人工知能農業―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030

AI in Agriculture - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2024-2030

レポートID： 833275
発表時期： 2024-01-01
訪問回数： 695
ページ数： 104
レポート形式： PDF
レポート言語：英語、日本語
グラフ数： 128
レポートカテゴリ：新興業界

レポートID： 833275
レポートカテゴリ： 695
レポート言語： PDF
レポート形式： 128
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【概要】

2023年における人工知能 農業（AI in Agriculture）の世界市場規模は、672百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR）12.8%で成長し、2030年までに1606百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における人工知能 農業の北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における人工知能 農業のアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における人工知能 農業のヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

人工知能 農業の世界的な主要企業には、Ag Leader Technology, Trimble, John Deere, Iteris, AGCO, aWhere, Gamaya, Granular and Raven Industries,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。

このレポートは、人工知能 農業の世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関する人工知能 農業の分析も含まれている。

人工知能 農業市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、人工知能 農業に関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。

市場セグメンテーション
製品別
    Computer Vision
    Predictive Analytics

アプリケーション別
    Precision Farming
    Livestock Monitoring
    Drone Analytics
    Agriculture Robots
    Others

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        オランダ
        その他
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
        その他
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
        その他
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        UAE
        その他

会社別
    Ag Leader Technology
    Trimble
    John Deere
    Iteris
    AGCO
    aWhere
    Gamaya
    Granular
    Raven Industries
    Prospera
    Skysquirrel Technologies

章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。

第2章：人工知能 農業メーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。

第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域レベルでの人工知能 農業の売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国レベルでの人工知能 農業の売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。

第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。

第9章：結論。

【総目録】

1 市場概要
1.1 人工知能農業製品紹介
1.2 グローバル人工知能農業市場規模の予測（2019～2030）
1.3 人工知能農業市場の動向と推進力
1.3.1 業界の動向
1.3.2 市場のドライバーと機会
1.3.3 市場の課題
1.3.4 市場の制約
1.4 前提と制限
1.5 調査目的
1.6 検討した年数

2 会社別の競合分析
2.1 グローバル人工知能農業会社の売上ランキング（2023）
2.2 会社別グローバル人工知能農業の売上（2019～2024）
2.3 主要メーカー人工知能農業の製造拠点と本社所在地
2.4 主要メーカー人工知能農業の製品
2.5 主要メーカー人工知能農業の量産開始時期
2.6 人工知能農業市場競争分析
2.6.1 人工知能農業の市場集中度（2019～2024）
2.6.2 グローバルトップ5社とトップ10社人工知能農業の売上（2023）
2.6.3 グローバルトップ会社タイプ（ティア1、ティア2、ティア3、2023年時点での人工知能農業の売上に基づく）
2.7 合併と買収、拡張計画

3 製品別セグメンテーション
3.1 製品別について
3.1.1 Machine Learning
3.1.2 Computer Vision
3.1.3 Predictive Analytics
3.2 製品別グローバル人工知能農業の売上
3.2.1 製品別グローバル人工知能農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030）
3.2.2 製品別グローバル人工知能農業の売上（2019～2030）
3.2.3 製品別グローバル人工知能農業の売上市場シェア（2019～2030）&（%）

4 アプリケーション別セグメンテーション
4.1 アプリケーション別について
4.1.1 Precision Farming
4.1.2 Livestock Monitoring
4.1.3 Drone Analytics
4.1.4 Agriculture Robots
4.1.5 Others
4.2 アプリケーション別グローバル人工知能農業の売上
4.2.1 アプリケーション別グローバル人工知能農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030）
4.2.2 アプリケーション別グローバル人工知能農業の売上（2019～2030）
4.2.3 アプリケーション別グローバル人工知能農業の売上（2019～2030）&（%）

