【概要】

2023年における電子商取引における顧客分析（Customer Analytics in E-commerce）の世界市場規模は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR） %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における電子商取引における顧客分析の北米市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における電子商取引における顧客分析のアジア太平洋市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

2023年における電子商取引における顧客分析のヨーロッパ市場は、 百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、CAGR %で成長し、2030年までに 百万米ドルに達すると予測されている。

電子商取引における顧客分析の世界的な主要企業には、IBM, Hitachi ID Systems, Dell, Happiest Minds, Oracle Corporation, CA Technologies, ATOS, Centrify Corporation and Microsoft Corporation,などがある。2023年、世界の上位5社は、売上シェアは約 ％である。

このレポートは、電子商取引における顧客分析の世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、売上、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てている。さらに、地域別および国別、製品別、アプリケーション別に関する電子商取引における顧客分析の分析も含まれている。

電子商取引における顧客分析市場の規模、見積もり、および予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の収益（百万米ドル）に基づいて提供されている。量的および質的な分析の両方を備え、読者がビジネス/成長戦略を開発し、市場の競争状況を評価し、現在の市場での自社の位置を分析し、電子商取引における顧客分析に関する情報を元にしたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ。

市場セグメンテーション
製品別
    Analysis of Consumption Tendency
    Profit Margin Analysis
    Customer Loyalty Analysis
    Risk Analysis
    Potential Customer Analysis
    Other

アプリケーション別
    Small and Medium Enterprises
    Large Enterprises

地域別
    北米
        アメリカ
        カナダ
    ヨーロッパ
        ドイツ
        フランス
        イギリス
        イタリア
        オランダ
        その他
    アジア太平洋地域
        中国
        日本
        韓国
        東南アジア
        インド
        オーストラリア
        その他
    ラテンアメリカ
        メキシコ
        ブラジル
        その他
    中東とアフリカ
        トルコ
        サウジアラビア
        UAE
        その他

会社別
    IBM
    Hitachi ID Systems
    Dell
    Happiest Minds
    Oracle Corporation
    CA Technologies
    ATOS
    Centrify Corporation
    Microsoft Corporation
    UST
    Empowerid
    Onelogin and Trustwave

章の概要
第1章：報告の範囲、世界の総市場規模を紹介する。この章では市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の駆動要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供される。

第2章：電子商取引における顧客分析メーカーの競争状況、売上の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析を提供する。

第3章：製品別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：アプリケーション別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域レベルでの電子商取引における顧客分析の売上。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場スペース、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国レベルでの電子商取引における顧客分析の売上。各国/地域ごとに製品別およびアプリケーション別の有意なデータを提供する。

第7章：主要会社のプロファイルを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。製品の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業連鎖の分析を提供し、業界の上流および下流を含む。

