【概要】

2023年におけるSQLインメモリデータベース（SQL In-Memory Database）の世界市場規模は、5400百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR）20.0%で成長し、2030年までに19350百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるSQLインメモリデータベースの北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるSQLインメモリデータベースのアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるSQLインメモリデータベースのヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

SQLインメモリデータベースの世界的な主要企業には、MicrosoftCorporation, IBM, Oracle, SAP, Teradata, Amazon, Tableau, McObject and Altibase,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。

このレポートは、SQLインメモリデータベースの世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関するSQLインメモリデータベースの分析も含まれている。

SQLインメモリデータベース市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、SQLインメモリデータベースに関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。

市場セグメンテーション
製品別
    Real-time Database (RTDB)

アプリケーション別
    Transaction
    Reporting
    Analytics

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        オランダ
        その他
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
        その他
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
        その他
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        UAE
        その他

会社別
    MicrosoftCorporation
    IBM
    Oracle
    SAP
    Teradata
    Amazon
    Tableau
    McObject
    Altibase

章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。

第2章：SQLインメモリデータベースメーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。

第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域レベルでのSQLインメモリデータベースの売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国レベルでのSQLインメモリデータベースの売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。

第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。

第9章：結論。

【総目録】

【表と図のリスト】

表の一覧
    表 1. SQLインメモリデータベース市場動向
    表 2. SQLインメモリデータベース市場のドライバーと機会
    表 3. SQLインメモリデータベース市場の課題
    表 4. SQLインメモリデータベース市場の制約
    表 5. 会社別グローバルSQLインメモリデータベース の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 6. 会社別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2019～2024）
    表 7. 主要メーカーSQLインメモリデータベースの製造拠点と本社所在地
    表 8. 主要メーカーSQLインメモリデータベースの製品種類
    表 9. 主要メーカーSQLインメモリデータベースの量産開始時期
    表 10. グローバルSQLインメモリデータベース会社の市場集中度（CR5とHHI）
    表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点でのSQLインメモリデータベースの売上に基づく）
    表 12. 合併と買収、拡張計画
    表 13. 製品別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 14. 製品別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 15. 製品別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 16. 製品別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2019～2024）
    表 17. 製品別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2025～2030）
    表 18. アプリケーション別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 19. アプリケーション別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 20. アプリケーション別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 21. アプリケーション別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2019～2024）
    表 22. アプリケーション別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2025～2030）
    表 23. 地域別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 24. 地域別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 25. 地域別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 26. 地域別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2019～2024）&（%）
    表 27. 地域別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2025～2030）&（%）
    表 28. 主要国・地域SQLインメモリデータベースの売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 29. 主要国・地域SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 30. 主要国・地域SQLインメモリデータベースの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 31. MicrosoftCorporation基本情報一覧
    表 32. MicrosoftCorporationの紹介と事業概要
    表 33. MicrosoftCorporation SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 34. MicrosoftCorporation SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 35. MicrosoftCorporation 最近の展開
    表 36. IBM基本情報一覧
    表 37. IBMの紹介と事業概要
    表 38. IBM SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 39. IBM SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 40. IBM 最近の展開
    表 41. Oracle基本情報一覧
    表 42. Oracleの紹介と事業概要
    表 43. Oracle SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 44. Oracle SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 45. Oracle 最近の展開
    表 46. SAP基本情報一覧
    表 47. SAPの紹介と事業概要
    表 48. SAP SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 49. SAP SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 50. SAP 最近の展開
    表 51. Teradata基本情報一覧
    表 52. Teradataの紹介と事業概要
    表 53. Teradata SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 54. Teradata SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 55. Teradata 最近の展開
    表 56. Amazon基本情報一覧
    表 57. Amazonの紹介と事業概要
    表 58. Amazon SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 59. Amazon SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 60. Amazon 最近の展開
    表 61. Tableau基本情報一覧
    表 62. Tableauの紹介と事業概要
    表 63. Tableau SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 64. Tableau SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 65. Tableau 最近の展開
    表 66. McObject基本情報一覧
    表 67. McObjectの紹介と事業概要
    表 68. McObject SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 69. McObject SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 70. McObject 最近の展開
    表 71. Altibase基本情報一覧
    表 72. Altibaseの紹介と事業概要
