【概要】

市場分析と見通し：グローバルデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場
本調査レポートは、データサイエンスと機械学習プラットフォーム（Data Science and Machine-Learning Platforms）市場を調査し、さまざまな方法論と分析を行い、市場に関する正確かつ詳細な情報を提供します。また、より明確に理解するために、グローバルデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場を会社別、地域別、製品別、アプリケーション別に細分化し、様々の方面からデータを収集、分析し、市場の現状、今後のトレンドを説明します。本調査レポートの著者は、レポート内の情報を照合するために一次および二次方法論を行い、高い品質の情報、分析の提供によって、皆様の成長戦略、製品戦略、事業戦略の策定、新しいビジネスモデルの構築・実行することを手伝い、皆様の競争力の強化、ビジネスビジョンの実現を支援します。

コロナ禍によって、データサイエンスと機械学習プラットフォーム（Data Science and Machine-Learning Platforms）の世界市場規模は2022年に 百万米ドルと予測され、2029年まで、％の年間平均成長率（CARG）で成長し、 百万米ドルの市場規模になると予測されています。

北米の データサイエンスと機械学習プラットフォーム 市場は、2022年に  百万米ドル、中国市場は 2029年に  百万米ドルになると予測されています。世界市場における中国のシェアは、2022年に ％で、2029年には ％に達し、年間平均成長率（CARG）は ％と予測されています。ヨーロッパの データサイエンスと機械学習プラットフォーム 市場では、ドイツが2029年までに 百万米ドルに達すると予測されています。アジアでは、日本と韓国の市場が最も注目されていて、今後6年間の平均成長率（CARG）はそれぞれ %と %です。

Open Source Data Integration Toolsは、2022年には データサイエンスと機械学習プラットフォーム 世界市場の %を占めていましたが、コロナ以降の期間には %のCAGRで成長し、2029年には 百万米ドルになると予測されています。一方、Small-Sized Enterprisesセグメントは、2029年まで年間平均成長率（CARG）％で成長し、2029年には約 ％のシェアを占めることになります。

グローバルデータサイエンスと機械学習プラットフォーム規模とセグメント
世界のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場は、会社別、地域別、製品別とアプリケーションによって細分化されてあります。グローバルデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場の主な会社、関係者及びその他の参加者は、本調査レポートを重要なリソースとして活用することができます。このレポートは、2018年から2029年までの会社別、地域（国）別、製品別及びアプリケーション別の売上げ実績と予測に焦点を当てています。

製品別
    Open Source Data Integration Tools
    Cloud-based Data Integration Tools

アプリケーション別
    Small-Sized Enterprises
    Medium-Sized Enterprise
    Large Enterprises

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        ロシア
        その他のヨーロッパ地域
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        アラブ首長国連邦

会社別
    SAS
    Alteryx
    IBM
    RapidMiner
    KNIME
    Microsoft
    Dataiku
    Databricks
    TIBCO Software
    MathWorks
    H20.ai
    Anaconda
    SAP
    Google
    Domino Data Lab
    Angoss
    Lexalytics
    Rapid Insight