5 地域別セグメンテーション
5.1 地域別グローバル人工知能農業の売上
5.1.1 地域別グローバル人工知能農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030）
5.1.2 地域別グローバル人工知能農業の売上（2019～2024）
5.1.3 地域別グローバル人工知能農業の売上（2025～2030）
5.1.4 地域別グローバル人工知能農業の売上（2019～2030）&（%）
5.4 北米
5.4.1 北米人工知能農業の売上（2019～2030）
5.4.2 国別北米人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
5.5 ヨーロッパ
5.5.1 ヨーロッパ人工知能農業の売上（2019～2030）
5.5.2 国別ヨーロッパ人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
5.6 アジア太平洋
5.6.1 アジア太平洋人工知能農業の売上（2019～2030）
5.6.2 地域別アジア太平洋人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
5.7 南米
5.7.1 南米人工知能農業の売上（2019～2030）
5.7.2 国別南米人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
5.8 中東とアフリカ
5.8.1 中東とアフリカ人工知能農業の売上（2019～2030）
5.8.2 国別中東とアフリカ人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）

6 国・地域別セグメンテーション
6.1 主要国・地域人工知能農業の売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030）
6.2 主要国・地域人工知能農業の売上
6.3 アメリカ
6.3.1 アメリカ人工知能農業の売上（2019～2030）
6.3.2 製品別アメリカ人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
6.3.3 アプリケーション別アメリカ人工知能農業の売上（2023 VS 2030）
6.4 ヨーロッパ
6.4.1 ヨーロッパ人工知能農業の売上（2019～2030）
6.4.2 製品別ヨーロッパ人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
6.4.3 アプリケーション別ヨーロッパ人工知能農業の売上（2023 VS 2030）
6.5 中国
6.5.1 中国人工知能農業の売上（2019～2030）
6.5.2 製品別中国人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
6.5.3 アプリケーション別中国人工知能農業の売上（2023 VS 2030）
6.6 日本
6.6.1 日本人工知能農業の売上（2019～2030）
6.6.2 製品別日本人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
6.6.3 アプリケーション別日本人工知能農業の売上（2023 VS 2030）
6.7 韓国
6.7.1 韓国人工知能農業の売上（2019～2030）
6.7.2 製品別韓国人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
6.7.3 アプリケーション別韓国人工知能農業の売上（2023 VS 2030）
6.8 東南アジア
6.8.1 東南アジア人工知能農業の売上（2019～2030）
6.8.2 製品別東南アジア人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
6.8.3 アプリケーション別東南アジア人工知能農業の売上（2023 VS 2030）
6.9 インド
6.9.1 インド人工知能農業の売上（2019～2030）
6.9.2 製品別インド人工知能農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
6.9.3 アプリケーション別インド人工知能農業の売上（2023 VS 2030）

7 会社概要
7.1 Ag Leader Technology
7.1.1 Ag Leader Technology プロフィール
7.1.2 Ag Leader Technology の主な事業
7.1.3 Ag Leader Technology の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.1.4 Ag Leader Technology の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.1.5 Ag Leader Technology 最近の展開
7.2 Trimble
7.2.1 Trimble プロフィール
7.2.2 Trimble の主な事業
7.2.3 Trimble の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.2.4 Trimble の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.2.5 Trimble 最近の展開
7.3 John Deere
7.3.1 John Deere プロフィール
7.3.2 John Deere の主な事業
7.3.3 John Deere の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.3.4 John Deere の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.3.5 Iteris 最近の展開
7.4 Iteris
7.4.1 Iteris プロフィール
7.4.2 Iteris の主な事業
7.4.3 Iteris の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.4.4 Iteris の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.4.5 Iteris 最近の展開
7.5 AGCO
7.7.1 AGCO プロフィール
7.5.2 AGCO の主な事業
7.5.3 AGCO の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.5.4 AGCO の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.5.5 AGCO 最近の展開
7.6 aWhere
7.6.1 aWhere プロフィール
7.6.2 aWhere の主な事業
7.6.3 aWhere の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.6.4 aWhere の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.6.5 aWhere 最近の展開
7.7 Gamaya
7.7.1 Gamaya プロフィール
7.7.2 Gamaya の主な事業
7.7.3 Gamaya の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.7.4 Gamaya の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.7.5 Gamaya 最近の展開
7.8 Granular
7.8.1 Granular プロフィール
7.8.2 Granular の主な事業
7.8.3 Granular の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.8.4 Granular の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.8.5 Granular 最近の展開
7.9 Raven Industries
7.9.1 Raven Industries プロフィール
7.9.2 Raven Industries の主な事業
7.9.3 Raven Industries の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.9.4 Raven Industries の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.9.5 Raven Industries 最近の展開
7.10 Prospera
7.10.1 Prospera プロフィール
7.10.2 Prospera の主な事業
7.10.3 Prospera の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.10.4 Prospera の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.10.5 Prospera 最近の展開
7.11 Skysquirrel Technologies
7.11.1 Skysquirrel Technologies プロフィール
7.11.2 Skysquirrel Technologies の主な事業
7.11.3 Skysquirrel Technologies の人工知能農業製品、サービスおよびソリューション
7.11.4 Skysquirrel Technologies の人工知能農業売上げ（2019～2024、百万米ドル）
7.11.5 Skysquirrel Technologies 最近の展開