    表 73. Altibase SQLインメモリデータベース製品、サービス、ソリューション
    表 74. Altibase SQLインメモリデータベースの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 75. Altibase 最近の展開
    表 76. 主な原材料リスト
    表 77. 原材料の主要サプライヤー
    表 78. SQLインメモリデータベース下流の顧客
    表 79. SQLインメモリデータベースのディストリビューター
    表 80. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
    表 81. 二次ソースからの主なデータ情報
    表 82. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
    図 1. SQLインメモリデータベース製品写真
    図 2. グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 3. グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 4. SQLインメモリデータベースレポート検討した年数
    図 5. グローバルSQLインメモリデータベース会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
    図 6. グローバルトップ5社とトップ10社SQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2023）
    図 7. ティア別SQLインメモリデータベースの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
    図 8. Main Memory Database (MMDB)写真
    図 9. Real-time Database (RTDB)写真
    図 10. 製品別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 11. 製品別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 12. Transaction用製品写真
    図 13. Reporting用製品写真
    図 14. Analytics用製品写真
    図 15. アプリケーション別グローバルSQLインメモリデータベースの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 16. アプリケーション別グローバルSQLインメモリデータベースの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 17. 北米SQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 18. 国別北米SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 19. ヨーロッパSQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 20. 国別ヨーロッパSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 21. アジア太平洋SQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 22. 地域別アジア太平洋SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 23. 南米SQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 24. 国別南米SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 25. 中東とアフリカSQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 26. 国別中東とアフリカSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 27. 主要国・地域SQLインメモリデータベースの売上（2019～2030）&（%）
    図 28. アメリカSQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 29. 製品別アメリカSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 30. アプリケーション別アメリカSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 31. ヨーロッパSQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 32. 製品別ヨーロッパSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 33. アプリケーション別ヨーロッパSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 34. 中国SQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 35. 製品別中国SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 36. アプリケーション別中国SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 37. 中国SQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 38. 製品別中国SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 39. アプリケーション別中国SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 40. 韓国SQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 41. 製品別韓国SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 42. アプリケーション別韓国SQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 43. 東南アジアSQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 44. 製品別東南アジアSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 45. アプリケーション別東南アジアSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 46. インドSQLインメモリデータベースの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 47. 製品別インドSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 48. アプリケーション別インドSQLインメモリデータベースの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 49. SQLインメモリデータベース産業チェーン
    図 50. SQLインメモリデータベース 製造コスト構造
    図 51. 流通チャネル（直販、流通）
    図 52. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
    図 53. データの複数検証方法
    図 54. 主なインタービュー対象者

【Description】

An SQL in-memory database is a type of purpose-built database that relies primarily on memory for data storage, in contrast to databases that store data on disk or SSDs. In-memory databases are designed to attain minimal response time by eliminating the need to access disks. Because all data is stored and managed exclusively in main memory, it is at risk of being lost upon a process or server failure. In-memory databases can persist data on disks by storing each operation in a log or by taking snapshots.

The global market for SQL In-Memory Database was estimated to be worth US$ 5400 million in 2023 and is forecast to a readjusted size of US$ 19350 million by 2030 with a CAGR of 20.0% during the forecast period 2024-2030

North American market for SQL In-Memory Database was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

Asia-Pacific market for SQL In-Memory Database was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

Europe market for SQL In-Memory Database was valued at $ million in 2023 and will reach $ million by 2030, at a CAGR of % during the forecast period of 2024 through 2030.

The global key companies of SQL In-Memory Database include MicrosoftCorporation, IBM, Oracle, SAP, Teradata, Amazon, Tableau, McObject and Altibase, etc. In 2023, the global five largest players hold a share approximately % in terms of revenue.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for SQL In-Memory Database, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of SQL In-Memory Database by region & country, by Type, and by Application.

The SQL In-Memory Database market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding SQL In-Memory Database.

