【概要】

2023年における医療費不正受給検出（Medical Payment Fraud Detection）の世界市場規模は、1260百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR）12.5%で成長し、2030年までに2817.9百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における医療費不正受給検出の北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における医療費不正受給検出のアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における医療費不正受給検出のヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

医療費不正受給検出の世界的な主要企業には、LexisNexis Risk Solutions, International Business Machines Corporation, Optuminsight, OSP Labs, DXC Technology Company, Unitedhealth Group, SAS Institute, Fair Isaac Corporation and EXL Service Holdings, Inc.,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。

このレポートは、医療費不正受給検出の世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関する医療費不正受給検出の分析も含まれている。

医療費不正受給検出市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、医療費不正受給検出に関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。

市場セグメンテーション
製品別
    Cloud-based

アプリケーション別
    Private Insurance Payers
    Public/Government Agencies
    Third-Party Service Providers

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        オランダ
        その他
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
        その他
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
        その他
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        UAE
        その他

会社別
    LexisNexis Risk Solutions
    International Business Machines Corporation
    Optuminsight
    OSP Labs
    DXC Technology Company
    Unitedhealth Group
    SAS Institute
    Fair Isaac Corporation
    EXL Service Holdings, Inc.
    CGI GROUP

章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。

第2章：医療費不正受給検出メーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。

第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域レベルでの医療費不正受給検出の売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国レベルでの医療費不正受給検出の売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。