第9章：結論。

【総目録】

【表と図のリスト】

表の一覧
    表 1. 電子商取引における顧客分析市場動向
    表 2. 電子商取引における顧客分析市場のドライバーと機会
    表 3. 電子商取引における顧客分析市場の課題
    表 4. 電子商取引における顧客分析市場の制約
    表 5. 会社別グローバル電子商取引における顧客分析 の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 6. 会社別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2019～2024）
    表 7. 主要メーカー電子商取引における顧客分析の製造拠点と本社所在地
    表 8. 主要メーカー電子商取引における顧客分析の製品種類
    表 9. 主要メーカー電子商取引における顧客分析の量産開始時期
    表 10. グローバル電子商取引における顧客分析会社の市場集中度（CR5とHHI）
    表 11. ティア別グローバルップ会社の売上（2023年時点での電子商取引における顧客分析の売上に基づく）
    表 12. 合併と買収、拡張計画
    表 13. 製品別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 14. 製品別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 15. 製品別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 16. 製品別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2019～2024）
    表 17. 製品別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2025～2030）
    表 18. アプリケーション別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 19. アプリケーション別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 20. アプリケーション別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 21. アプリケーション別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2019～2024）
    表 22. アプリケーション別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2025～2030）
    表 23. 地域別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 24. 地域別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 25. 地域別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 26. 地域別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2019～2024）&（%）
    表 27. 地域別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2025～2030）&（%）
    表 28. 主要国・地域電子商取引における顧客分析の売上成長トレンド（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    表 29. 主要国・地域電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 30. 主要国・地域電子商取引における顧客分析の売上（2025～2030、百万米ドル）
    表 31. IBM基本情報一覧
    表 32. IBMの紹介と事業概要
    表 33. IBM 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 34. IBM 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 35. IBM 最近の展開
    表 36. Hitachi ID Systems基本情報一覧
    表 37. Hitachi ID Systemsの紹介と事業概要
    表 38. Hitachi ID Systems 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 39. Hitachi ID Systems 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 40. Hitachi ID Systems 最近の展開
    表 41. Dell基本情報一覧
    表 42. Dellの紹介と事業概要
    表 43. Dell 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 44. Dell 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 45. Dell 最近の展開
    表 46. Happiest Minds基本情報一覧
    表 47. Happiest Mindsの紹介と事業概要
    表 48. Happiest Minds 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 49. Happiest Minds 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 50. Happiest Minds 最近の展開
    表 51. Oracle Corporation基本情報一覧
    表 52. Oracle Corporationの紹介と事業概要
    表 53. Oracle Corporation 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 54. Oracle Corporation 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 55. Oracle Corporation 最近の展開
    表 56. CA Technologies基本情報一覧
    表 57. CA Technologiesの紹介と事業概要
    表 58. CA Technologies 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 59. CA Technologies 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 60. CA Technologies 最近の展開
    表 61. ATOS基本情報一覧
    表 62. ATOSの紹介と事業概要
    表 63. ATOS 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 64. ATOS 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 65. ATOS 最近の展開
    表 66. Centrify Corporation基本情報一覧
    表 67. Centrify Corporationの紹介と事業概要
    表 68. Centrify Corporation 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 69. Centrify Corporation 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 70. Centrify Corporation 最近の展開
    表 71. Microsoft Corporation基本情報一覧
    表 72. Microsoft Corporationの紹介と事業概要
    表 73. Microsoft Corporation 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 74. Microsoft Corporation 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 75. Microsoft Corporation 最近の展開
    表 76. UST基本情報一覧
    表 77. USTの紹介と事業概要
    表 78. UST 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 79. UST 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 80. UST 最近の展開
    表 81. Empowerid基本情報一覧
    表 82. Empoweridの紹介と事業概要
    表 83. Empowerid 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 84. Empowerid 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 85. Empowerid 最近の展開
    表 86. Onelogin and Trustwave基本情報一覧
    表 87. Onelogin and Trustwaveの紹介と事業概要
    表 88. Onelogin and Trustwave 電子商取引における顧客分析製品、サービス、ソリューション
    表 89. Onelogin and Trustwave 電子商取引における顧客分析の売上（2019～2024、百万米ドル）
    表 90. Onelogin and Trustwave 最近の展開
    表 91. 主な原材料リスト
    表 92. 原材料の主要サプライヤー
    表 93. 電子商取引における顧客分析下流の顧客
    表 94. 電子商取引における顧客分析のディストリビューター
    表 95. 本レポートのリサーチプログラム/デザイン
    表 96. 二次ソースからの主なデータ情報
    表 97. 一次ソースからの主なデータ情報
図の一覧
    図 1. 電子商取引における顧客分析製品写真
    図 2. グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 3. グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 4. 電子商取引における顧客分析レポート検討した年数
    図 5. グローバル電子商取引における顧客分析会社の売上ランキング（2023、百万米ドル）
    図 6. グローバルトップ5社とトップ10社電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2023）
    図 7. ティア別電子商取引における顧客分析の市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3、2019 VS 2023）
    図 8. Customer Characteristics Analysis写真
    図 9. Analysis of Consumption Tendency写真
    図 10. Profit Margin Analysis写真
    図 11. Customer Loyalty Analysis写真
    図 12. Risk Analysis写真
    図 13. Potential Customer Analysis写真
    図 14. Other写真
    図 15. 製品別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 16. 製品別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 17. Small and Medium Enterprises用製品写真
    図 18. Large Enterprises用製品写真
    図 19. アプリケーション別グローバル電子商取引における顧客分析の売上（2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル）
    図 20. アプリケーション別グローバル電子商取引における顧客分析の売上市場シェア（2023 & 2030）
    図 21. 北米電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 22. 国別北米電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 23. ヨーロッパ電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 24. 国別ヨーロッパ電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 25. アジア太平洋電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 26. 地域別アジア太平洋電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 27. 南米電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 28. 国別南米電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 29. 中東とアフリカ電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 30. 国別中東とアフリカ電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 31. 主要国・地域電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030）&（%）
    図 32. アメリカ電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 33. 製品別アメリカ電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 34. アプリケーション別アメリカ電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 35. ヨーロッパ電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 36. 製品別ヨーロッパ電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 37. アプリケーション別ヨーロッパ電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 38. 中国電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 39. 製品別中国電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 40. アプリケーション別中国電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 41. 中国電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 42. 製品別中国電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 43. アプリケーション別中国電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 44. 韓国電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 45. 製品別韓国電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 46. アプリケーション別韓国電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 47. 東南アジア電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 48. 製品別東南アジア電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 49. アプリケーション別東南アジア電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 50. インド電子商取引における顧客分析の売上（2019～2030、百万米ドル）
    図 51. 製品別インド電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 52. アプリケーション別インド電子商取引における顧客分析の売上（2023 VS 2030）&（%）
    図 53. 電子商取引における顧客分析産業チェーン
    図 54. 電子商取引における顧客分析 製造コスト構造
    図 55. 流通チャネル（直販、流通）
    図 56. 本レポートのボトムアップおよびトップダウン・アプローチ
    図 57. データの複数検証方法
    図 58. 主なインタービュー対象者