8 産業チェーン分析
8.1 人工知能農業産業チェーン
8.2 人工知能農業上流産業分析
8.2.1 主要原材料
8.2.2 原材料の主要サプライヤー
8.2.3 製造コスト構造
8.3 中流産業分析
8.4 下流産業分析（顧客分析）
8.5 販売モデルと販売チャネル
8.5.1 人工知能農業販売モデル
8.5.2 販売チャネル
8.5.3 人工知能農業のディストリビューター

9 研究成果と結論

10 付録
10.1 研究方法
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.2 データソース
10.2 著者詳細
10.3 免責事項

【表と図のリスト】

表の一覧
表 1. 人工知能 農業市場動向
表 2. 人工知能 農業市場のドライバーと機会
表 3. 人工知能 農業市場の課題
表 4. 人工知能 農業市場の制約
表 5. 会社別グローバル人工知能 農業 の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 6. 会社別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2019～2024）
表 7. 主要メーカー人工知能 農業の製造拠点と本社所在地
表 8. 主要メーカー人工知能 農業の製品種類
表 9. 主要メーカー人工知能 農業の量産開始時期
表 10. グローバル人工知能 農業会社の市場集中度（CR5とHHI）
表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点での人工知能 農業の売上に基づく）
表 12. 合併と買収、拡張計画
表 13. 製品別グローバル人工知能 農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
表 14. 製品別グローバル人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 15. 製品別グローバル人工知能 農業の売上（2025～2030、百万米ドル）
表 16. 製品別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2019～2024）
表 17. 製品別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2025～2030）
表 18. アプリケーション別グローバル人工知能 農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
表 19. アプリケーション別グローバル人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 20. アプリケーション別グローバル人工知能 農業の売上（2025～2030、百万米ドル）
表 21. アプリケーション別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2019～2024）
表 22. アプリケーション別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2025～2030）
表 23. 地域別グローバル人工知能 農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
表 24. 地域別グローバル人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 25. 地域別グローバル人工知能 農業の売上（2025～2030、百万米ドル）
表 26. 地域別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2019～2024）&（%）
表 27. 地域別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2025～2030）&（%）
表 28. 主要国・地域人工知能 農業の売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
表 29. 主要国・地域人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 30. 主要国・地域人工知能 農業の売上（2025～2030、百万米ドル）
表 31. Ag Leader Technology基本情報一覧
表 32. Ag Leader Technologyの紹介と事業概要
表 33. Ag Leader Technology 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 34. Ag Leader Technology 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 35. Ag Leader Technology 最近の展開
表 36. Trimble基本情報一覧
表 37. Trimbleの紹介と事業概要
表 38. Trimble 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 39. Trimble 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 40. Trimble 最近の展開
表 41. John Deere基本情報一覧
表 42. John Deereの紹介と事業概要
表 43. John Deere 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 44. John Deere 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 45. John Deere 最近の展開
表 46. Iteris基本情報一覧
表 47. Iterisの紹介と事業概要
表 48. Iteris 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 49. Iteris 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 50. Iteris 最近の展開
表 51. AGCO基本情報一覧
表 52. AGCOの紹介と事業概要
表 53. AGCO 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 54. AGCO 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 55. AGCO 最近の展開
表 56. aWhere基本情報一覧
表 57. aWhereの紹介と事業概要
表 58. aWhere 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 59. aWhere 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 60. aWhere 最近の展開
表 61. Gamaya基本情報一覧
表 62. Gamayaの紹介と事業概要
表 63. Gamaya 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 64. Gamaya 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 65. Gamaya 最近の展開
表 66. Granular基本情報一覧
表 67. Granularの紹介と事業概要
表 68. Granular 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 69. Granular 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 70. Granular 最近の展開
表 71. Raven Industries基本情報一覧
表 72. Raven Industriesの紹介と事業概要
表 73. Raven Industries 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 74. Raven Industries 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 75. Raven Industries 最近の展開
表 76. Prospera基本情報一覧
表 77. Prosperaの紹介と事業概要
表 78. Prospera 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 79. Prospera 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 80. Prospera 最近の展開
表 81. Skysquirrel Technologies基本情報一覧
表 82. Skysquirrel Technologiesの紹介と事業概要
表 83. Skysquirrel Technologies 人工知能 農業製品、サービス、ソリューション
表 84. Skysquirrel Technologies 人工知能 農業の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 85. Skysquirrel Technologies 最近の展開
表 86. 主な原材料リスト
表 87. 原材料の主要サプライヤー
表 88. 人工知能 農業下流の顧客
表 89. 人工知能 農業のディストリビューター
表 90. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
表 91. 二次ソースからの主なデータ情報
表 92. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
図 1. 人工知能 農業製品写真
図 2. グローバル人工知能 農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
図 3. グローバル人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 4. 人工知能 農業レポート検討した年数
図 5. グローバル人工知能 農業会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
図 6. グローバルトップ5社とトップ10社人工知能 農業の売上市場シェア（2023）