【総目録】

【表と図のリスト】

テーブルのリスト
    Table 1. 地域別のデータサイエンスと機械学習プラットフォームの市場規模（百万米ドル）比較：2018 VS 2022 VS 2029
    Table 2. 地域別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2023、百万米ドル）
    Table 3. 地域別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模シェア（2018-2023）
    Table 4. 地域別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模の予測（2024-2029、百万米ドル）
    Table 5. 地域別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模シェアの予測（2024-2029）
    Table 6. 製品別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（百万米ドル）: 2018 VS 2022 VS 2029
    Table 7. 製品別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2023、百万米ドル）
    Table 8. 製品別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム売上げ市場シェア（2018-2023）
    Table 9. 製品別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模の予測（2024-2029、百万米ドル）
    Table 10. 製品別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム売上げ市場シェア（2024-2029）
    Table 11. アプリケーション別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（百万米ドル）: 2018 VS 2022 VS 2029
    Table 12. アプリケーション別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2023、百万米ドル）
    Table 13. アプリケーション別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム売上げ市場シェア（2018-2023）
    Table 14. アプリケーション別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模の予測（2024-2029、百万米ドル）
    Table 15. アプリケーション別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム売上げ市場シェア（2024-2029）
    Table 16. 主な会社のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム売上げ（百万米ドル）（2018-2023）
    Table 17. 主な会社のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム売上げ市場シェア（2018-2023）
    Table 18. 主な会社市場シェア（第1 Tier、第2 Tierおよび第3 Tier、2022年現在のデータサイエンスと機械学習プラットフォームの売上げに基づく）
    Table 19. 主な会社がデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場に参入時期
    Table 20. データサイエンスと機械学習プラットフォーム主な会社本社とサービスエリア
    Table 21. データサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 22. データサイエンスと機械学習プラットフォーム主な会社の市場集中度（CR5およびHHI）
    Table 23. M&A、拡大計画
    Table 24. SAS の基本情報リスト
    Table 25. SAS の説明と事業概要
    Table 26. SAS のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 27. SAS (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 28. SAS の最近の動向
    Table 29. Alteryx の基本情報リスト
    Table 30. Alteryx の説明と事業概要
    Table 31. Alteryx のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 32. Alteryx (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 33. Alteryx の最近の動向
    Table 34. IBM の基本情報リスト
    Table 35. IBM の説明と事業概要
    Table 36. IBM のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 37. IBM (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 38. IBM の最近の動向
    Table 39. RapidMiner の基本情報リスト
    Table 40. RapidMiner の説明と事業概要
    Table 41. RapidMiner のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 42. RapidMiner (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 43. RapidMiner の最近の動向
    Table 44. KNIME の基本情報リスト
    Table 45. KNIME の説明と事業概要
    Table 46. KNIME のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 47. KNIME (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 48. KNIME の最近の動向
    Table 49. Microsoft の基本情報リスト
    Table 50. Microsoft の説明と事業概要
    Table 51. Microsoft のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 52. Microsoft (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 53. Microsoft の最近の動向
    Table 54. Dataiku の基本情報リスト
    Table 55. Dataiku の説明と事業概要
    Table 56. Dataiku のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 57. Dataiku (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 58. Dataiku の最近の動向
    Table 59. Databricks の基本情報リスト
    Table 60. Databricks の説明と事業概要
    Table 61. Databricks のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 62. Databricks (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 63. Databricks の最近の動向
    Table 64. TIBCO Software の基本情報リスト
    Table 65. TIBCO Software の説明と事業概要
    Table 66. TIBCO Software のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 67. TIBCO Software (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 68. TIBCO Software の最近の動向
    Table 69. MathWorks の基本情報リスト
    Table 70. MathWorks の説明と事業概要
    Table 71. MathWorks のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 72. MathWorks (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 73. MathWorks の最近の動向
    Table 74. H20.ai の基本情報リスト
    Table 75. H20.ai の説明と事業概要
    Table 76. H20.ai のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 77. H20.ai (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 78. H20.ai の最近の動向
    Table 79. Anaconda の基本情報リスト
    Table 80. Anaconda の説明と事業概要
    Table 81. Anaconda のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 82. Anaconda (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 83. Anaconda の最近の動向
    Table 84. SAP の基本情報リスト
    Table 85. SAP の説明と事業概要
    Table 86. SAP のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 87. SAP (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 88. SAP の最近の動向
    Table 89. Google の基本情報リスト
    Table 90. Google の説明と事業概要
    Table 91. Google のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 92. Google (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 93. Google の最近の動向
    Table 94. Domino Data Lab の基本情報リスト
    Table 95. Domino Data Lab の説明と事業概要
    Table 96. Domino Data Lab のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 97. Domino Data Lab (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 98. Domino Data Lab の最近の動向
    Table 99. Angoss の基本情報リスト
    Table 100. Angoss の説明と事業概要
    Table 101. Angoss のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 102. Angoss (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 103. Angoss の最近の動向
    Table 104. Lexalytics の基本情報リスト
