【概要】

2023年におけるAIベースの不正検出ツール（AI-Based Fraud Detection Tools）の世界市場規模は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR） %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるAIベースの不正検出ツールの北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるAIベースの不正検出ツールのアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年におけるAIベースの不正検出ツールのヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

AIベースの不正検出ツールの世界的な主要企業には、IBM, Microsoft, Accertify, SEON, Kount, Alessa, Veridas, Riskified and ClearSale,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。

このレポートは、AIベースの不正検出ツールの世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関するAIベースの不正検出ツールの分析も含まれている。

AIベースの不正検出ツール市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、AIベースの不正検出ツールに関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。

市場セグメンテーション
製品別
    On-Premise

アプリケーション別
    Large Corporation
    SMEs

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        オランダ
        その他
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
        その他
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
        その他
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        UAE
        その他

会社別
    IBM
    Microsoft
    Accertify
    SEON
    Kount
    Alessa
    Veridas
    Riskified
    ClearSale
    AdvaRisk
    Sift
    Signifyd
    Emailage
    ArkOwl
    Mastercard(Ekata)
    TruValidate
    ThreatMetrix
    Cyber​​source
    FraudHunt
    OneSpan
    Ethoca
    Visa
    RSA Security

章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。

第2章：AIベースの不正検出ツールメーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。

第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域レベルでのAIベースの不正検出ツールの売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国レベルでのAIベースの不正検出ツールの売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。

