【概要】

2023年におけるリレーショナルデータベースソフトウェア（Relational Databases Software）の世界市場規模は、2196百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR）9.5%で成長し、2030年までに4150.4百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるリレーショナルデータベースソフトウェアの北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるリレーショナルデータベースソフトウェアのアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるリレーショナルデータベースソフトウェアのヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

リレーショナルデータベースソフトウェアの世界的な主要企業には、Microsoft, MySQL, Oracle, SAP, PostgreSQL, Amazon RDS, IBM, MariaDB and Informix,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。

このレポートは、リレーショナルデータベースソフトウェアの世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関するリレーショナルデータベースソフトウェアの分析も含まれている。

リレーショナルデータベースソフトウェア市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、リレーショナルデータベースソフトウェアに関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。

市場セグメンテーション
製品別
    On-premises

アプリケーション別
    Large Enterprises
    SMEs

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        オランダ
        その他
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
        その他
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
        その他
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        UAE
        その他

会社別
    Microsoft
    MySQL
    Oracle
    SAP
    PostgreSQL
    Amazon RDS
    IBM
    MariaDB
    Informix
    Teradata
    SQLite

章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。

第2章：リレーショナルデータベースソフトウェアメーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。

第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域レベルでのリレーショナルデータベースソフトウェアの売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国レベルでのリレーショナルデータベースソフトウェアの売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。