図 7. ティア別人工知能 農業の市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
図 8. Machine Learning写真
図 9. Computer Vision写真
図 10. Predictive Analytics写真
図 11. 製品別グローバル人工知能 農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
図 12. 製品別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2023 & 2030）
図 13. Precision Farming用製品写真
図 14. Livestock Monitoring用製品写真
図 15. Drone Analytics用製品写真
図 16. Agriculture Robots用製品写真
図 17. Others用製品写真
図 18. アプリケーション別グローバル人工知能 農業の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
図 19. アプリケーション別グローバル人工知能 農業の売上市場シェア（2023 & 2030）
図 20. 北米人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 21. 国別北米人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 22. ヨーロッパ人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 23. 国別ヨーロッパ人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 24. アジア太平洋人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 25. 地域別アジア太平洋人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 26. 南米人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 27. 国別南米人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 28. 中東とアフリカ人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 29. 国別中東とアフリカ人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 30. 主要国・地域人工知能 農業の売上（2019～2030）&（%）
図 31. アメリカ人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 32. 製品別アメリカ人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 33. アプリケーション別アメリカ人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 34. ヨーロッパ人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 35. 製品別ヨーロッパ人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 36. アプリケーション別ヨーロッパ人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 37. 中国人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 38. 製品別中国人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 39. アプリケーション別中国人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 40. 中国人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 41. 製品別中国人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 42. アプリケーション別中国人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 43. 韓国人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 44. 製品別韓国人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 45. アプリケーション別韓国人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 46. 東南アジア人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 47. 製品別東南アジア人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 48. アプリケーション別東南アジア人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 49. インド人工知能 農業の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 50. 製品別インド人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 51. アプリケーション別インド人工知能 農業の売上（2023 VS 2030）&（%）
図 52. 人工知能 農業産業チェーン
図 53. 人工知能 農業 製造コスト構造
図 54. 流通チャネル（直販、流通）
図 55. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
図 56. データの複数検証方法
図 57. 主なインタービュー対象者

【Description】

Artificial intelligence (AI) is a program that can adapt itself to execute tasks in real-time situations using cognitive processing as the human mind. As the program can analyze and adapt itself to real-time situations, it does not require constant supervision. In the agriculture industry, on the basis of application, AI technology has been segmented into robotics, crop and soil management, and animal husbandry.

The global market for AI in Agriculture was estimated to be worth US$ 672 million in 2023 and is forecast to a readjusted size of US$ 1606 million by 2030 with a CAGR of 12.8% during the forecast period 2024-2030

China and the United States are two leaders in AI industry. On the AI 100 list (2022) released by CB Insights, the number of companies in the United States ranks first, with more than 70 companies, followed by the United Kingdom, with 8 companies on the list. China and Canada both holds 5 companies on the list. According to data from the China Academy of Information and Communications Technology, the scale of China's core artificial intelligence industry reached ¥508 billion in 2022, a year-on-year increase of 18%. From 2013 to November 2022, the cumulative number of patent applications for artificial intelligence inventions in the world reached 729,000, and the cumulative number of applications in China reached 389,000, accounting for 53.4%. However, the Global Artificial Intelligence Innovation Index Report 2021 released by the China Institute of Scientific and Technological Information shows that the overall strength of the United States is still far ahead. The number of artificial intelligence companies in the United States is about 4,670, while China has only 880. China's data center is less than 1/37 of that of the United States.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for AI in Agriculture, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of AI in Agriculture by region & country, by Type, and by Application.