第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。

第9章：結論。

【総目録】

【表と図のリスト】

表の一覧
    表 1. AIベースの不正検出ツール市場動向
    表 2. AIベースの不正検出ツール市場のドライバーと機会
    表 3. AIベースの不正検出ツール市場の課題
    表 4. AIベースの不正検出ツール市場の制約
    表 5. 会社別グローバルAIベースの不正検出ツール の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 6. 会社別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2019～2024）
    表 7. 主要メーカーAIベースの不正検出ツールの製造拠点と本社所在地
    表 8. 主要メーカーAIベースの不正検出ツールの製品種類
    表 9. 主要メーカーAIベースの不正検出ツールの量産開始時期
    表 10. グローバルAIベースの不正検出ツール会社の市場集中度（CR5とHHI）
    表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点でのAIベースの不正検出ツールの売上に基づく）
    表 12. 合併と買収、拡張計画
    表 13. 製品別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 14. 製品別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 15. 製品別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 16. 製品別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2019～2024）
    表 17. 製品別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2025～2030）
    表 18. アプリケーション別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 19. アプリケーション別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 20. アプリケーション別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 21. アプリケーション別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2019～2024）
    表 22. アプリケーション別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2025～2030）
    表 23. 地域別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 24. 地域別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 25. 地域別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 26. 地域別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2019～2024）&（%）
    表 27. 地域別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2025～2030）&（%）
    表 28. 主要国・地域AIベースの不正検出ツールの売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 29. 主要国・地域AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 30. 主要国・地域AIベースの不正検出ツールの売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 31. IBM基本情報一覧
    表 32. IBMの紹介と事業概要
    表 33. IBM AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 34. IBM AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 35. IBM 最近の展開
    表 36. Microsoft基本情報一覧
    表 37. Microsoftの紹介と事業概要
    表 38. Microsoft AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 39. Microsoft AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 40. Microsoft 最近の展開
    表 41. Accertify基本情報一覧
    表 42. Accertifyの紹介と事業概要
    表 43. Accertify AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 44. Accertify AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 45. Accertify 最近の展開
    表 46. SEON基本情報一覧
    表 47. SEONの紹介と事業概要
    表 48. SEON AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 49. SEON AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 50. SEON 最近の展開
    表 51. Kount基本情報一覧
    表 52. Kountの紹介と事業概要
    表 53. Kount AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 54. Kount AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 55. Kount 最近の展開
    表 56. Alessa基本情報一覧
    表 57. Alessaの紹介と事業概要
    表 58. Alessa AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 59. Alessa AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 60. Alessa 最近の展開
    表 61. Veridas基本情報一覧
    表 62. Veridasの紹介と事業概要
    表 63. Veridas AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 64. Veridas AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 65. Veridas 最近の展開
    表 66. Riskified基本情報一覧
    表 67. Riskifiedの紹介と事業概要
    表 68. Riskified AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 69. Riskified AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 70. Riskified 最近の展開
    表 71. ClearSale基本情報一覧
    表 72. ClearSaleの紹介と事業概要
    表 73. ClearSale AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 74. ClearSale AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 75. ClearSale 最近の展開
    表 76. AdvaRisk基本情報一覧
    表 77. AdvaRiskの紹介と事業概要
    表 78. AdvaRisk AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 79. AdvaRisk AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 80. AdvaRisk 最近の展開
    表 81. Sift基本情報一覧
    表 82. Siftの紹介と事業概要
    表 83. Sift AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 84. Sift AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 85. Sift 最近の展開
    表 86. Signifyd基本情報一覧
    表 87. Signifydの紹介と事業概要
    表 88. Signifyd AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 89. Signifyd AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 90. Signifyd 最近の展開
    表 91. Emailage基本情報一覧
    表 92. Emailageの紹介と事業概要
    表 93. Emailage AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 94. Emailage AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 95. Emailage 最近の展開
    表 96. ArkOwl基本情報一覧
    表 97. ArkOwlの紹介と事業概要
    表 98. ArkOwl AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 99. ArkOwl AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 100. ArkOwl 最近の展開
    表 101. Mastercard(Ekata)基本情報一覧
    表 102. Mastercard(Ekata)の紹介と事業概要
    表 103. Mastercard(Ekata) AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 104. Mastercard(Ekata) AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 105. Mastercard(Ekata) 最近の展開
    表 106. TruValidate基本情報一覧
    表 107. TruValidateの紹介と事業概要
    表 108. TruValidate AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 109. TruValidate AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 110. TruValidate 最近の展開
    表 111. ThreatMetrix基本情報一覧
    表 112. ThreatMetrixの紹介と事業概要
    表 113. ThreatMetrix AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 114. ThreatMetrix AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 115. ThreatMetrix 最近の展開
    表 116. Cyber​​source基本情報一覧
    表 117. Cyber​​sourceの紹介と事業概要
    表 118. Cyber​​source AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 119. Cyber​​source AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 120. Cyber​​source 最近の展開
    表 121. FraudHunt基本情報一覧
    表 122. FraudHuntの紹介と事業概要
    表 123. FraudHunt AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 124. FraudHunt AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 125. FraudHunt 最近の展開
    表 126. OneSpan基本情報一覧
    表 127. OneSpanの紹介と事業概要
    表 128. OneSpan AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 129. OneSpan AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 130. OneSpan 最近の展開
    表 131. Ethoca基本情報一覧
    表 132. Ethocaの紹介と事業概要
    表 133. Ethoca AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 134. Ethoca AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 135. Ethoca 最近の展開
    表 136. Visa基本情報一覧
    表 137. Visaの紹介と事業概要
    表 138. Visa AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 139. Visa AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 140. Visa 最近の展開
    表 141. RSA Security基本情報一覧
    表 142. RSA Securityの紹介と事業概要
    表 143. RSA Security AIベースの不正検出ツール製品、サービス、ソリューション
    表 144. RSA Security AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 145. RSA Security 最近の展開
    表 146. 主な原材料リスト
    表 147. 原材料の主要サプライヤー
    表 148. AIベースの不正検出ツール下流の顧客
    表 149. AIベースの不正検出ツールのディストリビューター
    表 150. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
    表 151. 二次ソースからの主なデータ情報
    表 152. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
    図 1. AIベースの不正検出ツール製品写真
    図 2. グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 3. グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 4. AIベースの不正検出ツールレポート検討した年数
    図 5. グローバルAIベースの不正検出ツール会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
    図 6. グローバルトップ5社とトップ10社AIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2023）
    図 7. ティア別AIベースの不正検出ツールの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
    図 8. Cloud Based写真
    図 9. On-Premise写真
    図 10. 製品別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 11. 製品別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 12. Large Corporation用製品写真
    図 13. SMEs用製品写真
    図 14. アプリケーション別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 15. アプリケーション別グローバルAIベースの不正検出ツールの売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 16. 北米AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 17. 国別北米AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 18. ヨーロッパAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 19. 国別ヨーロッパAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 20. アジア太平洋AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 21. 地域別アジア太平洋AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 22. 南米AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 23. 国別南米AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 24. 中東とアフリカAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 25. 国別中東とアフリカAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 26. 主要国・地域AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030）&（%）
    図 27. アメリカAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 28. 製品別アメリカAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 29. アプリケーション別アメリカAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 30. ヨーロッパAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 31. 製品別ヨーロッパAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 32. アプリケーション別ヨーロッパAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 33. 中国AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 34. 製品別中国AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 35. アプリケーション別中国AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 36. 中国AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 37. 製品別中国AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 38. アプリケーション別中国AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 39. 韓国AIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 40. 製品別韓国AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 41. アプリケーション別韓国AIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 42. 東南アジアAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 43. 製品別東南アジアAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 44. アプリケーション別東南アジアAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 45. インドAIベースの不正検出ツールの売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 46. 製品別インドAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 47. アプリケーション別インドAIベースの不正検出ツールの売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 48. AIベースの不正検出ツール産業チェーン
    図 49. AIベースの不正検出ツール 製造コスト構造
    図 50. 流通チャネル（直販、流通）
    図 51. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
    図 52. データの複数検証方法
    図 53. 主なインタービュー対象者