【Description】

In The Operation Of E-Commerce, Customer Behavior Analysis And Management Has A Very Important Position. Customer Analysis Is Based On Customer Information Data To Analyze Customer Characteristics, Evaluate Customer Value, So As To Formulate The Corresponding Marketing Strategy And Resource Allocation Plan For Customers. Through Reasonable And Systematic Customer Analysis, E-Commerce Operators Can Know What Kind Of Needs Different Customers Have, Analyze The Relationship Between Customer Consumption Characteristics And Business Benefits, So As To Get The Optimal Planning Of Operation Strategy; More Importantly, They Can Find Potential Customers, So As To Further Expand The Business Scale And Make The Enterprise Develop Rapidly

The global market for Customer Analytics in E-commerce was estimated to be worth US$ million in 2023 and is forecast to a readjusted size of US$ million by 2030 with a CAGR of % during the forecast period 2024-2030.

According to International Telecommunication Union (ITU), the global Internet users (online population) were more than 5 billion. And the number of online shoppers was also increasing. In 2022, the global e-commerce market penetration rate increased to 19.7%, and the e-commerce market reached $5.5 trillion. At the same time, the Asian e-commerce market ranked at the top of the revenue ranking, which has reached $1.8 trillion. According to the National Bureau of Statistics, China was the largest online retail market in 2022, with online retail sales of 13.79 trillion yuan and a year-on-year increase of 4%. Among them, the online retail sales of physical goods were 11.96 trillion yuan, with a year-on-year increase of 6.2%, which accounted for 27.2% of the total retail sales of consumer goods.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Customer Analytics in E-commerce, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Customer Analytics in E-commerce by region & country, by Type, and by Application.

The Customer Analytics in E-commerce market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Customer Analytics in E-commerce.

