ビッグデータとアナリティクス―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030
Big Data and Analytics - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2024-2030
- レポートID： 942911
- 発表時期： 2024-01-05
- 訪問回数： 315
- ページ数： 112
- レポート形式： PDF
- レポート言語： 英語、日本語
- グラフ数： 140
- レポートカテゴリ： 新興業界
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【概要】
2023年におけるビッグデータとアナリティクス（Big Data and Analytics）の世界市場規模は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR） %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。
2023年におけるビッグデータとアナリティクスの北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。
2023年におけるビッグデータとアナリティクスのアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。
2023年におけるビッグデータとアナリティクスのヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。
ビッグデータとアナリティクスの世界的な主要企業には、Microsoft, MongoDB, Predikto, Informatica, CS, Blue Yonder, Azure, Software AG and Sensewaves,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。
このレポートは、ビッグデータとアナリティクスの世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関するビッグデータとアナリティクスの分析も含まれている。
ビッグデータとアナリティクス市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、ビッグデータとアナリティクスに関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。
市場セグメンテーション
製品別
Data Storage
Data Presentation
アプリケーション別
LoT
M2M
地域別
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
オランダ
その他
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
その他
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
その他
中東とアフリカ
トルコ
サウジアラビア
UAE
その他
会社別
Microsoft
MongoDB
Predikto
Informatica
CS
Blue Yonder
Azure
Software AG
Sensewaves
TempoIQ
SAP
OT
IBM
Cyber Group
Splunk
章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。
第2章：ビッグデータとアナリティクスメーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。
第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第5章：地域レベルでのビッグデータとアナリティクスの売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。
第6章：国レベルでのビッグデータとアナリティクスの売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。
第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。
第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。
第9章：結論。
【総目録】
1 市場概要
1.1 ビッグデータとアナリティクス製品紹介
1.2 グローバルビッグデータとアナリティクス市場規模の予測（2019～2030）
1.3 ビッグデータとアナリティクス市場の動向と推進力
1.3.1 業界の動向
1.3.2 市場のドライバーと機会
1.3.3 市場の課題
1.3.4 市場の制約
1.4 前提と制限
1.5 調査目的
1.6 検討した年数
2 会社別の競合分析
2.1 グローバルビッグデータとアナリティクス会社の売上ランキング（2023）
2.2 会社別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024）
2.3 主要メーカービッグデータとアナリティクスの製造拠点と本社所在地
2.4 主要メーカービッグデータとアナリティクスの製品
2.5 主要メーカービッグデータとアナリティクスの量産開始時期
2.6 ビッグデータとアナリティクス市場競争分析
2.6.1 ビッグデータとアナリティクスの市場集中度（2019～2024）
2.6.2 グローバルトップ5社とトップ10社ビッグデータとアナリティクスの売上（2023）
2.6.3 グローバルトップ会社タイプ（ティア1、ティア2、ティア3、2023年時点でのビッグデータとアナリティクスの売上に基づく）
2.7 合併と買収、拡張計画
3 製品別セグメンテーション
3.1 製品別について
3.1.1 Data Intergration
3.1.2 Data Storage
3.1.3 Data Presentation
3.2 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上
3.2.1 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030）
3.2.2 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
3.2.3 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2019～2030）&（%）
4 アプリケーション別セグメンテーション
4.1 アプリケーション別について
4.1.1 LoT
4.1.2 M2M
4.2 アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上
4.2.1 アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030）
4.2.2 アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
4.2.3 アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）&（%）
5 地域別セグメンテーション
5.1 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上
5.1.1 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030）
5.1.2 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024）
5.1.3 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2025～2030）
5.1.4 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）&（%）
5.4 北米
5.4.1 北米ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
5.4.2 国別北米ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
5.5 ヨーロッパ
5.5.1 ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
5.5.2 国別ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
5.6 アジア太平洋
5.6.1 アジア太平洋ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
5.6.2 地域別アジア太平洋ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
5.7 南米
5.7.1 南米ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
5.7.2 国別南米ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
5.8 中東とアフリカ
5.8.1 中東とアフリカビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
5.8.2 国別中東とアフリカビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