【Description】

Fraud detection software, or online fraud detection software, is used to detect illegitimate and high-risk online activities. These tools continuously monitor user behavior and calculate risk figures to identify potentially fraudulent purchases, transactions, or access. Fraud detection tools are used by the IT and compliance departments of businesses and digital banking companies to monitor potential fraudulent actions made by their users. Companies adopt these tools to prevent cyberattacks, fraudulent transactions, and identity theft while protecting sensitive information about the business and its customers. Utilizing machine learning and real-time behavior analytics, fraud detection tools can perform real-time risk classification based on device and IP reputation and other factors. 

The global market for AI-Based Fraud Detection Tools was estimated to be worth US$ million in 2023 and is forecast to a readjusted size of US$ million by 2030 with a CAGR of % during the forecast period 2024-2030.

As an important force driving a new round of scientific and technological revolution, artificial intelligence has been of national strategic importance. Many governments introduces polices and increase capital investment to support AI companies. The Digital Europe plan adopted by the European Union will allocate €9.2 billion on high-tech investments, such as supercomputing, artificial intelligence, and network security. In order to maintain its leading position, the United States will increase its investment in artificial intelligence research and development in non-defense fields, from US$1.6 billion to US$1.7 billion in 2022. According to the latest data released by IDC, global artificial intelligence revenue was US$432.8 billion in 2022, a year-on-year increase of 19.119%, including software, hardware and services.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for AI-Based Fraud Detection Tools, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of AI-Based Fraud Detection Tools by region & country, by Type, and by Application.

The AI-Based Fraud Detection Tools market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding AI-Based Fraud Detection Tools.

Market Segmentation
By Company
    IBM
    Microsoft
    Accertify
    SEON
    Kount
    Alessa
    Veridas
    Riskified
    ClearSale
    AdvaRisk
    Sift
    Signifyd
    Emailage
    ArkOwl
    Mastercard(Ekata)
    TruValidate
    ThreatMetrix
    Cyber​​source
    FraudHunt
    OneSpan
    Ethoca
    Visa
    RSA Security
 Segment by Type:
    Cloud Based
    On-Premise

Segment by Application
    Large Corporation
    SMEs

By Region
    North America
        United States
        Canada
    Europe
        Germany
        France
        U.K.

        Italy
        Russia
    Asia-Pacific
        China
        Japan
        South Korea
        China Taiwan
        Southeast Asia
        India
    Latin America
        Mexico
        Brazil
        Argentina
    Middle East & Africa
        Turkey
        Saudi Arabia
        UAE

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of AI-Based Fraud Detection Tools manufacturers competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of AI-Based Fraud Detection Tools in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of AI-Based Fraud Detection Tools in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

