
    Table 70. NetEase Recent Developments
    Table 71. Cognite Basic Information List
    Table 72. Cognite Description and Business Overview
    Table 73. Cognite DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 74. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Cognite (2019-2024)
    Table 75. Cognite Recent Developments
    Table 76. Splunk Basic Information List
    Table 77. Splunk Description and Business Overview
    Table 78. Splunk DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 79. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Splunk (2019-2024)
    Table 80. Splunk Recent Developments
    Table 81. Huawei Cloud Basic Information List
    Table 82. Huawei Cloud Description and Business Overview
    Table 83. Huawei Cloud DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 84. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Huawei Cloud (2019-2024)
    Table 85. Huawei Cloud Recent Developments
    Table 86. Alibaba Cloud Basic Information List
    Table 87. Alibaba Cloud Description and Business Overview
    Table 88. Alibaba Cloud DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 89. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Alibaba Cloud (2019-2024)
    Table 90. Alibaba Cloud Recent Developments
    Table 91. New Relic Basic Information List
    Table 92. New Relic Description and Business Overview
    Table 93. New Relic DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 94. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of New Relic (2019-2024)
    Table 95. New Relic Recent Developments
    Table 96. IBM Basic Information List
    Table 97. IBM Description and Business Overview
    Table 98. IBM DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 99. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of IBM (2019-2024)
    Table 100. IBM Recent Developments
    Table 101. Broadcom Basic Information List
    Table 102. Broadcom Description and Business Overview
    Table 103. Broadcom DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 104. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Broadcom (2019-2024)
    Table 105. Broadcom Recent Developments
    Table 106. Baidu AI Cloud. Basic Information List
    Table 107. Baidu AI Cloud. Description and Business Overview
    Table 108. Baidu AI Cloud. DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 109. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Baidu AI Cloud. (2019-2024)
    Table 110. Baidu AI Cloud. Recent Developments
    Table 111. Atlan Basic Information List
    Table 112. Atlan Description and Business Overview
    Table 113. Atlan DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 114. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Atlan (2019-2024)
    Table 115. Atlan Recent Developments
    Table 116. HPE Basic Information List
    Table 117. HPE Description and Business Overview
    Table 118. HPE DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 119. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of HPE (2019-2024)
    Table 120. HPE Recent Developments
    Table 121. Lenses.io Basic Information List
    Table 122. Lenses.io Description and Business Overview
    Table 123. Lenses.io DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 124. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Lenses.io (2019-2024)
    Table 125. Lenses.io Recent Developments
    Table 126. Meltano Basic Information List
    Table 127. Meltano Description and Business Overview
    Table 128. Meltano DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 129. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Meltano (2019-2024)
    Table 130. Meltano Recent Developments
    Table 131. StreamSets Basic Information List
    Table 132. StreamSets Description and Business Overview
    Table 133. StreamSets DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 134. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of StreamSets (2019-2024)
    Table 135. StreamSets Recent Developments
    Table 136. DataKitchen Basic Information List
    Table 137. DataKitchen Description and Business Overview
    Table 138. DataKitchen DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 139. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of DataKitchen (2019-2024)
    Table 140. DataKitchen Recent Developments
    Table 141. Accelario Basic Information List
    Table 142. Accelario Description and Business Overview
    Table 143. Accelario DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 144. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Accelario (2019-2024)
    Table 145. Accelario Recent Developments
    Table 146. Datalytyx Basic Information List
    Table 147. Datalytyx Description and Business Overview
    Table 148. Datalytyx DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 149. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Datalytyx (2019-2024)
    Table 150. Datalytyx Recent Developments
    Table 151. DataOps.live Basic Information List
    Table 152. DataOps.live Description and Business Overview
    Table 153. DataOps.live DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 154. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of DataOps.live (2019-2024)
    Table 155. DataOps.live Recent Developments
    Table 156. Kinaesis Basic Information List
    Table 157. Kinaesis Description and Business Overview
    Table 158. Kinaesis DataOps Platform Products, Services and Solutions
    Table 159. Revenue (US$ Million) in DataOps Platform Business of Kinaesis (2019-2024)
    Table 160. Kinaesis Recent Developments
    Table 161. Key Raw Materials Lists
    Table 162. Raw Materials Key Suppliers Lists
    Table 163. DataOps Platform Downstream Customers
    Table 164. DataOps Platform Distributors List
    Table 165. Research Programs/Design for This Report
    Table 166. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 167. Key Data Information from Primary Sources
    Table 168. Business Unit and Senior & Team Lead Analysts
List of Figures
    Figure 1. DataOps Platform Product Picture
    Figure 2. Global DataOps Platform Sales Value, 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Figure 3. Global DataOps Platform Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 4. DataOps Platform Report Years Considered
    Figure 5. Global DataOps Platform Players Revenue Ranking (2023) & (US$ Million)
    Figure 6. The 5 and 10 Largest Manufacturers in the World: Market Share by DataOps Platform Revenue in 2023
    Figure 7. DataOps Platform Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3): 2019 VS 2023
    Figure 8. Agile Development Picture
    Figure 9. DevOps Picture
    Figure 10. Lean Manufacturing Picture
    Figure 11. Global DataOps Platform Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 12. Global DataOps Platform Sales Value Market Share by Type, 2023 & 2030
    Figure 13. Product Picture of SME
    Figure 14. Product Picture of Large Enterprise
    Figure 15. Global DataOps Platform Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 16. Global DataOps Platform Sales Value Market Share by Application, 2023 & 2030
    Figure 17. North America DataOps Platform Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 18. North America DataOps Platform Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 19. Europe DataOps Platform Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 20. Europe DataOps Platform Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 21. Asia Pacific DataOps Platform Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 22. Asia Pacific DataOps Platform Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 23. South America DataOps Platform Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 24. South America DataOps Platform Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 25. Middle East & Africa DataOps Platform Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 26. Middle East & Africa DataOps Platform Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 27. Key Countries/Regions DataOps Platform Sales Value (%), (2019-2030)
    Figure 28. United States DataOps Platform Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 29. United States DataOps Platform Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 30. United States DataOps Platform Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 31. Europe DataOps Platform Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 32. Europe DataOps Platform Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 33. Europe DataOps Platform Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 34. China DataOps Platform Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 35. China DataOps Platform Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 36. China DataOps Platform Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 37. Japan DataOps Platform Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 38. Japan DataOps Platform Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 39. Japan DataOps Platform Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 40. South Korea DataOps Platform Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 41. South Korea DataOps Platform Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 42. South Korea DataOps Platform Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 43. Southeast Asia DataOps Platform Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 44. Southeast Asia DataOps Platform Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 45. Southeast Asia DataOps Platform Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 46. India DataOps Platform Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 47. India DataOps Platform Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 48. India DataOps Platform Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 49. DataOps Platform Industrial Chain
    Figure 50. DataOps Platform Manufacturing Cost Structure
    Figure 51. Channels of Distribution (Direct Sales, and Distribution)
    Figure 52. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report
    Figure 53. Data Triangulation
    Figure 54. Key Executives Interviewed

リサーチ・アプローチ
本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。
市場規模の推定
トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。
本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。
主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。
本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。
次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

 
市場の内訳とデータの三角測量
市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

 

 
二次資料
二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。
 
一次情報源
一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。
需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。