第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。

第9章：結論。

【総目録】

【表と図のリスト】

表の一覧
    表 1. リレーショナルデータベースソフトウェア市場動向
    表 2. リレーショナルデータベースソフトウェア市場のドライバーと機会
    表 3. リレーショナルデータベースソフトウェア市場の課題
    表 4. リレーショナルデータベースソフトウェア市場の制約
    表 5. 会社別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェア の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 6. 会社別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2019～2024）
    表 7. 主要メーカーリレーショナルデータベースソフトウェアの製造拠点と本社所在地
    表 8. 主要メーカーリレーショナルデータベースソフトウェアの製品種類
    表 9. 主要メーカーリレーショナルデータベースソフトウェアの量産開始時期
    表 10. グローバルリレーショナルデータベースソフトウェア会社の市場集中度（CR5とHHI）
    表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点でのリレーショナルデータベースソフトウェアの売上に基づく）
    表 12. 合併と買収、拡張計画
    表 13. 製品別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 14. 製品別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 15. 製品別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 16. 製品別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2019～2024）
    表 17. 製品別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2025～2030）
    表 18. アプリケーション別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 19. アプリケーション別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 20. アプリケーション別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 21. アプリケーション別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2019～2024）
    表 22. アプリケーション別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2025～2030）
    表 23. 地域別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 24. 地域別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 25. 地域別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 26. 地域別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2019～2024）&（%）
    表 27. 地域別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2025～2030）&（%）
    表 28. 主要国・地域リレーショナルデータベースソフトウェアの売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 29. 主要国・地域リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 30. 主要国・地域リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 31. Microsoft基本情報一覧
    表 32. Microsoftの紹介と事業概要
    表 33. Microsoft リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 34. Microsoft リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 35. Microsoft 最近の展開
    表 36. MySQL基本情報一覧
    表 37. MySQLの紹介と事業概要
    表 38. MySQL リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 39. MySQL リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 40. MySQL 最近の展開
    表 41. Oracle基本情報一覧
    表 42. Oracleの紹介と事業概要
    表 43. Oracle リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 44. Oracle リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 45. Oracle 最近の展開
    表 46. SAP基本情報一覧
    表 47. SAPの紹介と事業概要
    表 48. SAP リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 49. SAP リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 50. SAP 最近の展開
    表 51. PostgreSQL基本情報一覧
    表 52. PostgreSQLの紹介と事業概要
    表 53. PostgreSQL リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 54. PostgreSQL リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 55. PostgreSQL 最近の展開
    表 56. Amazon RDS基本情報一覧
    表 57. Amazon RDSの紹介と事業概要
    表 58. Amazon RDS リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 59. Amazon RDS リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 60. Amazon RDS 最近の展開
    表 61. IBM基本情報一覧
    表 62. IBMの紹介と事業概要
    表 63. IBM リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 64. IBM リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 65. IBM 最近の展開
    表 66. MariaDB基本情報一覧
    表 67. MariaDBの紹介と事業概要
    表 68. MariaDB リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 69. MariaDB リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 70. MariaDB 最近の展開
    表 71. Informix基本情報一覧
    表 72. Informixの紹介と事業概要
    表 73. Informix リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 74. Informix リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 75. Informix 最近の展開
    表 76. Teradata基本情報一覧
    表 77. Teradataの紹介と事業概要
    表 78. Teradata リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 79. Teradata リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 80. Teradata 最近の展開
    表 81. SQLite基本情報一覧
    表 82. SQLiteの紹介と事業概要
    表 83. SQLite リレーショナルデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション
    表 84. SQLite リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 85. SQLite 最近の展開
    表 86. 主な原材料リスト
    表 87. 原材料の主要サプライヤー
    表 88. リレーショナルデータベースソフトウェア下流の顧客
    表 89. リレーショナルデータベースソフトウェアのディストリビューター
    表 90. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
    表 91. 二次ソースからの主なデータ情報
    表 92. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
    図 1. リレーショナルデータベースソフトウェア製品写真
    図 2. グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 3. グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 4. リレーショナルデータベースソフトウェアレポート検討した年数
    図 5. グローバルリレーショナルデータベースソフトウェア会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
    図 6. グローバルトップ5社とトップ10社リレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2023）
    図 7. ティア別リレーショナルデータベースソフトウェアの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
    図 8. Cloud Based写真
    図 9. On-premises写真
    図 10. 製品別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 11. 製品別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 12. Large Enterprises用製品写真
    図 13. SMEs用製品写真
    図 14. アプリケーション別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 15. アプリケーション別グローバルリレーショナルデータベースソフトウェアの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 16. 北米リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 17. 国別北米リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 18. ヨーロッパリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 19. 国別ヨーロッパリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 20. アジア太平洋リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 21. 地域別アジア太平洋リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 22. 南米リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 23. 国別南米リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 24. 中東とアフリカリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 25. 国別中東とアフリカリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 26. 主要国・地域リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030）&（%）
    図 27. アメリカリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 28. 製品別アメリカリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 29. アプリケーション別アメリカリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 30. ヨーロッパリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 31. 製品別ヨーロッパリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 32. アプリケーション別ヨーロッパリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 33. 中国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 34. 製品別中国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 35. アプリケーション別中国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 36. 中国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 37. 製品別中国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 38. アプリケーション別中国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 39. 韓国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 40. 製品別韓国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 41. アプリケーション別韓国リレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 42. 東南アジアリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 43. 製品別東南アジアリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 44. アプリケーション別東南アジアリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 45. インドリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 46. 製品別インドリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 47. アプリケーション別インドリレーショナルデータベースソフトウェアの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 48. リレーショナルデータベースソフトウェア産業チェーン
    図 49. リレーショナルデータベースソフトウェア 製造コスト構造
    図 50. 流通チャネル（直販、流通）
    図 51. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
    図 52. データの複数検証方法
    図 53. 主なインタービュー対象者

【Description】

Relational Databases Software is a good tool for managing a large amount of information in a traditional table format, with each piece of data organized into a row and a column.

The global market for Relational Databases Software was estimated to be worth US$ 2196 million in 2023 and is forecast to a readjusted size of US$ 4150.4 million by 2030 with a CAGR of 9.5% during the forecast period 2024-2030

North American market for Relational Databases Software was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

Asia-Pacific market for Relational Databases Software was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

Europe market for Relational Databases Software was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

The global key companies of Relational Databases Software include Microsoft, MySQL, Oracle, SAP, PostgreSQL, Amazon RDS, IBM, MariaDB and Informix, etc. In 2023, the global five largest players hold a share approximately % in terms of revenue.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Relational Databases Software, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Relational Databases Software by region & country, by Type, and by Application.

The Relational Databases Software market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Relational Databases Software.