    Table 105. Lexalytics の説明と事業概要
    Table 106. Lexalytics のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 107. Lexalytics (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 108. Lexalytics の最近の動向
    Table 109. Rapid Insight の基本情報リスト
    Table 110. Rapid Insight の説明と事業概要
    Table 111. Rapid Insight のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム製品、サービスおよびソリューション
    Table 112. Rapid Insight (2018-2023)のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム事業の売上げ（百万米ドル）
    Table 113. Rapid Insight の最近の動向
    Table 114. 北米データサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場規模（2018-2023、百万米ドル）
    Table 115. 北米データサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場規模（2024-2029、百万米ドル）
    Table 116. ヨーロッパデータサイエンスと機械学習プラットフォーム国別の市場規模(2018-2023、百万米ドル）
    Table 117. ヨーロッパデータサイエンスと機械学習プラットフォーム国別の市場規模(2024-2029、百万米ドル）
    Table 118. 地域別のアジア太平洋地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2023、百万米ドル）
    Table 119. 地域別のアジア太平洋地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2024-2029、百万米ドル）
    Table 120. アジア太平洋地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム地域別市場シェア（2018-2023）
    Table 121. アジア太平洋地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム地域別市場シェア（2024-2029）
    Table 122. ラテンアメリカデータサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場規模（2018-2023、百万米ドル）
    Table 123. ラテンアメリカデータサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場規模（2024-2029、百万米ドル）
    Table 124. 中東とアフリカデータサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場規模（2018-2023、百万米ドル）
    Table 125. 中東とアフリカデータサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場規模（2024-2029、百万米ドル）
    Table 126. データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場動向
    Table 127. データサイエンスと機械学習プラットフォームマーケットドライバー
    Table 128. データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場の課題
    Table 129. データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場の制約
    Table 130. このレポートの研究プログラム/設計
    Table 131. 二次ソースからの主なデータ情報
    Table 132. 一次ソースからの主なデータ情報
図のリスト
    Figure 1. グローバルデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029） とその成長率 (US$ Million)
    Figure 2. グローバルデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（百万米ドル）、2018 VS 2022 VS 2029
    Figure 3. 地域別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場シェア：2022 VS 2029
    Figure 4. 地域別のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模シェアの予測（2024-2029）
    Figure 5. 北米データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（百万米ドル）その成長率（2018-2029）
    Figure 6. ヨーロッパデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2023）
    Figure 7. アジア太平洋データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2029）
    Figure 8. ラテンアメリカデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2029）
    Figure 9. 中東とアフリカデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2029）
    Figure 10. 2022年と2029年の製品別データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模シェア
    Figure 11. Open Source Data Integration Tools の市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2029）
    Figure 12. Cloud-based Data Integration Tools の市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2029）
    Figure 13. 2022年と2029年のアプリケーション別データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模シェア
    Figure 14. Small-Sized Enterprises の市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2029）
    Figure 15. Medium-Sized Enterprise の市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2029）
    Figure 16. Large Enterprises の市場規模（百万米ドル）とその成長率（2018-2029）
    Figure 17. データサイエンスと機械学習プラットフォーム企業製品別の市場シェア（第1 Tier、第2 Tier、および第3 Tier）：2018 VS 2022
    Figure 18. 2022年の世界のトップ5およびトップ10会社データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場シェア
    Figure 19. 北米データサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場シェア（2018-2029）
    Figure 20. 米国データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 21. カナダデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 22. ドイツデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 23. フランスデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 24. イギリスデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 25. イタリアデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 26. ロシアデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 27. ノルディックデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 28. その他のヨーロッパ地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 29. アジア太平洋地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム地域別市場シェア（2018-2029）)
    Figure 30. 中国データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 31. 日本データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 32. 韓国データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 33. 東南アジアデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 34. インドデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 35. オーストラリアデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 36. その他のアジア太平洋地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 37. ラテンアメリカデータサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場シェア(2018-2029)
    Figure 38. メキシコデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 39. ブラジルデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 40. その他のラテンアメリカ地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 41. 中東およびアフリカデータサイエンスと機械学習プラットフォーム国別市場シェア（2018-2029）
    Figure 42. トルコデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 43. サウジアラビアデータサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 44. アラブ首長国連邦データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 45. その他の中東及びアフリカ地域データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場規模（2018-2029、百万米ドル）
    Figure 46. このレポートのボトムアップおよびトップダウンのアプローチ
    Figure 47. データの三角測量