Market Segmentation
By Company
    IBM
    Hitachi ID Systems
    Dell
    Happiest Minds
    Oracle Corporation
    CA Technologies
    ATOS
    Centrify Corporation
    Microsoft Corporation
    UST
    Empowerid
    Onelogin and Trustwave
 Segment by Type:
    Customer Characteristics Analysis
    Analysis of Consumption Tendency
    Profit Margin Analysis
    Customer Loyalty Analysis
    Risk Analysis
    Potential Customer Analysis
    Other

Segment by Application
    Small and Medium Enterprises
    Large Enterprises

By Region
    North America
        United States
        Canada
    Europe
        Germany
        France
        U.K.

        Italy
        Russia
    Asia-Pacific
        China
        Japan
        South Korea
        China Taiwan
        Southeast Asia
        India
    Latin America
        Mexico
        Brazil
        Argentina
    Middle East & Africa
        Turkey
        Saudi Arabia
        UAE

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Customer Analytics in E-commerce manufacturers competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of Customer Analytics in E-commerce in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of Customer Analytics in E-commerce in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

【Table of Contents】

【Table of Figures】

List of Tables
    Table 1. Customer Analytics in E-commerce Market Trends
    Table 2. Customer Analytics in E-commerce Market Drivers & Opportunity
    Table 3. Customer Analytics in E-commerce Market Challenges
    Table 4. Customer Analytics in E-commerce Market Restraints
    Table 5. Global Customer Analytics in E-commerce Revenue by Company (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 6. Global Customer Analytics in E-commerce Revenue Market Share by Company (2019-2024)
    Table 7. Key Companies Customer Analytics in E-commerce Manufacturing Base Distribution and Headquarters
    Table 8. Key Companies Customer Analytics in E-commerce Product Type
    Table 9. Key Companies Time to Begin Mass Production of Customer Analytics in E-commerce
    Table 10. Global Customer Analytics in E-commerce Companies Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
    Table 11. Global Top Companies Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in Customer Analytics in E-commerce as of 2023)
    Table 12. Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
    Table 13. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 14. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 15. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 16. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Market Share in Value by Type (2019-2024) & (%)
    Table 17. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Market Share in Value by Type (2025-2030) & (%)
    Table 18. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 19. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 20. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 21. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Market Share in Value by Application (2019-2024) & (%)
    Table 22. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Market Share in Value by Application (2025-2030) & (%)
    Table 23. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Table 24. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Region (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 25. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Region (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 26. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Region (2019-2024) & (%)
    Table 27. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Region (2025-2030) & (%)
    Table 28. Key Countries/Regions Customer Analytics in E-commerce Sales Value Growth Trends, (US$ Million): 2019 VS 2023 VS 2030
    Table 29. Key Countries/Regions Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2019-2024) & (US$ Million)
    Table 30. Key Countries/Regions Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2025-2030) & (US$ Million)
    Table 31. IBM Basic Information List
    Table 32. IBM Description and Business Overview
    Table 33. IBM Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 34. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of IBM (2019-2024)
    Table 35. IBM Recent Developments
    Table 36. Hitachi ID Systems Basic Information List
    Table 37. Hitachi ID Systems Description and Business Overview
    Table 38. Hitachi ID Systems Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 39. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of Hitachi ID Systems (2019-2024)
    Table 40. Hitachi ID Systems Recent Developments
    Table 41. Dell Basic Information List
    Table 42. Dell Description and Business Overview
    Table 43. Dell Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 44. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of Dell (2019-2024)
    Table 45. Dell Recent Developments
    Table 46. Happiest Minds Basic Information List
    Table 47. Happiest Minds Description and Business Overview
    Table 48. Happiest Minds Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 49. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of Happiest Minds (2019-2024)
    Table 50. Happiest Minds Recent Developments
    Table 51. Oracle Corporation Basic Information List
    Table 52. Oracle Corporation Description and Business Overview
    Table 53. Oracle Corporation Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 54. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of Oracle Corporation (2019-2024)
    Table 55. Oracle Corporation Recent Developments
    Table 56. CA Technologies Basic Information List
    Table 57. CA Technologies Description and Business Overview
    Table 58. CA Technologies Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 59. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of CA Technologies (2019-2024)
    Table 60. CA Technologies Recent Developments
    Table 61. ATOS Basic Information List
    Table 62. ATOS Description and Business Overview
    Table 63. ATOS Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 64. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of ATOS (2019-2024)
    Table 65. ATOS Recent Developments
    Table 66. Centrify Corporation Basic Information List
    Table 67. Centrify Corporation Description and Business Overview