The AI in Agriculture market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding AI in Agriculture.

Market Segmentation
By Company
Ag Leader Technology
Trimble
John Deere
Iteris
AGCO
aWhere
Gamaya
Granular
Raven Industries
Prospera
Skysquirrel Technologies
Segment by Type:
Machine Learning
Computer Vision
Predictive Analytics

Segment by Application
Precision Farming
Livestock Monitoring
Drone Analytics
Agriculture Robots
Others

By Region
North America
U.S.

Canada
Europe
Germany
France
U.K.

Italy
Russia
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
China Taiwan
Southeast Asia
India
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
U.A.E

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of AI in Agriculture manufacturers competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of AI in Agriculture in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of AI in Agriculture in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

【Table of Contents】

1 Market Overview
1.1 AI in Agriculture Product Introduction
1.2 Global AI in Agriculture Market Size Forecast
1.3 AI in Agriculture Market Trends & Drivers
1.3.1 AI in Agriculture Industry Trends
1.3.2 AI in Agriculture Market Drivers & Opportunity
1.3.3 AI in Agriculture Market Challenges
1.3.4 AI in Agriculture Market Restraints
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered

2 Competitive Analysis by Company
2.1 Global AI in Agriculture Players Revenue Ranking (2023)
2.2 Global AI in Agriculture Revenue by Company (2019-2024)
2.3 Key Companies AI in Agriculture Manufacturing Base Distribution and Headquarters
2.4 Key Companies AI in Agriculture Product Offered
2.5 Key Companies Time to Begin Mass Production of AI in Agriculture
2.6 AI in Agriculture Market Competitive Analysis
2.6.1 AI in Agriculture Market Concentration Rate (2019-2024)
2.6.2 Global 5 and 10 Largest Companies by AI in Agriculture Revenue in 2023
2.6.3 Global Top Companies by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in AI in Agriculture as of 2023)
2.7 Mergers & Acquisitions, Expansion

3 Segmentation by Type
3.1 Introduction by Type
3.1.1 Machine Learning
3.1.2 Computer Vision
3.1.3 Predictive Analytics
3.2 Global AI in Agriculture Sales Value by Type
3.2.1 Global AI in Agriculture Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030)
3.2.2 Global AI in Agriculture Sales Value, by Type (2019-2030)
3.2.3 Global AI in Agriculture Sales Value, by Type (%) (2019-2030)

4 Segmentation by Application
4.1 Introduction by Application
4.1.1 Precision Farming
4.1.2 Livestock Monitoring
4.1.3 Drone Analytics
4.1.4 Agriculture Robots
4.1.5 Others
4.2 Global AI in Agriculture Sales Value by Application
4.2.1 Global AI in Agriculture Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030)
4.2.2 Global AI in Agriculture Sales Value, by Application (2019-2030)
4.2.3 Global AI in Agriculture Sales Value, by Application (%) (2019-2030)

5 Segmentation by Region
5.1 Global AI in Agriculture Sales Value by Region
5.1.1 Global AI in Agriculture Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030
5.1.2 Global AI in Agriculture Sales Value by Region (2019-2024)
5.1.3 Global AI in Agriculture Sales Value by Region (2025-2030)
5.1.4 Global AI in Agriculture Sales Value by Region (%), (2019-2030)
5.2 North America
5.2.1 North America AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
5.2.2 North America AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
5.3 Europe
5.3.1 Europe AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
5.3.2 Europe AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
5.4 Asia Pacific
5.4.1 Asia Pacific AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
5.4.2 Asia Pacific AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
5.5 South America
5.5.1 South America AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
5.5.2 South America AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
5.6 Middle East & Africa
5.6.1 Middle East & Africa AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
5.6.2 Middle East & Africa AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030