【Description】

Market Overview
Due to the COVID-19 pandemic and Russia-Ukraine War Influence, the global market for Data Science and Machine-Learning Platforms estimated at US$ million in the year 2022, is projected to reach a revised size of US$ million by 2029, growing at a CAGR of % during the forecast period 2023-2029.

North American market for Data Science and Machine-Learning Platforms was valued at $ million in 2022 and will reach $ million by 2029, at a CAGR of % during the forecast period of 2023 through 2029.

Asia-Pacific market for Data Science and Machine-Learning Platforms was valued at $ million in 2022 and will reach $ million by 2029, at a CAGR of % during the forecast period of 2023 through 2029.

Europe market for Data Science and Machine-Learning Platforms was valued at $ million in 2022 and will reach $ million by 2029, at a CAGR of % during the forecast period of 2023 through 2029.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Data Science and Machine-Learning Platforms, with both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Data Science and Machine-Learning Platforms.

The Data Science and Machine-Learning Platforms market size, estimations, and forecasts are provided in terms of revenue ($ millions), considering 2022 as the base year, with history and forecast data for the period from 2018 to 2029. This report segments the global Data Science and Machine-Learning Platforms market comprehensively. Regional market sizes, concerning products type, application, and by players, are also provided. The influence of COVID-19 and the Russia-Ukraine War were considered while estimating market sizes.

For a more in-depth understanding of the market, the report provides profiles of the competitive landscape, key competitors, and their respective market ranks. The report also discusses technological trends and new product developments.

This report will help the readers to understand the competition within the industries and strategies for the competitive environment to enhance the potential profit. The report also focuses on the competitive landscape of the global Data Science and Machine-Learning Platforms market, and introduces in detail the market share, industry ranking, competitor ecosystem, market performance, new product development, operation situation, expansion, and acquisition. etc. of the main players, which helps the readers to identify the main competitors and deeply understand the competition pattern of the market.

Market Segmentation
This report covers the Data Science and Machine-Learning Platforms segments by company, type, application, by region and country, and provides market size and CAGR for the history and forecast period (2018-2023, 2024-2029), considering 2022 as the base year. It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market.

By Company
    SAS
    Alteryx
    IBM
    RapidMiner
    KNIME
    Microsoft
    Dataiku
    Databricks
    TIBCO Software
    MathWorks
    H20.ai

    Anaconda
    SAP
    Google
    Domino Data Lab
    Angoss
    Lexalytics
    Rapid Insight

Segment by Type
    Open Source Data Integration Tools
    Cloud-based Data Integration Tools

Segment by Application
    Small-Sized Enterprises
    Medium-Sized Enterprise
    Large Enterprises

By Region
    North America
        U.S.

        Canada
    Europe
        Germany
        France
        U.K.

        Italy
        Russia
        Nordic Countries
        
    Asia-Pacific
        China
        Japan
        South Korea
        Southeast Asia
        India
        Australia
        
    Latin America
        Mexico
        Brazil
        
    Middle East & Africa
        Turkey
        Saudi Arabia
        UAE

Core Chapters
Chapter One: Introduces the report scope of the report, executive summary of global and regional market size and CAGR for the history and forecast period (2018-2023, 2024-2029). It offers a high-level view of the current state of the market and its likely evolution in the short to mid-term, and long term.

Chapter Two: Provides the analysis of various market segments type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter Three: Provides the analysis of various market segments application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter Four: Detailed analysis of Data Science and Machine-Learning Platforms companies’ competitive landscape, revenue, market share and ranking, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter Five: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the key companies in the market in detail, including product introduction, revenue, recent development, etc.

Chapter Six, Seven, Eight, Nine and Ten: North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East & Africa, revenue by country.

Chapter Eleven: this section also introduces the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by companies in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter Twelve: Research Finding/Conclusion