Market Segmentation
By Company
    MicrosoftCorporation
    IBM
    Oracle
    SAP
    Teradata
    Amazon
    Tableau
    McObject
    Altibase
 Segment by Type:
    Main Memory Database (MMDB)
    Real-time Database (RTDB)

Segment by Application
    Transaction
    Reporting
    Analytics

By Region
    North America
        U.S.

        Canada
    Europe
        Germany
        France
        U.K.

        Italy
        Russia
    Asia-Pacific
        China
        Japan
        South Korea
        China Taiwan
        Southeast Asia
        India
    Latin America
        Mexico
        Brazil
        Argentina
    Middle East & Africa
        Turkey
        Saudi Arabia
        U.A.E

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of SQL In-Memory Database manufacturers competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of SQL In-Memory Database in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of SQL In-Memory Database in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

【Table of Contents】

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. SQL In-Memory Database Market Trends
    Table 2. SQL In-Memory Database Market Drivers & Opportunity
    Table 3. SQL In-Memory Database Market Challenges
    Table 4. SQL In-Memory Database Market Restraints
    Table 5. Global SQL In-Memory Database Revenue by Company (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 6. Global SQL In-Memory Database Revenue Market Share by Company (2019-2024)
    Table 7. Key Companies SQL In-Memory Database Manufacturing Base Distribution and Headquarters
    Table 8. Key Companies SQL In-Memory Database Product Type
    Table 9. Key Companies Time to Begin Mass Production of SQL In-Memory Database
    Table 10. Global SQL In-Memory Database Companies Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 11. Global Top Companies Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in SQL In-Memory Database as of 2023)
    Table 12. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 13. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 14. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Type (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 15. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Type (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 16. Global SQL In-Memory Database Sales Market Share in Value by Type (2019-2024) & (%)
    Table 17. Global SQL In-Memory Database Sales Market Share in Value by Type (2025-2030) & (%)
    Table 18. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 19. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Application (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 20. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Application (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 21. Global SQL In-Memory Database Sales Market Share in Value by Application (2019-2024) & (%)
    Table 22. Global SQL In-Memory Database Sales Market Share in Value by Application (2025-2030) & (%)
    Table 23. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 24. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Region (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 25. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Region (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 26. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Region (2019-2024) & (%)
    Table 27. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Region (2025-2030) & (%)
    Table 28. Key Countries/Regions SQL In-Memory Database Sales Value Growth Trends, (US$ Million): 2019 VS 2023 VS 2030
    Table 29. Key Countries/Regions SQL In-Memory Database Sales Value, (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 30. Key Countries/Regions SQL In-Memory Database Sales Value, (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 31. MicrosoftCorporation Basic Information List
    Table 32. MicrosoftCorporation Description and Business Overview
    Table 33. MicrosoftCorporation SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 34. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of MicrosoftCorporation (2019-2024)
    Table 35. MicrosoftCorporation Recent Developments
    Table 36. IBM Basic Information List
    Table 37. IBM Description and Business Overview
    Table 38. IBM SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 39. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of IBM (2019-2024)
    Table 40. IBM Recent Developments
    Table 41. Oracle Basic Information List
    Table 42. Oracle Description and Business Overview
    Table 43. Oracle SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 44. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of Oracle (2019-2024)
    Table 45. Oracle Recent Developments
    Table 46. SAP Basic Information List
    Table 47. SAP Description and Business Overview
    Table 48. SAP SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 49. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of SAP (2019-2024)
    Table 50. SAP Recent Developments
    Table 51. Teradata Basic Information List
    Table 52. Teradata Description and Business Overview
    Table 53. Teradata SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 54. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of Teradata (2019-2024)
    Table 55. Teradata Recent Developments
    Table 56. Amazon Basic Information List
    Table 57. Amazon Description and Business Overview
    Table 58. Amazon SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 59. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of Amazon (2019-2024)
    Table 60. Amazon Recent Developments
    Table 61. Tableau Basic Information List
    Table 62. Tableau Description and Business Overview
    Table 63. Tableau SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 64. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of Tableau (2019-2024)
    Table 65. Tableau Recent Developments
    Table 66. McObject Basic Information List
    Table 67. McObject Description and Business Overview