    Table 68. Centrify Corporation Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 69. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of Centrify Corporation (2019-2024)
    Table 70. Centrify Corporation Recent Developments
    Table 71. Microsoft Corporation Basic Information List
    Table 72. Microsoft Corporation Description and Business Overview
    Table 73. Microsoft Corporation Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 74. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of Microsoft Corporation (2019-2024)
    Table 75. Microsoft Corporation Recent Developments
    Table 76. UST Basic Information List
    Table 77. UST Description and Business Overview
    Table 78. UST Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 79. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of UST (2019-2024)
    Table 80. UST Recent Developments
    Table 81. Empowerid Basic Information List
    Table 82. Empowerid Description and Business Overview
    Table 83. Empowerid Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 84. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of Empowerid (2019-2024)
    Table 85. Empowerid Recent Developments
    Table 86. Onelogin and Trustwave Basic Information List
    Table 87. Onelogin and Trustwave Description and Business Overview
    Table 88. Onelogin and Trustwave Customer Analytics in E-commerce Products, Services and Solutions
    Table 89. Revenue (US$ Million) in Customer Analytics in E-commerce Business of Onelogin and Trustwave (2019-2024)
    Table 90. Onelogin and Trustwave Recent Developments
    Table 91. Key Raw Materials Lists
    Table 92. Raw Materials Key Suppliers Lists
    Table 93. Customer Analytics in E-commerce Downstream Customers
    Table 94. Customer Analytics in E-commerce Distributors List
    Table 95. Research Programs/Design for This Report
    Table 96. Key Data Information from Secondary Sources
    Table 97. Key Data Information from Primary Sources
    Table 98. Business Unit and Senior & Team Lead Analysts
List of Figures
    Figure 1. Customer Analytics in E-commerce Product Picture
    Figure 2. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value, 2019 VS 2023 VS 2030 (US$ Million)
    Figure 3. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 4. Customer Analytics in E-commerce Report Years Considered
    Figure 5. Global Customer Analytics in E-commerce Players Revenue Ranking (2023) & (US$ Million)
    Figure 6. The 5 and 10 Largest Manufacturers in the World: Market Share by Customer Analytics in E-commerce Revenue in 2023
    Figure 7. Customer Analytics in E-commerce Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3): 2019 VS 2023
    Figure 8. Customer Characteristics Analysis Picture
    Figure 9. Analysis of Consumption Tendency Picture
    Figure 10. Profit Margin Analysis Picture
    Figure 11. Customer Loyalty Analysis Picture
    Figure 12. Risk Analysis Picture
    Figure 13. Potential Customer Analysis Picture
    Figure 14. Other Picture
    Figure 15. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 16. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value Market Share by Type, 2023 & 2030
    Figure 17. Product Picture of Small and Medium Enterprises
    Figure 18. Product Picture of Large Enterprises
    Figure 19. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (2019 VS 2023 VS 2030) & (US$ Million)
    Figure 20. Global Customer Analytics in E-commerce Sales Value Market Share by Application, 2023 & 2030
    Figure 21. North America Customer Analytics in E-commerce Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 22. North America Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 23. Europe Customer Analytics in E-commerce Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 24. Europe Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 25. Asia Pacific Customer Analytics in E-commerce Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 26. Asia Pacific Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 27. South America Customer Analytics in E-commerce Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 28. South America Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 29. Middle East & Africa Customer Analytics in E-commerce Sales Value (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 30. Middle East & Africa Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Country (%), 2023 VS 2030
    Figure 31. Key Countries/Regions Customer Analytics in E-commerce Sales Value (%), (2019-2030)
    Figure 32. United States Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 33. United States Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 34. United States Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 35. Europe Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 36. Europe Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 37. Europe Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 38. China Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 39. China Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 40. China Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 41. Japan Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 42. Japan Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 43. Japan Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 44. South Korea Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 45. South Korea Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 46. South Korea Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 47. Southeast Asia Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 48. Southeast Asia Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 49. Southeast Asia Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 50. India Customer Analytics in E-commerce Sales Value, (2019-2030) & (US$ Million)
    Figure 51. India Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Type (%), 2023 VS 2030
    Figure 52. India Customer Analytics in E-commerce Sales Value by Application (%), 2023 VS 2030
    Figure 53. Customer Analytics in E-commerce Industrial Chain
    Figure 54. Customer Analytics in E-commerce Manufacturing Cost Structure
    Figure 55. Channels of Distribution (Direct Sales, and Distribution)
    Figure 56. Bottom-up and Top-down Approaches for This Report
    Figure 57. Data Triangulation
    Figure 58. Key Executives Interviewed