【Table of Contents】

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. Global Market Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (US$ Million) Comparison by Region 2018 VS 2022 VS 2029
    Table 2. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Region (2018-2023) & (US$ Million)
    Table 3. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Share by Region (2018-2023)
    Table 4. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Forecasted Market Size by Region (2024-2029) & (US$ Million)
    Table 5. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Forecasted Market Size Share by Region (2024-2029)
    Table 6. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (US$ Million) by Type: 2018 VS 2022 VS 2029
    Table 7. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Type (2018-2023) & (US$ Million)
    Table 8. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Revenue Market Share by Type (2018-2023)
    Table 9. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Forecasted Market Size by Type (2024-2029) & (US$ Million)
    Table 10. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Revenue Market Share by Type (2024-2029)
    Table 11. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (US$ Million) by Application: 2018 VS 2022 VS 2029
    Table 12. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Application (2018-2023) & (US$ Million)
    Table 13. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Revenue Market Share by Application (2018-2023)
    Table 14. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Forecasted Market Size by Application (2024-2029) & (US$ Million)
    Table 15. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Revenue Market Share by Application (2024-2029)
    Table 16. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Revenue (US$ Million) by Players (2018-2023)
    Table 17. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Revenue Market Share by Players (2018-2023)
    Table 18. Global Top Players Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2 and Tier 3) & (based on the Revenue in Data Science and Machine-Learning Platforms as of 2022)
    Table 19. Date of Key Players Enter into Data Science and Machine-Learning Platforms Market
    Table 20. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Key Players Headquarters and Area Served
    Table 21. Data Science and Machine-Learning Platforms Product Solution and Service
    Table 22. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Players Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 23. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 24. SAS Basic Information List
    Table 25. SAS Description and Business Overview
    Table 26. SAS Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 27. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of SAS (2018-2023)
    Table 28. SAS Recent Developments
    Table 29. Alteryx Basic Information List
    Table 30. Alteryx Description and Business Overview
    Table 31. Alteryx Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 32. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Alteryx (2018-2023)
    Table 33. Alteryx Recent Developments
    Table 34. IBM Basic Information List
    Table 35. IBM Description and Business Overview
    Table 36. IBM Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 37. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of IBM (2018-2023)
    Table 38. IBM Recent Developments
    Table 39. RapidMiner Basic Information List
    Table 40. RapidMiner Description and Business Overview
    Table 41. RapidMiner Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 42. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of RapidMiner (2018-2023)
    Table 43. RapidMiner Recent Developments
    Table 44. KNIME Basic Information List
    Table 45. KNIME Description and Business Overview
    Table 46. KNIME Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 47. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of KNIME (2018-2023)
    Table 48. KNIME Recent Developments
    Table 49. Microsoft Basic Information List
    Table 50. Microsoft Description and Business Overview
    Table 51. Microsoft Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 52. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Microsoft (2018-2023)
    Table 53. Microsoft Recent Developments
    Table 54. Dataiku Basic Information List
    Table 55. Dataiku Description and Business Overview
    Table 56. Dataiku Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 57. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Dataiku (2018-2023)
    Table 58. Dataiku Recent Developments
    Table 59. Databricks Basic Information List
    Table 60. Databricks Description and Business Overview
    Table 61. Databricks Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 62. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Databricks (2018-2023)
    Table 63. Databricks Recent Developments
    Table 64. TIBCO Software Basic Information List
    Table 65. TIBCO Software Description and Business Overview
    Table 66. TIBCO Software Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 67. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of TIBCO Software (2018-2023)
    Table 68. TIBCO Software Recent Developments
    Table 69. MathWorks Basic Information List
    Table 70. MathWorks Description and Business Overview
    Table 71. MathWorks Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 72. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of MathWorks (2018-2023)
    Table 73. MathWorks Recent Developments
    Table 74. H20.ai Basic Information List
    Table 75. H20.ai Description and Business Overview
    Table 76. H20.ai Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 77. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of H20.ai (2018-2023)
    Table 78. H20.ai Recent Developments
    Table 79. Anaconda Basic Information List
    Table 80. Anaconda Description and Business Overview
    Table 81. Anaconda Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 82. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Anaconda (2018-2023)
    Table 83. Anaconda Recent Developments
    Table 84. SAP Basic Information List
    Table 85. SAP Description and Business Overview
    Table 86. SAP Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 87. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of SAP (2018-2023)
    Table 88. SAP Recent Developments
    Table 89. Google Basic Information List
    Table 90. Google Description and Business Overview
    Table 91. Google Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 92. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Google (2018-2023)
    Table 93. Google Recent Developments
    Table 94. Domino Data Lab Basic Information List
    Table 95. Domino Data Lab Description and Business Overview
    Table 96. Domino Data Lab Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 97. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Domino Data Lab (2018-2023)
    Table 98. Domino Data Lab Recent Developments
    Table 99. Angoss Basic Information List
    Table 100. Angoss Description and Business Overview
    Table 101. Angoss Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 102. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Angoss (2018-2023)
    Table 103. Angoss Recent Developments