    Table 68. McObject SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 69. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of McObject (2019-2024)
    Table 70. McObject Recent Developments
    Table 71. Altibase Basic Information List
    Table 72. Altibase Description and Business Overview
    Table 73. Altibase SQL In-Memory Database Products, Services and Solutions
    Table 74. Revenue (US$ Million) in SQL In-Memory Database Business of Altibase (2019-2024)
    Table 75. Altibase Recent Developments
    Table 76. Key Raw Materials Lists
    Table 77. Raw Materials Key Suppliers Lists
    Table 78. SQL In-Memory Database Downstream Customers
    Table 79. SQL In-Memory Database Distributors List
    Table 80. Research Programs/Design for This Report
    Table 81. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 82. Key Data Information from Primary Sources
    Table 83. Business Unit and Senior & Team Lead Analysts
List of Figures
    Figure 1. SQL In-Memory Database Product Picture
    Figure 2. Global SQL In-Memory Database Sales Value, 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Figure 3. Global SQL In-Memory Database Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 4. SQL In-Memory Database Report Years Considered
    Figure 5. Global SQL In-Memory Database Players Revenue Ranking (2023) & (US$ Million)
    Figure 6. The 5 and 10 Largest Manufacturers in the World: Market Share by SQL In-Memory Database Revenue in 2023
    Figure 7. SQL In-Memory Database Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3): 2019 VS 2023
    Figure 8. Main Memory Database (MMDB) Picture
    Figure 9. Real-time Database (RTDB) Picture
    Figure 10. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 11. Global SQL In-Memory Database Sales Value Market Share by Type, 2023 & 2030
    Figure 12. Product Picture of Transaction
    Figure 13. Product Picture of Reporting
    Figure 14. Product Picture of Analytics
    Figure 15. Global SQL In-Memory Database Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 16. Global SQL In-Memory Database Sales Value Market Share by Application, 2023 & 2030
    Figure 17. North America SQL In-Memory Database Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 18. North America SQL In-Memory Database Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 19. Europe SQL In-Memory Database Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 20. Europe SQL In-Memory Database Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 21. Asia Pacific SQL In-Memory Database Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 22. Asia Pacific SQL In-Memory Database Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 23. South America SQL In-Memory Database Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 24. South America SQL In-Memory Database Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 25. Middle East & Africa SQL In-Memory Database Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 26. Middle East & Africa SQL In-Memory Database Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 27. Key Countries/Regions SQL In-Memory Database Sales Value (%), (2019-2030)
    Figure 28. United States SQL In-Memory Database Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 29. United States SQL In-Memory Database Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 30. United States SQL In-Memory Database Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 31. Europe SQL In-Memory Database Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 32. Europe SQL In-Memory Database Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 33. Europe SQL In-Memory Database Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 34. China SQL In-Memory Database Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 35. China SQL In-Memory Database Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 36. China SQL In-Memory Database Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 37. Japan SQL In-Memory Database Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 38. Japan SQL In-Memory Database Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 39. Japan SQL In-Memory Database Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 40. South Korea SQL In-Memory Database Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 41. South Korea SQL In-Memory Database Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 42. South Korea SQL In-Memory Database Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 43. Southeast Asia SQL In-Memory Database Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 44. Southeast Asia SQL In-Memory Database Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 45. Southeast Asia SQL In-Memory Database Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 46. India SQL In-Memory Database Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 47. India SQL In-Memory Database Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 48. India SQL In-Memory Database Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 49. SQL In-Memory Database Industrial Chain
    Figure 50. SQL In-Memory Database Manufacturing Cost Structure
    Figure 51. Channels of Distribution (Direct Sales, and Distribution)
    Figure 52. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report
    Figure 53. Data Triangulation
    Figure 54. Key Executives Interviewed

リサーチ・アプローチ
本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。
市場規模の推定
トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。
本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。
主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。
本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。
次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

 
市場の内訳とデータの三角測量
市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

 

 
二次資料
二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。
 
一次情報源
一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。
需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。