第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。

第9章：結論。

【総目録】

【表と図のリスト】

表の一覧
    表 1. 医療費不正受給検出市場動向
    表 2. 医療費不正受給検出市場のドライバーと機会
    表 3. 医療費不正受給検出市場の課題
    表 4. 医療費不正受給検出市場の制約
    表 5. 会社別グローバル医療費不正受給検出 の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 6. 会社別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2019～2024）
    表 7. 主要メーカー医療費不正受給検出の製造拠点と本社所在地
    表 8. 主要メーカー医療費不正受給検出の製品種類
    表 9. 主要メーカー医療費不正受給検出の量産開始時期
    表 10. グローバル医療費不正受給検出会社の市場集中度（CR5とHHI）
    表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点での医療費不正受給検出の売上に基づく）
    表 12. 合併と買収、拡張計画
    表 13. 製品別グローバル医療費不正受給検出の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 14. 製品別グローバル医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 15. 製品別グローバル医療費不正受給検出の売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 16. 製品別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2019～2024）
    表 17. 製品別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2025～2030）
    表 18. アプリケーション別グローバル医療費不正受給検出の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 19. アプリケーション別グローバル医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 20. アプリケーション別グローバル医療費不正受給検出の売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 21. アプリケーション別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2019～2024）
    表 22. アプリケーション別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2025～2030）
    表 23. 地域別グローバル医療費不正受給検出の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 24. 地域別グローバル医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 25. 地域別グローバル医療費不正受給検出の売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 26. 地域別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2019～2024）&（%）
    表 27. 地域別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2025～2030）&（%）
    表 28. 主要国・地域医療費不正受給検出の売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 29. 主要国・地域医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 30. 主要国・地域医療費不正受給検出の売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 31. LexisNexis Risk Solutions基本情報一覧
    表 32. LexisNexis Risk Solutionsの紹介と事業概要
    表 33. LexisNexis Risk Solutions 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 34. LexisNexis Risk Solutions 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 35. LexisNexis Risk Solutions 最近の展開
    表 36. International Business Machines Corporation基本情報一覧
    表 37. International Business Machines Corporationの紹介と事業概要
    表 38. International Business Machines Corporation 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 39. International Business Machines Corporation 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 40. International Business Machines Corporation 最近の展開
    表 41. Optuminsight基本情報一覧
    表 42. Optuminsightの紹介と事業概要
    表 43. Optuminsight 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 44. Optuminsight 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 45. Optuminsight 最近の展開
    表 46. OSP Labs基本情報一覧
    表 47. OSP Labsの紹介と事業概要
    表 48. OSP Labs 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 49. OSP Labs 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 50. OSP Labs 最近の展開
    表 51. DXC Technology Company基本情報一覧
    表 52. DXC Technology Companyの紹介と事業概要
    表 53. DXC Technology Company 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 54. DXC Technology Company 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 55. DXC Technology Company 最近の展開
    表 56. Unitedhealth Group基本情報一覧
    表 57. Unitedhealth Groupの紹介と事業概要
    表 58. Unitedhealth Group 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 59. Unitedhealth Group 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 60. Unitedhealth Group 最近の展開
    表 61. SAS Institute基本情報一覧
    表 62. SAS Instituteの紹介と事業概要
    表 63. SAS Institute 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 64. SAS Institute 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 65. SAS Institute 最近の展開
    表 66. Fair Isaac Corporation基本情報一覧
    表 67. Fair Isaac Corporationの紹介と事業概要
    表 68. Fair Isaac Corporation 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 69. Fair Isaac Corporation 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 70. Fair Isaac Corporation 最近の展開
    表 71. EXL Service Holdings, Inc.基本情報一覧
    表 72. EXL Service Holdings, Inc.の紹介と事業概要
    表 73. EXL Service Holdings, Inc. 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 74. EXL Service Holdings, Inc. 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 75. EXL Service Holdings, Inc. 最近の展開
    表 76. CGI GROUP基本情報一覧
    表 77. CGI GROUPの紹介と事業概要
    表 78. CGI GROUP 医療費不正受給検出製品、サービス、ソリューション
    表 79. CGI GROUP 医療費不正受給検出の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 80. CGI GROUP 最近の展開
    表 81. 主な原材料リスト
    表 82. 原材料の主要サプライヤー
    表 83. 医療費不正受給検出下流の顧客
    表 84. 医療費不正受給検出のディストリビューター
    表 85. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
    表 86. 二次ソースからの主なデータ情報
    表 87. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
    図 1. 医療費不正受給検出製品写真
    図 2. グローバル医療費不正受給検出の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 3. グローバル医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 4. 医療費不正受給検出レポート検討した年数
    図 5. グローバル医療費不正受給検出会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
    図 6. グローバルトップ5社とトップ10社医療費不正受給検出の売上市場シェア（2023）
    図 7. ティア別医療費不正受給検出の市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
    図 8. On-premise写真
    図 9. Cloud-based写真
    図 10. 製品別グローバル医療費不正受給検出の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 11. 製品別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 12. Private Insurance Payers用製品写真
    図 13. Public/Government Agencies用製品写真
    図 14. Third-Party Service Providers用製品写真
    図 15. アプリケーション別グローバル医療費不正受給検出の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 16. アプリケーション別グローバル医療費不正受給検出の売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 17. 北米医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 18. 国別北米医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 19. ヨーロッパ医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 20. 国別ヨーロッパ医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 21. アジア太平洋医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 22. 地域別アジア太平洋医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 23. 南米医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 24. 国別南米医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 25. 中東とアフリカ医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 26. 国別中東とアフリカ医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 27. 主要国・地域医療費不正受給検出の売上（2019～2030）&（%）
    図 28. アメリカ医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 29. 製品別アメリカ医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 30. アプリケーション別アメリカ医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 31. ヨーロッパ医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 32. 製品別ヨーロッパ医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 33. アプリケーション別ヨーロッパ医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 34. 中国医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 35. 製品別中国医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 36. アプリケーション別中国医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 37. 中国医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 38. 製品別中国医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 39. アプリケーション別中国医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 40. 韓国医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 41. 製品別韓国医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 42. アプリケーション別韓国医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 43. 東南アジア医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 44. 製品別東南アジア医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 45. アプリケーション別東南アジア医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 46. インド医療費不正受給検出の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 47. 製品別インド医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 48. アプリケーション別インド医療費不正受給検出の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 49. 医療費不正受給検出産業チェーン
    図 50. 医療費不正受給検出 製造コスト構造
    図 51. 流通チャネル（直販、流通）
    図 52. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
    図 53. データの複数検証方法
    図 54. 主なインタービュー対象者

【Description】

Medical fraud is increasingly apperceived as one of the social concerns. Healthcare fraud varies, but generally, it involves filing dishonest health claims for profit.

The global market for Medical Payment Fraud Detection was estimated to be worth US$ 1260 million in 2023 and is forecast to a readjusted size of US$ 2817.9 million by 2030 with a CAGR of 12.5% during the forecast period 2024-2030

According to our research, the global market for medical devices is estimated at US$ 603 billion in the year 2023, and will be growing at a CAGR of 5% during next six years. The global healthcare spending contributes to occupy 10% of the global GDP and is continuously rising in recent years due to the increasing health needs of the aging population, the growing prevalence of chronic and infectious diseases and the expansion of emerging markets. The medical devices market plays a significant role in the healthcare industry. The market is driven by several factors, including the increasing demand for advanced healthcare services globally, advancements in medical technology, growing geriatric population, rising healthcare expenditure, and increasing awareness about early disease diagnosis and treatment.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Medical Payment Fraud Detection, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Medical Payment Fraud Detection by region & country, by Type, and by Application.