    Table 104. Lexalytics Basic Information List
    Table 105. Lexalytics Description and Business Overview
    Table 106. Lexalytics Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 107. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Lexalytics (2018-2023)
    Table 108. Lexalytics Recent Developments
    Table 109. Rapid Insight Basic Information List
    Table 110. Rapid Insight Description and Business Overview
    Table 111. Rapid Insight Data Science and Machine-Learning Platforms Products, Services and Solutions
    Table 112. Revenue (US$ Million) in Data Science and Machine-Learning Platforms Business of Rapid Insight (2018-2023)
    Table 113. Rapid Insight Recent Developments
    Table 114. North America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Country (2018-2023) & (US$ Million)
    Table 115. North America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Country (2024-2029) & (US$ Million)
    Table 116. Europe Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Country (2018-2023) & (US$ Million)
    Table 117. Europe Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Country (2024-2029) & (US$ Million)
    Table 118. Asia-Pacific Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Growth Rate (CAGR) by Region (US$ Million): 2018 VS 2022 VS 2029
    Table 119. Asia-Pacific Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Region (2018-2023) & (US$ Million)
    Table 120. Asia-Pacific Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Region (2024-2029) & (US$ Million)
    Table 121. Asia-Pacific Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share by Region (2018-2023)
    Table 122. Asia-Pacific Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share by Region (2024-2029)
    Table 123. Latin America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Growth Rate (CAGR) by Region (US$ Million): 2018 VS 2022 VS 2029
    Table 124. Latin America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Country (2018-2023) & (US$ Million)
    Table 125. Latin America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Country (2024-2029) & (US$ Million)
    Table 126. Middle East & Africa Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Growth Rate (CAGR) by Region (US$ Million): 2018 VS 2022 VS 2029
    Table 127. Middle East & Africa Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Country (2018-2023) & (US$ Million)
    Table 128. Middle East & Africa Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size by Country (2024-2029) & (US$ Million)
    Table 129. Data Science and Machine-Learning Platforms Market Trends
    Table 130. Data Science and Machine-Learning Platforms Market Drivers
    Table 131. Data Science and Machine-Learning Platforms Market Challenges
    Table 132. Data Science and Machine-Learning Platforms Market Restraints
    Table 133. Research Programs/Design for This Report
    Table 134. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 135. Key Data Information from Primary Sources
List of Figures
    Figure 1. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Year-over-Year 2018-2029 & (US$ Million)
    Figure 2. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (US$ Million), 2018 VS 2022 VS 2029
    Figure 3. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share by Regions: 2022 VS 2029
    Figure 4. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Forecasted Market Size Share by Region (2024-2029)
    Figure 5. North America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Growth Rate (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 6. Europe Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Growth Rate (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 7. Asia-Pacific Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Growth Rate (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 8. Latin America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Growth Rate (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 9. Middle East & Africa Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Growth Rate (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 10. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Share by Type in 2022 & 2029
    Figure 11. Open Source Data Integration Tools Market Size (US$ Million) & YoY Growth (2018-2029)
    Figure 12. Cloud-based Data Integration Tools Market Size (US$ Million) & YoY Growth (2018-2029)
    Figure 13. Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size Share by Application in 2022 & 2029
    Figure 14. Small-Sized Enterprises Market Size (US$ Million) & YoY Growth (2018-2029)
    Figure 15. Medium-Sized Enterprise Market Size (US$ Million) & YoY Growth (2018-2029)
    Figure 16. Large Enterprises Market Size (US$ Million) & YoY Growth (2018-2029)
    Figure 17. Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2 and Tier 3): 2018 VS 2022
    Figure 18. Global Top 5 and Top 10 Players Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share in 2022
    Figure 19. North America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share by Country (2018-2029)
    Figure 20. U.S. Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 21. Canada Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 22. Germany Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 23. France Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 24. U.K. Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 25. Italy Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 26. Russia Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 27. Nordic Countries Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 28. Asia-Pacific Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share by Region (2018-2029)
    Figure 29. China Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 30. Japan Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 31. South Korea Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 32. Southeast Asia Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 33. India Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 34. Australia Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 35. Latin America Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share by Country (2018-2029)
    Figure 36. Mexico Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 37. Brazil Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 38. Middle East & Africa Data Science and Machine-Learning Platforms Market Share by Country (2018-2029)
    Figure 39. Turkey Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 40. Saudi Arabia Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 41. UAE Data Science and Machine-Learning Platforms Market Size (2018-2029) & (US$ Million)
    Figure 42. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report

リサーチ・アプローチ
本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。
市場規模の推定
トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。
本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。
主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。
本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。
次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

 
市場の内訳とデータの三角測量
市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

 

 
二次資料
二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。
 
一次情報源
一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。
需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。