6 国・地域別セグメンテーション
6.1 主要国・地域ビッグデータとアナリティクスの売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030）
6.2 主要国・地域ビッグデータとアナリティクスの売上
6.3 アメリカ
6.3.1 アメリカビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
6.3.2 製品別アメリカビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
6.3.3 アプリケーション別アメリカビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）
6.4 ヨーロッパ
6.4.1 ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
6.4.2 製品別ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
6.4.3 アプリケーション別ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）
6.5 中国
6.5.1 中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
6.5.2 製品別中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
6.5.3 アプリケーション別中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）
6.6 日本
6.6.1 日本ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
6.6.2 製品別日本ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
6.6.3 アプリケーション別日本ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）
6.7 韓国
6.7.1 韓国ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
6.7.2 製品別韓国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
6.7.3 アプリケーション別韓国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）
6.8 東南アジア
6.8.1 東南アジアビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
6.8.2 製品別東南アジアビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
6.8.3 アプリケーション別東南アジアビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）
6.9 インド
6.9.1 インドビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）
6.9.2 製品別インドビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
6.9.3 アプリケーション別インドビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）
7 会社概要
7.1 Microsoft
7.1.1 Microsoft プロフィール
7.1.2 Microsoft の主な事業
7.1.3 Microsoft のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.1.4 Microsoft のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.1.5 Microsoft 最近の展開
7.2 MongoDB
7.2.1 MongoDB プロフィール
7.2.2 MongoDB の主な事業
7.2.3 MongoDB のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.2.4 MongoDB のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.2.5 MongoDB 最近の展開
7.3 Predikto
7.3.1 Predikto プロフィール
7.3.2 Predikto の主な事業
7.3.3 Predikto のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.3.4 Predikto のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.3.5 Informatica 最近の展開
7.4 Informatica
7.4.1 Informatica プロフィール
7.4.2 Informatica の主な事業
7.4.3 Informatica のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.4.4 Informatica のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.4.5 Informatica 最近の展開
7.5 CS
7.7.1 CS プロフィール
7.5.2 CS の主な事業
7.5.3 CS のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.5.4 CS のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.5.5 CS 最近の展開
7.6 Blue Yonder
7.6.1 Blue Yonder プロフィール
7.6.2 Blue Yonder の主な事業
7.6.3 Blue Yonder のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.6.4 Blue Yonder のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.6.5 Blue Yonder 最近の展開
7.7 Azure
7.7.1 Azure プロフィール
7.7.2 Azure の主な事業
7.7.3 Azure のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.7.4 Azure のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.7.5 Azure 最近の展開
7.8 Software AG
7.8.1 Software AG プロフィール
7.8.2 Software AG の主な事業
7.8.3 Software AG のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.8.4 Software AG のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.8.5 Software AG 最近の展開
7.9 Sensewaves
7.9.1 Sensewaves プロフィール
7.9.2 Sensewaves の主な事業
7.9.3 Sensewaves のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.9.4 Sensewaves のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.9.5 Sensewaves 最近の展開
7.10 TempoIQ
7.10.1 TempoIQ プロフィール
7.10.2 TempoIQ の主な事業
7.10.3 TempoIQ のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.10.4 TempoIQ のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.10.5 TempoIQ 最近の展開
7.11 SAP
7.11.1 SAP プロフィール
7.11.2 SAP の主な事業
7.11.3 SAP のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.11.4 SAP のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.11.5 SAP 最近の展開
7.12 OT
7.12.1 OT プロフィール
7.12.2 OT の主な事業
7.12.3 OT のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.12.4 OT のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.12.5 OT 最近の展開
7.13 IBM
7.13.1 IBM プロフィール
7.13.2 IBM の主な事業
7.13.3 IBM のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.13.4 IBM のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.13.5 IBM 最近の展開