The Medical Payment Fraud Detection market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Medical Payment Fraud Detection.

Market Segmentation
By Company
    LexisNexis Risk Solutions
    International Business Machines Corporation
    Optuminsight
    OSP Labs
    DXC Technology Company
    Unitedhealth Group
    SAS Institute
    Fair Isaac Corporation
    EXL Service Holdings, Inc.

    CGI GROUP
 Segment by Type:
    On-premise
    Cloud-based

Segment by Application
    Private Insurance Payers
    Public/Government Agencies
    Third-Party Service Providers

By Region
    North America
        United States
        Canada
    Europe
        Germany
        France
        U.K.

        Italy
        Russia
    Asia-Pacific
        China
        Japan
        South Korea
        China Taiwan
        Southeast Asia
        India
    Latin America
        Mexico
        Brazil
        Argentina
    Middle East & Africa
        Turkey
        Saudi Arabia
        UAE

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Medical Payment Fraud Detection manufacturers competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of Medical Payment Fraud Detection in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of Medical Payment Fraud Detection in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

【Table of Contents】

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. Medical Payment Fraud Detection Market Trends
    Table 2. Medical Payment Fraud Detection Market Drivers & Opportunity
    Table 3. Medical Payment Fraud Detection Market Challenges
    Table 4. Medical Payment Fraud Detection Market Restraints
    Table 5. Global Medical Payment Fraud Detection Revenue by Company (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 6. Global Medical Payment Fraud Detection Revenue Market Share by Company (2019-2024)
    Table 7. Key Companies Medical Payment Fraud Detection Manufacturing Base Distribution and Headquarters
    Table 8. Key Companies Medical Payment Fraud Detection Product Type
    Table 9. Key Companies Time to Begin Mass Production of Medical Payment Fraud Detection
    Table 10. Global Medical Payment Fraud Detection Companies Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 11. Global Top Companies Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in Medical Payment Fraud Detection as of 2023)
    Table 12. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 13. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 14. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 15. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 16. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Market Share in Value by Type (2019-2024) & (%)
    Table 17. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Market Share in Value by Type (2025-2030) & (%)
    Table 18. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 19. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 20. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 21. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Market Share in Value by Application (2019-2024) & (%)
    Table 22. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Market Share in Value by Application (2025-2030) & (%)
    Table 23. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 24. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Region (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 25. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Region (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 26. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Region (2019-2024) & (%)
    Table 27. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Region (2025-2030) & (%)
    Table 28. Key Countries/Regions Medical Payment Fraud Detection Sales Value Growth Trends, (US$ Million): 2019 VS 2023 VS 2030
    Table 29. Key Countries/Regions Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 30. Key Countries/Regions Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 31. LexisNexis Risk Solutions Basic Information List
    Table 32. LexisNexis Risk Solutions Description and Business Overview
    Table 33. LexisNexis Risk Solutions Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 34. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of LexisNexis Risk Solutions (2019-2024)
    Table 35. LexisNexis Risk Solutions Recent Developments
    Table 36. International Business Machines Corporation Basic Information List
    Table 37. International Business Machines Corporation Description and Business Overview
    Table 38. International Business Machines Corporation Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 39. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of International Business Machines Corporation (2019-2024)
    Table 40. International Business Machines Corporation Recent Developments
    Table 41. Optuminsight Basic Information List
    Table 42. Optuminsight Description and Business Overview
    Table 43. Optuminsight Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 44. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of Optuminsight (2019-2024)
    Table 45. Optuminsight Recent Developments
    Table 46. OSP Labs Basic Information List
    Table 47. OSP Labs Description and Business Overview
    Table 48. OSP Labs Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 49. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of OSP Labs (2019-2024)
    Table 50. OSP Labs Recent Developments
    Table 51. DXC Technology Company Basic Information List
    Table 52. DXC Technology Company Description and Business Overview
    Table 53. DXC Technology Company Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 54. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of DXC Technology Company (2019-2024)
    Table 55. DXC Technology Company Recent Developments
    Table 56. Unitedhealth Group Basic Information List
    Table 57. Unitedhealth Group Description and Business Overview
    Table 58. Unitedhealth Group Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 59. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of Unitedhealth Group (2019-2024)
    Table 60. Unitedhealth Group Recent Developments
    Table 61. SAS Institute Basic Information List
    Table 62. SAS Institute Description and Business Overview