リサーチ・アプローチ
本調査では、一次資料と二次資料の両方を広範囲に使用しました。調査プロセスでは、政府の政策、市場環境、競合状況、過去のデータ、市場の現在の動向、技術革新、今後の技術と関連業界の技術進歩、市場リスク、機会、市場の障壁と課題など、業界に影響を与える様々な要因を調査しました。以下の説明図は、本レポートで適用した市場調査方法を示しています。
市場規模の推定
トップダウンおよびボトムアップアプローチにより、企業、地域区分、製品タイプ、用途（エンドユーザー）別に世界市場規模を推定・検証しています。
本レポートの市場推定は、販売価格（メーカー、販売店、卸売業者、取引業者が提供する割引を除く）に基づいて行われています。各セグメントと地域に割り当てられた市場シェア分析は、製品の稼働率と平均販売価格によって達成されています。
主要メーカーとその収益、比率、市場占有率、成長率、製品市場の内訳は、二次情報源から入手し、一次情報源で検証しています。
本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、詳細に検討し、一次調査で検証し、最終的な定量的および定性的データを得るために分析しています。トップレベルの市場とサブセグメントの市場規模は正規化されており、市場予測には、インフレ、景気後退、規制・政策変更などの影響が考慮されています。これらのデータにQYResearch社の詳細なインプットと分析を加えて、本レポートで紹介しています。
次の図は、本調査で使用された全体的な市場規模の推定プロセスを図解したものです。

 
市場の内訳とデータの三角測量
市場の統計、市場規模の推定、市場予測、市場の内訳、データの三角関係などを計算した上で、完全な市場エンジニアリングを行います。情報収集のために広範な一次調査を行い、得られた重要な数字を検証し、妥当性を確認しました。市場エンジニアリングのプロセスでは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が、いくつかのデータトライアングル法とともに広範囲に使用され、本レポートに記載されている市場全体のセグメントとサブセグメントの市場推定と市場予測が行われました。

 

 
二次資料
二次資料は、プレスリリース、年次報告書、非営利団体、業界団体、政府機関、関税データなど、データソースの約25%を占めています。本調査研究には、二次情報源、ディレクトリ、Bloomberg Business、Wind Info、Hoovers、Factiva (Dow Jones & Company)、TRADING ECONOMICS、aventionなどのデータベース、Investing News Network、statista、連邦準備制度の経済データ、年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、企業のSECファイリングなどが含まれます。
 
一次情報源
一次調査では、本レポートのための質的・量的情報を得るために、供給側と需要側の両方からさまざまな情報源にインタビューを行いました。供給側の一次情報源には、製品メーカー（およびその競合他社）、オピニオンリーダー、業界専門家、研究機関、流通業者、販売店、取引業者、さらには原材料の供給者や生産者などが含まれます。
需要側の一次情報源には、世界市場で活動する様々な主要企業・団体のビジネスリーダー、マーケティング・セールスディレクター、技術・イノベーションディレクター、サプライチェーンエグゼクティブ、エンドユーザー（製品購入者）、関連するキーエグゼクティブなどの業界専門家が含まれます。