【Table of Contents】

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. AI-Based Fraud Detection Tools Market Trends
    Table 2. AI-Based Fraud Detection Tools Market Drivers & Opportunity
    Table 3. AI-Based Fraud Detection Tools Market Challenges
    Table 4. AI-Based Fraud Detection Tools Market Restraints
    Table 5. Global AI-Based Fraud Detection Tools Revenue by Company (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 6. Global AI-Based Fraud Detection Tools Revenue Market Share by Company (2019-2024)
    Table 7. Key Companies AI-Based Fraud Detection Tools Manufacturing Base Distribution and Headquarters
    Table 8. Key Companies AI-Based Fraud Detection Tools Product Type
    Table 9. Key Companies Time to Begin Mass Production of AI-Based Fraud Detection Tools
    Table 10. Global AI-Based Fraud Detection Tools Companies Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 11. Global Top Companies Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in AI-Based Fraud Detection Tools as of 2023)
    Table 12. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 13. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 14. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 15. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 16. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Market Share in Value by Type (2019-2024) & (%)
    Table 17. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Market Share in Value by Type (2025-2030) & (%)
    Table 18. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 19. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 20. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 21. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Market Share in Value by Application (2019-2024) & (%)
    Table 22. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Market Share in Value by Application (2025-2030) & (%)
    Table 23. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 24. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Region (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 25. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Region (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 26. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Region (2019-2024) & (%)
    Table 27. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Region (2025-2030) & (%)
    Table 28. Key Countries/Regions AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value Growth Trends, (US$ Million): 2019 VS 2023 VS 2030
    Table 29. Key Countries/Regions AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 30. Key Countries/Regions AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 31. IBM Basic Information List
    Table 32. IBM Description and Business Overview
    Table 33. IBM AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 34. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of IBM (2019-2024)
    Table 35. IBM Recent Developments
    Table 36. Microsoft Basic Information List
    Table 37. Microsoft Description and Business Overview
    Table 38. Microsoft AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 39. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Microsoft (2019-2024)
    Table 40. Microsoft Recent Developments
    Table 41. Accertify Basic Information List
    Table 42. Accertify Description and Business Overview
    Table 43. Accertify AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 44. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Accertify (2019-2024)
    Table 45. Accertify Recent Developments
    Table 46. SEON Basic Information List
    Table 47. SEON Description and Business Overview
    Table 48. SEON AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 49. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of SEON (2019-2024)
    Table 50. SEON Recent Developments
    Table 51. Kount Basic Information List
    Table 52. Kount Description and Business Overview
    Table 53. Kount AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 54. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Kount (2019-2024)
    Table 55. Kount Recent Developments
    Table 56. Alessa Basic Information List
    Table 57. Alessa Description and Business Overview
    Table 58. Alessa AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 59. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Alessa (2019-2024)
    Table 60. Alessa Recent Developments
    Table 61. Veridas Basic Information List
    Table 62. Veridas Description and Business Overview
    Table 63. Veridas AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 64. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Veridas (2019-2024)
    Table 65. Veridas Recent Developments
    Table 66. Riskified Basic Information List
    Table 67. Riskified Description and Business Overview
    Table 68. Riskified AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 69. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Riskified (2019-2024)
    Table 70. Riskified Recent Developments
    Table 71. ClearSale Basic Information List
    Table 72. ClearSale Description and Business Overview
    Table 73. ClearSale AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 74. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of ClearSale (2019-2024)
    Table 75. ClearSale Recent Developments
    Table 76. AdvaRisk Basic Information List
    Table 77. AdvaRisk Description and Business Overview
    Table 78. AdvaRisk AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 79. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of AdvaRisk (2019-2024)
    Table 80. AdvaRisk Recent Developments
    Table 81. Sift Basic Information List
    Table 82. Sift Description and Business Overview
    Table 83. Sift AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 84. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Sift (2019-2024)
    Table 85. Sift Recent Developments
    Table 86. Signifyd Basic Information List
    Table 87. Signifyd Description and Business Overview
    Table 88. Signifyd AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 89. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Signifyd (2019-2024)
    Table 90. Signifyd Recent Developments
    Table 91. Emailage Basic Information List
    Table 92. Emailage Description and Business Overview
    Table 93. Emailage AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 94. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Emailage (2019-2024)
    Table 95. Emailage Recent Developments
    Table 96. ArkOwl Basic Information List
    Table 97. ArkOwl Description and Business Overview
    Table 98. ArkOwl AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 99. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of ArkOwl (2019-2024)
    Table 100. ArkOwl Recent Developments
    Table 101. Mastercard(Ekata) Basic Information List
    Table 102. Mastercard(Ekata) Description and Business Overview
    Table 103. Mastercard(Ekata) AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 104. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Mastercard(Ekata) (2019-2024)
    Table 105. Mastercard(Ekata) Recent Developments
    Table 106. TruValidate Basic Information List
    Table 107. TruValidate Description and Business Overview