6 Segmentation by Key Countries/Regions
6.1 Key Countries/Regions AI in Agriculture Sales Value Growth Trends, 2019 VS 2023 VS 2030
6.2 Key Countries/Regions AI in Agriculture Sales Value
6.3 United States
6.3.1 United States AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
6.3.2 United States AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
6.3.3 United States AI in Agriculture Sales Value by Application, 2023 VS 2030
6.4 Europe
6.4.1 Europe AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
6.4.2 Europe AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
6.4.3 Europe AI in Agriculture Sales Value by Application, 2023 VS 2030
6.5 China
6.5.1 China AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
6.5.2 China AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
6.5.3 China AI in Agriculture Sales Value by Application, 2023 VS 2030
6.6 Japan
6.6.1 Japan AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
6.6.2 Japan AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
6.6.3 Japan AI in Agriculture Sales Value by Application, 2023 VS 2030
6.7 South Korea
6.7.1 South Korea AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
6.7.2 South Korea AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
6.7.3 South Korea AI in Agriculture Sales Value by Application, 2023 VS 2030
6.8 Southeast Asia
6.8.1 Southeast Asia AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
6.8.2 Southeast Asia AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
6.8.3 Southeast Asia AI in Agriculture Sales Value by Application, 2023 VS 2030
6.9 India
6.9.1 India AI in Agriculture Sales Value, 2019-2030
6.9.2 India AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
6.9.3 India AI in Agriculture Sales Value by Application, 2023 VS 2030

7 Company Profiles
7.1 Ag Leader Technology
7.1.1 Ag Leader Technology Profile
7.1.2 Ag Leader Technology Main Business
7.1.3 Ag Leader Technology AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.1.4 Ag Leader Technology AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.1.5 Ag Leader Technology Recent Developments
7.2 Trimble
7.2.1 Trimble Profile
7.2.2 Trimble Main Business
7.2.3 Trimble AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.2.4 Trimble AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.2.5 Trimble Recent Developments
7.3 John Deere
7.3.1 John Deere Profile
7.3.2 John Deere Main Business
7.3.3 John Deere AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.3.4 John Deere AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.3.5 Iteris Recent Developments
7.4 Iteris
7.4.1 Iteris Profile
7.4.2 Iteris Main Business
7.4.3 Iteris AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.4.4 Iteris AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.4.5 Iteris Recent Developments
7.5 AGCO
7.5.1 AGCO Profile
7.5.2 AGCO Main Business
7.5.3 AGCO AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.5.4 AGCO AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.5.5 AGCO Recent Developments
7.6 aWhere
7.6.1 aWhere Profile
7.6.2 aWhere Main Business
7.6.3 aWhere AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.6.4 aWhere AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.6.5 aWhere Recent Developments
7.7 Gamaya
7.7.1 Gamaya Profile
7.7.2 Gamaya Main Business
7.7.3 Gamaya AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.7.4 Gamaya AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.7.5 Gamaya Recent Developments
7.8 Granular
7.8.1 Granular Profile
7.8.2 Granular Main Business
7.8.3 Granular AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.8.4 Granular AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.8.5 Granular Recent Developments
7.9 Raven Industries
7.9.1 Raven Industries Profile
7.9.2 Raven Industries Main Business
7.9.3 Raven Industries AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.9.4 Raven Industries AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.9.5 Raven Industries Recent Developments
7.10 Prospera
7.10.1 Prospera Profile
7.10.2 Prospera Main Business
7.10.3 Prospera AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.10.4 Prospera AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.10.5 Prospera Recent Developments
7.11 Skysquirrel Technologies
7.11.1 Skysquirrel Technologies Profile
7.11.2 Skysquirrel Technologies Main Business
7.11.3 Skysquirrel Technologies AI in Agriculture Products, Services and Solutions
7.11.4 Skysquirrel Technologies AI in Agriculture Revenue (US$ Million) & (2019-2024)
7.11.5 Skysquirrel Technologies Recent Developments