Market Segmentation
By Company
    Microsoft
    MySQL
    Oracle
    SAP
    PostgreSQL
    Amazon RDS
    IBM
    MariaDB
    Informix
    Teradata
    SQLite
 Segment by Type:
    Cloud Based
    On-premises

Segment by Application
    Large Enterprises
    SMEs

By Region
    North America
        U.S.

        Canada
    Europe
        Germany
        France
        U.K.

        Italy
        Russia
    Asia-Pacific
        China
        Japan
        South Korea
        China Taiwan
        Southeast Asia
        India
    Latin America
        Mexico
        Brazil
        Argentina
    Middle East & Africa
        Turkey
        Saudi Arabia
        UAE

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Relational Databases Software manufacturers competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of Relational Databases Software in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of Relational Databases Software in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

【Table of Contents】

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. Relational Databases Software Market Trends
    Table 2. Relational Databases Software Market Drivers & Opportunity
    Table 3. Relational Databases Software Market Challenges
    Table 4. Relational Databases Software Market Restraints
    Table 5. Global Relational Databases Software Revenue by Company (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 6. Global Relational Databases Software Revenue Market Share by Company (2019-2024)
    Table 7. Key Companies Relational Databases Software Manufacturing Base Distribution and Headquarters
    Table 8. Key Companies Relational Databases Software Product Type
    Table 9. Key Companies Time to Begin Mass Production of Relational Databases Software
    Table 10. Global Relational Databases Software Companies Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 11. Global Top Companies Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in Relational Databases Software as of 2023)
    Table 12. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 13. Global Relational Databases Software Sales Value by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 14. Global Relational Databases Software Sales Value by Type (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 15. Global Relational Databases Software Sales Value by Type (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 16. Global Relational Databases Software Sales Market Share in Value by Type (2019-2024) & (%)
    Table 17. Global Relational Databases Software Sales Market Share in Value by Type (2025-2030) & (%)
    Table 18. Global Relational Databases Software Sales Value by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 19. Global Relational Databases Software Sales Value by Application (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 20. Global Relational Databases Software Sales Value by Application (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 21. Global Relational Databases Software Sales Market Share in Value by Application (2019-2024) & (%)
    Table 22. Global Relational Databases Software Sales Market Share in Value by Application (2025-2030) & (%)
    Table 23. Global Relational Databases Software Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 24. Global Relational Databases Software Sales Value by Region (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 25. Global Relational Databases Software Sales Value by Region (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 26. Global Relational Databases Software Sales Value by Region (2019-2024) & (%)
    Table 27. Global Relational Databases Software Sales Value by Region (2025-2030) & (%)
    Table 28. Key Countries/Regions Relational Databases Software Sales Value Growth Trends, (US$ Million): 2019 VS 2023 VS 2030
    Table 29. Key Countries/Regions Relational Databases Software Sales Value, (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 30. Key Countries/Regions Relational Databases Software Sales Value, (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 31. Microsoft Basic Information List
    Table 32. Microsoft Description and Business Overview
    Table 33. Microsoft Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 34. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of Microsoft (2019-2024)
    Table 35. Microsoft Recent Developments
    Table 36. MySQL Basic Information List
    Table 37. MySQL Description and Business Overview
    Table 38. MySQL Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 39. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of MySQL (2019-2024)
    Table 40. MySQL Recent Developments
    Table 41. Oracle Basic Information List
    Table 42. Oracle Description and Business Overview
    Table 43. Oracle Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 44. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of Oracle (2019-2024)
    Table 45. Oracle Recent Developments
    Table 46. SAP Basic Information List
    Table 47. SAP Description and Business Overview
    Table 48. SAP Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 49. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of SAP (2019-2024)
    Table 50. SAP Recent Developments
    Table 51. PostgreSQL Basic Information List
    Table 52. PostgreSQL Description and Business Overview
    Table 53. PostgreSQL Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 54. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of PostgreSQL (2019-2024)
    Table 55. PostgreSQL Recent Developments
    Table 56. Amazon RDS Basic Information List
    Table 57. Amazon RDS Description and Business Overview
    Table 58. Amazon RDS Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 59. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of Amazon RDS (2019-2024)
    Table 60. Amazon RDS Recent Developments
    Table 61. IBM Basic Information List
    Table 62. IBM Description and Business Overview
    Table 63. IBM Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 64. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of IBM (2019-2024)
    Table 65. IBM Recent Developments
    Table 66. MariaDB Basic Information List
    Table 67. MariaDB Description and Business Overview
    Table 68. MariaDB Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 69. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of MariaDB (2019-2024)
    Table 70. MariaDB Recent Developments
    Table 71. Informix Basic Information List
    Table 72. Informix Description and Business Overview