    Table 108. TruValidate AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 109. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of TruValidate (2019-2024)
    Table 110. TruValidate Recent Developments
    Table 111. ThreatMetrix Basic Information List
    Table 112. ThreatMetrix Description and Business Overview
    Table 113. ThreatMetrix AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 114. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of ThreatMetrix (2019-2024)
    Table 115. ThreatMetrix Recent Developments
    Table 116. Cyber​​source Basic Information List
    Table 117. Cyber​​source Description and Business Overview
    Table 118. Cyber​​source AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 119. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Cyber​​source (2019-2024)
    Table 120. Cyber​​source Recent Developments
    Table 121. FraudHunt Basic Information List
    Table 122. FraudHunt Description and Business Overview
    Table 123. FraudHunt AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 124. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of FraudHunt (2019-2024)
    Table 125. FraudHunt Recent Developments
    Table 126. OneSpan Basic Information List
    Table 127. OneSpan Description and Business Overview
    Table 128. OneSpan AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 129. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of OneSpan (2019-2024)
    Table 130. OneSpan Recent Developments
    Table 131. Ethoca Basic Information List
    Table 132. Ethoca Description and Business Overview
    Table 133. Ethoca AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 134. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Ethoca (2019-2024)
    Table 135. Ethoca Recent Developments
    Table 136. Visa Basic Information List
    Table 137. Visa Description and Business Overview
    Table 138. Visa AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 139. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of Visa (2019-2024)
    Table 140. Visa Recent Developments
    Table 141. RSA Security Basic Information List
    Table 142. RSA Security Description and Business Overview
    Table 143. RSA Security AI-Based Fraud Detection Tools Products, Services and Solutions
    Table 144. Revenue (US$ Million) in AI-Based Fraud Detection Tools Business of RSA Security (2019-2024)
    Table 145. RSA Security Recent Developments
    Table 146. Key Raw Materials Lists
    Table 147. Raw Materials Key Suppliers Lists
    Table 148. AI-Based Fraud Detection Tools Downstream Customers
    Table 149. AI-Based Fraud Detection Tools Distributors List
    Table 150. Research Programs/Design for This Report
    Table 151. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 152. Key Data Information from Primary Sources
    Table 153. Business Unit and Senior & Team Lead Analysts
List of Figures
    Figure 1. AI-Based Fraud Detection Tools Product Picture
    Figure 2. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Figure 3. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 4. AI-Based Fraud Detection Tools Report Years Considered
    Figure 5. Global AI-Based Fraud Detection Tools Players Revenue Ranking (2023) & (US$ Million)
    Figure 6. The 5 and 10 Largest Manufacturers in the World: Market Share by AI-Based Fraud Detection Tools Revenue in 2023
    Figure 7. AI-Based Fraud Detection Tools Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3): 2019 VS 2023
    Figure 8. Cloud Based Picture
    Figure 9. On-Premise Picture
    Figure 10. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 11. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value Market Share by Type, 2023 & 2030
    Figure 12. Product Picture of Large Corporation
    Figure 13. Product Picture of SMEs
    Figure 14. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 15. Global AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value Market Share by Application, 2023 & 2030
    Figure 16. North America AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 17. North America AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 18. Europe AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 19. Europe AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 20. Asia Pacific AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 21. Asia Pacific AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 22. South America AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 23. South America AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 24. Middle East & Africa AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 25. Middle East & Africa AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 26. Key Countries/Regions AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value (%), (2019-2030)
    Figure 27. United States AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 28. United States AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 29. United States AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 30. Europe AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 31. Europe AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 32. Europe AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 33. China AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 34. China AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 35. China AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 36. Japan AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 37. Japan AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 38. Japan AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 39. South Korea AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 40. South Korea AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 41. South Korea AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 42. Southeast Asia AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 43. Southeast Asia AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 44. Southeast Asia AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 45. India AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 46. India AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 47. India AI-Based Fraud Detection Tools Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 48. AI-Based Fraud Detection Tools Industrial Chain
    Figure 49. AI-Based Fraud Detection Tools Manufacturing Cost Structure
    Figure 50. Channels of Distribution (Direct Sales, and Distribution)
    Figure 51. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report
    Figure 52. Data Triangulation
    Figure 53. Key Executives Interviewed

リサーチ・アプローチ
本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。
市場規模の推定
トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。
本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。
主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。
本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。
次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

 
市場の内訳とデータの三角測量
市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

 

 
二次資料
二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。
 
一次情報源
一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。
需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。