8 Industry Chain Analysis
8.1 AI in Agriculture Industrial Chain
8.2 AI in Agriculture Upstream Analysis
8.2.1 Key Raw Materials
8.2.2 Raw Materials Key Suppliers
8.2.3 Manufacturing Cost Structure
8.3 Midstream Analysis
8.4 Downstream Analysis (Customers Analysis)
8.5 Sales Model and Sales Channels
8.5.1 AI in Agriculture Sales Model
8.5.2 Sales Channel
8.5.3 AI in Agriculture Distributors

9 Research Findings and Conclusion

10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.2 Data Source
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. AI in Agriculture Market Trends
    Table 2. AI in Agriculture Market Drivers & Opportunity
    Table 3. AI in Agriculture Market Challenges
    Table 4. AI in Agriculture Market Restraints
    Table 5. Global AI in Agriculture Revenue by Company (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 6. Global AI in Agriculture Revenue Market Share by Company (2019-2024)
    Table 7. Key Companies AI in Agriculture Manufacturing Base Distribution and Headquarters
    Table 8. Key Companies AI in Agriculture Product Type
    Table 9. Key Companies Time to Begin Mass Production of AI in Agriculture
    Table 10. Global AI in Agriculture Companies Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 11. Global Top Companies Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in AI in Agriculture as of 2023)
    Table 12. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 13. Global AI in Agriculture Sales Value by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 14. Global AI in Agriculture Sales Value by Type (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 15. Global AI in Agriculture Sales Value by Type (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 16. Global AI in Agriculture Sales Market Share in Value by Type (2019-2024) & (%)
    Table 17. Global AI in Agriculture Sales Market Share in Value by Type (2025-2030) & (%)
    Table 18. Global AI in Agriculture Sales Value by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 19. Global AI in Agriculture Sales Value by Application (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 20. Global AI in Agriculture Sales Value by Application (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 21. Global AI in Agriculture Sales Market Share in Value by Application (2019-2024) & (%)
    Table 22. Global AI in Agriculture Sales Market Share in Value by Application (2025-2030) & (%)
    Table 23. Global AI in Agriculture Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 24. Global AI in Agriculture Sales Value by Region (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 25. Global AI in Agriculture Sales Value by Region (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 26. Global AI in Agriculture Sales Value by Region (2019-2024) & (%)
    Table 27. Global AI in Agriculture Sales Value by Region (2025-2030) & (%)
    Table 28. Key Countries/Regions AI in Agriculture Sales Value Growth Trends, (US$ Million): 2019 VS 2023 VS 2030
    Table 29. Key Countries/Regions AI in Agriculture Sales Value, (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 30. Key Countries/Regions AI in Agriculture Sales Value, (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 31. Ag Leader Technology Basic Information List
    Table 32. Ag Leader Technology Description and Business Overview
    Table 33. Ag Leader Technology AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 34. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of Ag Leader Technology (2019-2024)
    Table 35. Ag Leader Technology Recent Developments
    Table 36. Trimble Basic Information List
    Table 37. Trimble Description and Business Overview
    Table 38. Trimble AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 39. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of Trimble (2019-2024)
    Table 40. Trimble Recent Developments
    Table 41. John Deere Basic Information List
    Table 42. John Deere Description and Business Overview
    Table 43. John Deere AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 44. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of John Deere (2019-2024)
    Table 45. John Deere Recent Developments
    Table 46. Iteris Basic Information List
    Table 47. Iteris Description and Business Overview
    Table 48. Iteris AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 49. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of Iteris (2019-2024)
    Table 50. Iteris Recent Developments
    Table 51. AGCO Basic Information List
    Table 52. AGCO Description and Business Overview
    Table 53. AGCO AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 54. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of AGCO (2019-2024)
    Table 55. AGCO Recent Developments
    Table 56. aWhere Basic Information List
    Table 57. aWhere Description and Business Overview
    Table 58. aWhere AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 59. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of aWhere (2019-2024)
    Table 60. aWhere Recent Developments
    Table 61. Gamaya Basic Information List
    Table 62. Gamaya Description and Business Overview
    Table 63. Gamaya AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 64. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of Gamaya (2019-2024)
    Table 65. Gamaya Recent Developments
    Table 66. Granular Basic Information List
    Table 67. Granular Description and Business Overview
    Table 68. Granular AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 69. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of Granular (2019-2024)
    Table 70. Granular Recent Developments
    Table 71. Raven Industries Basic Information List
    Table 72. Raven Industries Description and Business Overview
    Table 73. Raven Industries AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 74. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of Raven Industries (2019-2024)
    Table 75. Raven Industries Recent Developments
    Table 76. Prospera Basic Information List
    Table 77. Prospera Description and Business Overview