    Table 73. Informix Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 74. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of Informix (2019-2024)
    Table 75. Informix Recent Developments
    Table 76. Teradata Basic Information List
    Table 77. Teradata Description and Business Overview
    Table 78. Teradata Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 79. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of Teradata (2019-2024)
    Table 80. Teradata Recent Developments
    Table 81. SQLite Basic Information List
    Table 82. SQLite Description and Business Overview
    Table 83. SQLite Relational Databases Software Products, Services and Solutions
    Table 84. Revenue (US$ Million) in Relational Databases Software Business of SQLite (2019-2024)
    Table 85. SQLite Recent Developments
    Table 86. Key Raw Materials Lists
    Table 87. Raw Materials Key Suppliers Lists
    Table 88. Relational Databases Software Downstream Customers
    Table 89. Relational Databases Software Distributors List
    Table 90. Research Programs/Design for This Report
    Table 91. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 92. Key Data Information from Primary Sources
    Table 93. Business Unit and Senior & Team Lead Analysts
List of Figures
    Figure 1. Relational Databases Software Product Picture
    Figure 2. Global Relational Databases Software Sales Value, 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Figure 3. Global Relational Databases Software Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 4. Relational Databases Software Report Years Considered
    Figure 5. Global Relational Databases Software Players Revenue Ranking (2023) & (US$ Million)
    Figure 6. The 5 and 10 Largest Manufacturers in the World: Market Share by Relational Databases Software Revenue in 2023
    Figure 7. Relational Databases Software Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3): 2019 VS 2023
    Figure 8. Cloud Based Picture
    Figure 9. On-premises Picture
    Figure 10. Global Relational Databases Software Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 11. Global Relational Databases Software Sales Value Market Share by Type, 2023 & 2030
    Figure 12. Product Picture of Large Enterprises
    Figure 13. Product Picture of SMEs
    Figure 14. Global Relational Databases Software Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 15. Global Relational Databases Software Sales Value Market Share by Application, 2023 & 2030
    Figure 16. North America Relational Databases Software Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 17. North America Relational Databases Software Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 18. Europe Relational Databases Software Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 19. Europe Relational Databases Software Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 20. Asia Pacific Relational Databases Software Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 21. Asia Pacific Relational Databases Software Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 22. South America Relational Databases Software Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 23. South America Relational Databases Software Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 24. Middle East & Africa Relational Databases Software Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 25. Middle East & Africa Relational Databases Software Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 26. Key Countries/Regions Relational Databases Software Sales Value (%), (2019-2030)
    Figure 27. United States Relational Databases Software Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 28. United States Relational Databases Software Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 29. United States Relational Databases Software Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 30. Europe Relational Databases Software Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 31. Europe Relational Databases Software Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 32. Europe Relational Databases Software Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 33. China Relational Databases Software Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 34. China Relational Databases Software Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 35. China Relational Databases Software Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 36. Japan Relational Databases Software Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 37. Japan Relational Databases Software Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 38. Japan Relational Databases Software Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 39. South Korea Relational Databases Software Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 40. South Korea Relational Databases Software Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 41. South Korea Relational Databases Software Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 42. Southeast Asia Relational Databases Software Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 43. Southeast Asia Relational Databases Software Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 44. Southeast Asia Relational Databases Software Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 45. India Relational Databases Software Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 46. India Relational Databases Software Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 47. India Relational Databases Software Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 48. Relational Databases Software Industrial Chain
    Figure 49. Relational Databases Software Manufacturing Cost Structure
    Figure 50. Channels of Distribution (Direct Sales, and Distribution)
    Figure 51. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report
    Figure 52. Data Triangulation
    Figure 53. Key Executives Interviewed

リサーチ・アプローチ
本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。
市場規模の推定
トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。
本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。
主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。
本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。
次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

 
市場の内訳とデータの三角測量
市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

 

 
二次資料
二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。
 
一次情報源
一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。
需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。