7.14 Cyber Group
7.14.1 Cyber Group プロフィール
7.14.2 Cyber Group の主な事業
7.14.3 Cyber Group のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.14.4 Cyber Group のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.14.5 Cyber Group 最近の展開
7.15 Splunk
7.15.1 Splunk プロフィール
7.15.2 Splunk の主な事業
7.15.3 Splunk のビッグデータとアナリティクス製品、サービスおよびソリューション
7.15.4 Splunk のビッグデータとアナリティクス売上げ （2019～2024、百万米ドル）
7.15.5 Splunk 最近の展開
8 産業チェーン分析
8.1 ビッグデータとアナリティクス産業チェーン
8.2 ビッグデータとアナリティクス上流産業分析
8.2.1 主要原材料
8.2.2 原材料の主要サプライヤー
8.2.3 製造コスト構造
8.3 中流産業分析
8.4 下流産業分析（顧客分析）
8.5 販売モデルと販売チャネル
8.5.1 ビッグデータとアナリティクス販売モデル
8.5.2 販売チャネル
8.5.3 ビッグデータとアナリティクスのディストリビューター
9 研究成果と結論
10 付録
10.1 研究方法
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.2 データソース
10.2 著者詳細
10.3 免責事項
【表と図のリスト】
表の一覧
表 1. ビッグデータとアナリティクス市場動向
表 2. ビッグデータとアナリティクス市場のドライバーと機会
表 3. ビッグデータとアナリティクス市場の課題
表 4. ビッグデータとアナリティクス市場の制約
表 5. 会社別グローバルビッグデータとアナリティクス の売上（2019～2024、百万米ドル）
表 6. 会社別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2019～2024）
表 7. 主要メーカービッグデータとアナリティクスの製造拠点と本社所在地
表 8. 主要メーカービッグデータとアナリティクスの製品種類
表 9. 主要メーカービッグデータとアナリティクスの量産開始時期
表 10. グローバルビッグデータとアナリティクス会社の市場集中度（CR5とHHI）
表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点でのビッグデータとアナリティクスの売上に基づく）
表 12. 合併と買収、拡張計画
表 13. 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
表 14. 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 15. 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2025～2030、百万米ドル）
表 16. 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2019～2024）
表 17. 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2025～2030）
表 18. アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
表 19. アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 20. アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2025～2030、百万米ドル）
表 21. アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2019～2024）
表 22. アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2025～2030）
表 23. 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
表 24. 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 25. 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2025～2030、百万米ドル）
表 26. 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2019～2024）&（%）
表 27. 地域別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2025～2030）&（%）
表 28. 主要国・地域ビッグデータとアナリティクスの売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
表 29. 主要国・地域ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 30. 主要国・地域ビッグデータとアナリティクスの売上（2025～2030、百万米ドル）
表 31. Microsoft基本情報一覧
表 32. Microsoftの紹介と事業概要
表 33. Microsoft ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 34. Microsoft ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 35. Microsoft 最近の展開
表 36. MongoDB基本情報一覧
表 37. MongoDBの紹介と事業概要
表 38. MongoDB ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 39. MongoDB ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 40. MongoDB 最近の展開
表 41. Predikto基本情報一覧
表 42. Prediktoの紹介と事業概要
表 43. Predikto ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 44. Predikto ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 45. Predikto 最近の展開
表 46. Informatica基本情報一覧
表 47. Informaticaの紹介と事業概要
表 48. Informatica ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 49. Informatica ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 50. Informatica 最近の展開
表 51. CS基本情報一覧
表 52. CSの紹介と事業概要
表 53. CS ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 54. CS ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 55. CS 最近の展開
表 56. Blue Yonder基本情報一覧
表 57. Blue Yonderの紹介と事業概要
表 58. Blue Yonder ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 59. Blue Yonder ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 60. Blue Yonder 最近の展開
表 61. Azure基本情報一覧
表 62. Azureの紹介と事業概要
表 63. Azure ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 64. Azure ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 65. Azure 最近の展開
表 66. Software AG基本情報一覧
表 67. Software AGの紹介と事業概要
表 68. Software AG ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 69. Software AG ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 70. Software AG 最近の展開
表 71. Sensewaves基本情報一覧
表 72. Sensewavesの紹介と事業概要
表 73. Sensewaves ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 74. Sensewaves ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 75. Sensewaves 最近の展開
表 76. TempoIQ基本情報一覧
表 77. TempoIQの紹介と事業概要