    Table 63. SAS Institute Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 64. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of SAS Institute (2019-2024)
    Table 65. SAS Institute Recent Developments
    Table 66. Fair Isaac Corporation Basic Information List
    Table 67. Fair Isaac Corporation Description and Business Overview
    Table 68. Fair Isaac Corporation Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 69. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of Fair Isaac Corporation (2019-2024)
    Table 70. Fair Isaac Corporation Recent Developments
    Table 71. EXL Service Holdings, Inc. Basic Information List
    Table 72. EXL Service Holdings, Inc. Description and Business Overview
    Table 73. EXL Service Holdings, Inc. Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 74. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of EXL Service Holdings, Inc. (2019-2024)
    Table 75. EXL Service Holdings, Inc. Recent Developments
    Table 76. CGI GROUP Basic Information List
    Table 77. CGI GROUP Description and Business Overview
    Table 78. CGI GROUP Medical Payment Fraud Detection Products, Services and Solutions
    Table 79. Revenue (US$ Million) in Medical Payment Fraud Detection Business of CGI GROUP (2019-2024)
    Table 80. CGI GROUP Recent Developments
    Table 81. Key Raw Materials Lists
    Table 82. Raw Materials Key Suppliers Lists
    Table 83. Medical Payment Fraud Detection Downstream Customers
    Table 84. Medical Payment Fraud Detection Distributors List
    Table 85. Research Programs/Design for This Report
    Table 86. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 87. Key Data Information from Primary Sources
    Table 88. Business Unit and Senior & Team Lead Analysts
List of Figures
    Figure 1. Medical Payment Fraud Detection Product Picture
    Figure 2. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value, 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Figure 3. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 4. Medical Payment Fraud Detection Report Years Considered
    Figure 5. Global Medical Payment Fraud Detection Players Revenue Ranking (2023) & (US$ Million)
    Figure 6. The 5 and 10 Largest Manufacturers in the World: Market Share by Medical Payment Fraud Detection Revenue in 2023
    Figure 7. Medical Payment Fraud Detection Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3): 2019 VS 2023
    Figure 8. On-premise Picture
    Figure 9. Cloud-based Picture
    Figure 10. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 11. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value Market Share by Type, 2023 & 2030
    Figure 12. Product Picture of Private Insurance Payers
    Figure 13. Product Picture of Public/Government Agencies
    Figure 14. Product Picture of Third-Party Service Providers
    Figure 15. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 16. Global Medical Payment Fraud Detection Sales Value Market Share by Application, 2023 & 2030
    Figure 17. North America Medical Payment Fraud Detection Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 18. North America Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 19. Europe Medical Payment Fraud Detection Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 20. Europe Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 21. Asia Pacific Medical Payment Fraud Detection Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 22. Asia Pacific Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 23. South America Medical Payment Fraud Detection Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 24. South America Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 25. Middle East & Africa Medical Payment Fraud Detection Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 26. Middle East & Africa Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 27. Key Countries/Regions Medical Payment Fraud Detection Sales Value (%), (2019-2030)
    Figure 28. United States Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 29. United States Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 30. United States Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 31. Europe Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 32. Europe Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 33. Europe Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 34. China Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 35. China Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 36. China Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 37. Japan Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 38. Japan Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 39. Japan Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 40. South Korea Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 41. South Korea Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 42. South Korea Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 43. Southeast Asia Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 44. Southeast Asia Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 45. Southeast Asia Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 46. India Medical Payment Fraud Detection Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 47. India Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 48. India Medical Payment Fraud Detection Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 49. Medical Payment Fraud Detection Industrial Chain
    Figure 50. Medical Payment Fraud Detection Manufacturing Cost Structure
    Figure 51. Channels of Distribution (Direct Sales, and Distribution)
    Figure 52. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report
    Figure 53. Data Triangulation
    Figure 54. Key Executives Interviewed

リサーチ・アプローチ
本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。
市場規模の推定
トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。
本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。
主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。
本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。
次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

 
市場の内訳とデータの三角測量
市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

 

 
二次資料
二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。
 
一次情報源
一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。
需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。