    Table 78. Prospera AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 79. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of Prospera (2019-2024)
    Table 80. Prospera Recent Developments
    Table 81. Skysquirrel Technologies Basic Information List
    Table 82. Skysquirrel Technologies Description and Business Overview
    Table 83. Skysquirrel Technologies AI in Agriculture Products, Services and Solutions
    Table 84. Revenue (US$ Million) in AI in Agriculture Business of Skysquirrel Technologies (2019-2024)
    Table 85. Skysquirrel Technologies Recent Developments
    Table 86. Key Raw Materials Lists
    Table 87. Raw Materials Key Suppliers Lists
    Table 88. AI in Agriculture Downstream Customers
    Table 89. AI in Agriculture Distributors List
    Table 90. Research Programs/Design for This Report
    Table 91. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 92. Key Data Information from Primary Sources
    Table 93. Business Unit and Senior & Team Lead Analysts
List of Figures
    Figure 1. AI in Agriculture Product Picture
    Figure 2. Global AI in Agriculture Sales Value, 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Figure 3. Global AI in Agriculture Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 4. AI in Agriculture Report Years Considered
    Figure 5. Global AI in Agriculture Players Revenue Ranking (2023) & (US$ Million)
    Figure 6. The 5 and 10 Largest Manufacturers in the World: Market Share by AI in Agriculture Revenue in 2023
    Figure 7. AI in Agriculture Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3): 2019 VS 2023
    Figure 8. Machine Learning Picture
    Figure 9. Computer Vision Picture
    Figure 10. Predictive Analytics Picture
    Figure 11. Global AI in Agriculture Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 12. Global AI in Agriculture Sales Value Market Share by Type, 2023 & 2030
    Figure 13. Product Picture of Precision Farming
    Figure 14. Product Picture of Livestock Monitoring
    Figure 15. Product Picture of Drone Analytics
    Figure 16. Product Picture of Agriculture Robots
    Figure 17. Product Picture of Others
    Figure 18. Global AI in Agriculture Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 19. Global AI in Agriculture Sales Value Market Share by Application, 2023 & 2030
    Figure 20. North America AI in Agriculture Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 21. North America AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 22. Europe AI in Agriculture Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 23. Europe AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 24. Asia Pacific AI in Agriculture Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 25. Asia Pacific AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 26. South America AI in Agriculture Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 27. South America AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 28. Middle East & Africa AI in Agriculture Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 29. Middle East & Africa AI in Agriculture Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 30. Key Countries/Regions AI in Agriculture Sales Value (%), (2019-2030)
    Figure 31. United States AI in Agriculture Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 32. United States AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 33. United States AI in Agriculture Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 34. Europe AI in Agriculture Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 35. Europe AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 36. Europe AI in Agriculture Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 37. China AI in Agriculture Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 38. China AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 39. China AI in Agriculture Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 40. Japan AI in Agriculture Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 41. Japan AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 42. Japan AI in Agriculture Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 43. South Korea AI in Agriculture Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 44. South Korea AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 45. South Korea AI in Agriculture Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 46. Southeast Asia AI in Agriculture Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 47. Southeast Asia AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 48. Southeast Asia AI in Agriculture Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 49. India AI in Agriculture Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 50. India AI in Agriculture Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 51. India AI in Agriculture Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 52. AI in Agriculture Industrial Chain
    Figure 53. AI in Agriculture Manufacturing Cost Structure
    Figure 54. Channels of Distribution (Direct Sales, and Distribution)
    Figure 55. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report
    Figure 56. Data Triangulation
    Figure 57. Key Executives Interviewed

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※Eメールでのお問い合わせ：japan@qyresearch.com

リサーチ・アプローチ

本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。

市場規模の推定

トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。

本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。

主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。

本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。

次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

researchMethod1.png (435 KB)

市場の内訳とデータの三角測量

市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

researchMethod2.png (637 KB)

researchMethod3.png (110 KB)

二次資料

二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。

一次情報源

一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。

需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。

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権威ある引用

2024年5月3日、FUNDINNOはQYResearchが発表した「VTuber―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」を引用しました。

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