表 78. TempoIQ ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 79. TempoIQ ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 80. TempoIQ 最近の展開
表 81. SAP基本情報一覧
表 82. SAPの紹介と事業概要
表 83. SAP ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 84. SAP ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 85. SAP 最近の展開
表 86. OT基本情報一覧
表 87. OTの紹介と事業概要
表 88. OT ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 89. OT ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 90. OT 最近の展開
表 91. IBM基本情報一覧
表 92. IBMの紹介と事業概要
表 93. IBM ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 94. IBM ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 95. IBM 最近の展開
表 96. Cyber Group基本情報一覧
表 97. Cyber Groupの紹介と事業概要
表 98. Cyber Group ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 99. Cyber Group ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 100. Cyber Group 最近の展開
表 101. Splunk基本情報一覧
表 102. Splunkの紹介と事業概要
表 103. Splunk ビッグデータとアナリティクス製品、サービス、ソリューション
表 104. Splunk ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2024、百万米ドル）
表 105. Splunk 最近の展開
表 106. 主な原材料リスト
表 107. 原材料の主要サプライヤー
表 108. ビッグデータとアナリティクス下流の顧客
表 109. ビッグデータとアナリティクスのディストリビューター
表 110. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
表 111. 二次ソースからの主なデータ情報
表 112. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
図 1. ビッグデータとアナリティクス製品写真
図 2. グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
図 3. グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 4. ビッグデータとアナリティクスレポート検討した年数
図 5. グローバルビッグデータとアナリティクス会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
図 6. グローバルトップ5社とトップ10社ビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2023）
図 7. ティア別ビッグデータとアナリティクスの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
図 8. Data Intergration写真
図 9. Data Storage写真
図 10. Data Presentation写真
図 11. 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
図 12. 製品別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2023 & 2030）
図 13. LoT用製品写真
図 14. M2M用製品写真
図 15. アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
図 16. アプリケーション別グローバルビッグデータとアナリティクスの売上市場シェア（2023 & 2030）
図 17. 北米ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 18. 国別北米ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 19. ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 20. 国別ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 21. アジア太平洋ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 22. 地域別アジア太平洋ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 23. 南米ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 24. 国別南米ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 25. 中東とアフリカビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 26. 国別中東とアフリカビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 27. 主要国・地域ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030）&（%）
図 28. アメリカビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 29. 製品別アメリカビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 30. アプリケーション別アメリカビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 31. ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 32. 製品別ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 33. アプリケーション別ヨーロッパビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 34. 中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 35. 製品別中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 36. アプリケーション別中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 37. 中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 38. 製品別中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 39. アプリケーション別中国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 40. 韓国ビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 41. 製品別韓国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 42. アプリケーション別韓国ビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 43. 東南アジアビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 44. 製品別東南アジアビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 45. アプリケーション別東南アジアビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 46. インドビッグデータとアナリティクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 47. 製品別インドビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 48. アプリケーション別インドビッグデータとアナリティクスの売上（2023 VS 2030）&（%）
図 49. ビッグデータとアナリティクス産業チェーン
図 50. ビッグデータとアナリティクス 製造コスト構造
図 51. 流通チャネル（直販、流通）
図 52. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
図 53. データの複数検証方法
図 54. 主なインタービュー対象者
製品ラベル
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